IoTや機械学習、人工知能を組み合わせた新たな製造業が席巻する未来の姿
自動車メーカーや航空宇宙・防衛産業、ハイテク企業など多様な製造業が、IoTで一変しようとしている。製品や設備へのセンサーの組み込みが、収益向上や企業成長にどうつながっていくのだろうか。近い将来の製造業の姿を紹介する。
2018/02/08
- カテゴリ:
- データ分析
- AI/機械学習/ディープラーニング
自動車メーカーや航空宇宙・防衛産業、ハイテク企業など多様な製造業が、IoTで一変しようとしている。製品や設備へのセンサーの組み込みが、収益向上や企業成長にどうつながっていくのだろうか。近い将来の製造業の姿を紹介する。
2018/02/08
金融・サービス業界には、IoT活用により5兆ドル超ものビジネスチャンスが広がっているという。だが、その実現には、業務とビジネスを分断している技術的な障壁を解消する必要がある。その解消には、どんな取り組みが必要なのか。
2018/02/08
IoTは、公共機関のサービスを向上させる大きなチャンスだ。車両やインフラ、医療機器などに組み込まれたIoTにより、地方自治体のスマートシティー化や、医療サービスの遠隔提供など多岐にわたるメリットが見込まれている。
2018/02/08
普及期に入ったAIだが、自社業務にどう組み込み、どのように運用するのかまだ見えないという企業も多い。そこで注目したいのが、コグニティブ技術「IBM Watson」の活用を後押しする導入支援サービスやトレーニングプログラムだ。
2018/01/30
AIと機械学習の進化は目覚ましく、オペレーターなどの業務もチャットbotといった形で遂行できるようになった。「接客」という企業と顧客をつなぐ最前線の現場で、AIはどのような効果を発揮するのか。17種類の利用イメージを紹介する。
2018/01/30
さまざまな業務でAIが活用され、業務効率化や新たな知見の発掘などの成果が報告され始めた。それでは、AIは実際にどのような業務で効果を発揮するのだろうか。利用シーンごとに適したソリューションを紹介する。
2018/01/30
デジタル変革に立ち遅れている印象の組立製造業界が、今後、成長していく上で重要となるのが、IoTの導入とその積極的な活用だ。競合他社に先駆けてIoTインフラを築くことの重要性を読み解く。
2018/01/29
IoTを活用できるか否か。特に金融・サービス業界ではこれが生き残りの分岐点になっている。既にIoTインフラを導入済みの企業も、将来を見据えたさらなるインフラの発展とそれを生かした新たなサービス提供の必要性に迫られている。
2018/01/29
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2018/01/29
ビットコインなどの「暗号通貨は主流にならない」という。その真意を解説する。また、RDBMSでは不都合な用途が増えてきた。最適なデータ管理システムとは? 他に、東京オリンピックに向けて進められているサイバーセキュリティ対策、F1のデジタル改革などの記事をお届けする。
2018/01/15
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