効果的な1on1で組織力を向上、AIで対話力を改善する支援ツールとは
管理職の対話型マネジメントによる組織力の活性化を目的に、「1on1」を導入する企業が増えている。しかし、さまざまな課題も浮上している。最先端のAI技術で、客観的に1on1を分析し、PDCAを回して改善ができる1on1支援ツールを紹介する。
2025/12/02
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AI活用基盤にクラウドを選ぶこれだけの理由と企業がはまる“落とし穴”とは
企業におけるAI活用基盤の整備が急務となっている。そのAI活用基盤の最有力候補となるのが「クラウドサービス」だ。では、AI活用基盤としてクラウドを選ぶ理由はどこにあるのか。そこに“落とし穴”はないのか。
2025/12/01
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最新インフラの導入／運用でAIプロジェクトを成功させるための勘所
企業がAIプロジェクトを進める際、その成功にはさまざまな要因が絡んでくる。インフラの導入／運用、予算や人材の配分、計画立案などだ。では、どうすればAIプロジェクトを破綻なく成功させることができるのか、その勘所とは。
2025/12/01
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AI時代に高まるストレージの重要性――選ぶべきはSSDか？ HDDか？
生成AIをはじめとしたAI技術の進化と活用拡大で、SSDやHDDといったストレージの重要性はますます高まっている。そんなAI時代のストレージには、SSD、HDDどちらを選べばよいのだろうか。
2025/12/01
現場業務の生産性と安全性を向上、生成AI×BIで進める改善の手法とは？
工事業務や設備保全などの現場では、生産性向上が急務となる一方で、安全対策の確保も欠かせない状況になっている。本資料では、生成AIとBIを組み合わせて、限られた人員でも生産性向上と安全性向上を両立できるアプローチを紹介する。
2025/11/28
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OTデータの共有／連携／活用ができない？ 産業エコシステムを統合する方法
製造業では、OTデータの分断や部門間の連携不足が要因で迅速な意思決定や業務の最適化が妨げられている。これを解消するには、OTを含むさまざまなデータを一元的に管理し、統合されたデータを可視化／分析できる環境を整えることが重要だ。
2025/11/18
“集約したデータに手を加えない”が正解？ デジタルマーケで成果を出す秘訣
小売業界やアパレル業界では、データを活用したマーケティングや業務最適化の重要性が高まっている。ユナイテッドアローズなど3社の事例を基に、成果を生むデータ活用の仕組みづくりと、その実践方法を解説する。
2025/11/17
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消費者の約74％が重視する“顧客体験”、向上させるために必要なデータ基盤とは
小売業のチャネルが複雑化し、顧客行動が多様化する今、全ての顧客データを一元化してリアルタイムに最適な顧客体験を提供することが求められている。本資料では、その実現を支える顧客データ基盤の活用方法を紹介する。
2025/11/13
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多業種の事例集で学ぶ、事業の急成長を支える「データ分析基盤」を構築する方法
多様な業種で進むデータ活用。その背景には、クラウド型の高度なデータ分析・BIプラットフォームの存在がある。本資料では、情報通信、小売、交通、メディアなど、各業界での活用事例を紹介する。
2025/11/13
ビッグデータから価値を引き出すには？ データ統合の4つのポイント
ビッグデータは、業務の効率化や顧客体験の改善、より精度の高い意思決定などを実現するものとして注目されている。多様な形式の大量のデータから価値を引き出すためには、データの統合が不可欠だ。そのノウハウを紹介する。
2025/11/12
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