データが多ければ良いわけではない、オムニチャネルで顧客育成を実現させる条件
オムニチャネルとは、ただチャネルを単純に増やすだけではない。実店舗、Web、モバイル、SNSなど顧客が関わるマルチチャネルのデータを連携させ、顧客の行動分析から得られた最善のマーケティング戦略を実施する条件を指す。
2016/02/23
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「BI／BA／OLAP」の検索結果一覧（41ページ目）
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データ活用を根底から変える「散在データの仮想統合」という考え方
サイロ化されたシステムやビッグデータなどを融合させ活用するためには、従来の物理的なデータ移動を伴う事前定義型アプローチでは限界がある。そこで、仮想的に、データの関連性を自律的に発見し、迅速な情報探索を実現するプラットフォームが登場した。
2016/02/23
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「データへの興味が最大のカギ」1人1人の「分析力」を上げることが、企業全体の競争力アップに
現場では「必要なデータがすぐに見られない」「BIは難しくて使いこなせない」「専門家がいない」という悩みが少なくない。しかし、本来は1人1人がデータを活用できてこそ企業に大きな力をもたらすのである。このギャップをどうすれば埋められるのだろうか。
2016/02/10
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「次はこうしよう！」を示す “一段飛ばし”で進化するビッグデータ分析の最新事例を見る
ビッグデータ分析が進化を続けている。従来の「過去を分析する」から「分析結果を基に次の最善行動を示す」へと技術革新の段階を移しつつあるのだ。「次はこうしよう！」を示す“処方的アナリティクス”の活用事例を紹介する。
2015/12/10
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ビジネスインテリジェンス“NG集”が明らかにする成功の方程式
ビジネスインテリジェンス（BI）プロジェクトの7割は失敗している――期待されながらも効果を挙げることができないBIツール。成功するにはどうすればいいのか。ビッグデータ活用についての“迷信”と併せて解説する。
2015/12/10
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20ページの特別レポート、世界の3000人は「予測分析」をどう考えているか
さまざまな分析技術が登場する中、次の技術として注目を集めるのが「予測分析」だ。単に過去を分析するだけではなく、将来に何が起こるかを予測し、企業の次の行動に移す。本稿では企業の責任者3000人に調査。予測分析導入の現状や課題、今後の計画を明らかにする。
2015/12/10
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落日の「Hadoop」とデータ管理者のため息――ビッグデータ技術の明日を読む
クラウドのおかげで、ビッグデータの管理や分析方法についての選択肢が増えている。一方で、データ管理者は心穏やかではないという。その理由とは？
2015/12/01
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BIツールを「セルフサービス化」することの3つのメリット
ビジネスの環境変化に対応するための「BIツール」導入には、高額な初期投資、ビジネス部門の分析要求への柔軟性、システム部門の運用負荷などの課題がある。セルフサービス化により、BIツール導入を成功させるためのポイントについて探ってみたい。
2015/11/10
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脱Excelの大本命 急成長の「セルフサービスBI」が選ばれる理由とは
ビジネス部門が簡単に使えるセルフサービス型のBI／分析ツールに注目が集まっている。Excelでの運用はもはや限界といわれる中で、こうしたツールが選ばれる理由は一体どこにあるのだろうか。市場動向と事例を紹介する。
2015/09/17
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マーケティング担当者の“ひらめき”を助けるBIツール、AWS運用でコストメリットにも効果
BIツールはビジネスデータを分析することで独自の戦略策定を容易にするという役割がある。しかし実際には、データ分析から戦略策定に至るまでの道のりは険しく、多くの企業で課題が山積みのままだ。これらの課題を乗り越え、低コストでBIツールを活用する方法はあるのか。
2015/09/15
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