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「BI/BA/OLAP」の検索結果一覧(42ページ目)

「データ分析」/「BI/BA/OLAP」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」/「BI/BA/OLAP」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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アイティメディア株式会社

事例

アイティメディア株式会社

「次はこうしよう!」を示す “一段飛ばし”で進化するビッグデータ分析の最新事例を見る

ビッグデータ分析が進化を続けている。従来の「過去を分析する」から「分析結果を基に次の最善行動を示す」へと技術革新の段階を移しつつあるのだ。「次はこうしよう!」を示す“処方的アナリティクス”の活用事例を紹介する。

2015/12/10

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

アイティメディア株式会社

技術文書・技術解説

アイティメディア株式会社

ビジネスインテリジェンス“NG集”が明らかにする成功の方程式

ビジネスインテリジェンス(BI)プロジェクトの7割は失敗している――期待されながらも効果を挙げることができないBIツール。成功するにはどうすればいいのか。ビッグデータ活用についての“迷信”と併せて解説する。

2015/12/10

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

アイティメディア株式会社

プレミアムコンテンツ

アイティメディア株式会社

20ページの特別レポート、世界の3000人は「予測分析」をどう考えているか

さまざまな分析技術が登場する中、次の技術として注目を集めるのが「予測分析」だ。単に過去を分析するだけではなく、将来に何が起こるかを予測し、企業の次の行動に移す。本稿では企業の責任者3000人に調査。予測分析導入の現状や課題、今後の計画を明らかにする。

2015/12/10

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

日本オラクル株式会社

技術文書・技術解説

日本オラクル株式会社

BIツールを「セルフサービス化」することの3つのメリット

ビジネスの環境変化に対応するための「BIツール」導入には、高額な初期投資、ビジネス部門の分析要求への柔軟性、システム部門の運用負荷などの課題がある。セルフサービス化により、BIツール導入を成功させるためのポイントについて探ってみたい。

2015/11/10

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

アイティメディア株式会社

プレミアムコンテンツ

アイティメディア株式会社

脱Excelの大本命 急成長の「セルフサービスBI」が選ばれる理由とは

ビジネス部門が簡単に使えるセルフサービス型のBI/分析ツールに注目が集まっている。Excelでの運用はもはや限界といわれる中で、こうしたツールが選ばれる理由は一体どこにあるのだろうか。市場動向と事例を紹介する。

2015/09/17

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

ウイングアーク1st株式会社

事例

ウイングアーク1st株式会社

マーケティング担当者の“ひらめき”を助けるBIツール、AWS運用でコストメリットにも効果

BIツールはビジネスデータを分析することで独自の戦略策定を容易にするという役割がある。しかし実際には、データ分析から戦略策定に至るまでの道のりは険しく、多くの企業で課題が山積みのままだ。これらの課題を乗り越え、低コストでBIツールを活用する方法はあるのか。

2015/09/15

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

ウイングアーク1st株式会社

事例

ウイングアーク1st株式会社

富士ゼロックスマニュファクチュアリングの生産現場が業務効率の最大化に向けて行った工夫

グローバル市場に対応する生産現場では、常に改善活動が展開され、業務プロセスの変更も日々行われている。効率を最大化させるこの動きに、情報システムも“ジャストインタイム”で対応しなくてはならない。そのためにはどのような工夫が必要なのだろうか。

2015/09/15

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

クリックテック・ジャパン株式会社

技術文書・技術解説

クリックテック・ジャパン株式会社

持続可能なサプライチェーンを構築するための「データディスカバリー」活用法

枯渇する資源、顧客の期待、そしてCSR(企業の社会的責任)イニシアチブの強化によって、製造業企業は自社の「サプライチェーンの持続性」の立証を迫られている。さまざまなデータを駆使して解決すべき問題の優先順位を見極める方法を解説する。

2015/09/15

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

クリックテック・ジャパン株式会社

技術文書・技術解説

クリックテック・ジャパン株式会社

サプライチェーン、真っ先に解決すべき課題を見極めるための「データディスカバリー」

サプライチェーンは複数部門にまたがり、多元的であるため、全てのプロセスを網羅的に管理しながら解決すべき課題の優先順位を見極めることは非常に困難だ。意思決定者がその洞察を手に入れるための有力な解となる「データディスカバリー(解の探索)」の使い方を解説する。

2015/09/15

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

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