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「データ分析」の検索結果一覧(4ページ目)

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マイクロフォーカスエンタープライズ株式会社

市場調査・トレンド

マイクロフォーカスエンタープライズ株式会社

IT運用の負荷軽減に期待、AI技術を取り入れた「AIOps」のアプローチとは

高まるIT運用の負荷を軽減すべく、AI技術を取り入れた「AIOps」のアプローチが注目されている。その導入でIT運用がどう変わり、どのような効果が得られるのか。予測AIやコーザルAIなどを搭載したツールを例に解説する。

2024/05/29

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社アピリッツ

製品資料

株式会社アピリッツ

Google Analytics 4のよくある悩み5選:データ収集精度から数値定義の仕様まで

Google Analytics 4(GA4)では、従来のユニバーサルアナリティクス(UA)からの移行が求められるが、計測環境のメンテナンスが必要になり、データ欠損や数値精度に悩みを抱える企業も多いという。代表的な5つの課題と、解決策を解説する。

2024/05/28

カテゴリ:
CX
マーケティング/営業

富士通株式会社

製品資料

富士通株式会社

生成AIでコンタクトセンター業務はどう変わる? 調査で見えた期待と実態

ビジネスでの生成AI活用が進む中、コンタクトセンターにもその波は押し寄せている。オペレーターの人材不足などに悩む企業を、生成AIはどのように救うのか。調査結果からその実態を探るとともに、成果を挙げるためのポイントを解説する。

2024/05/27

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

市場調査・トレンド

日本アイ・ビー・エム株式会社

生成AI活用でビジネスモデルを変革、実践に向けリーダーが知っておきたいこと

生成AI活用による生産性向上への期待が高まっているが、その真の価値は「ビジネスモデル自体の変革」にあることを忘れてはならない。生成AI活用に向けてリーダーが「知っておきたいこと」と「今すぐ実行すべきこと」を解説する。

2024/05/27

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

マイクロフォーカスエンタープライズ株式会社

製品資料

マイクロフォーカスエンタープライズ株式会社

AIOpsがカギ、変化するIT運用環境の順応性を高めて強靭にする秘策とは

インフラやシステムの日常的なモニタリングと、問題が生じた際の対応業務を担うIT部門。しかし、限られたリソースで全てを監視し、かつ手動で問題の要因特定や修正を行うのは難しい。そこで注目されているのが“自動化”の導入だ。

2024/05/27

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

マイクロフォーカスエンタープライズ株式会社

事例

マイクロフォーカスエンタープライズ株式会社

複雑なIT環境を統合的に管理し、意思決定プロセスを向上させる方法とは

IT環境が複雑化すると、恒常的なモニタリングや問題の把握、さらには問題解決のスピードに課題が生じ、ビジネスに影響を及ぼしかねない。そこで注目したいのが、迅速な問題解決や意思決定プロセスの改善をサポートするAIOpsだ。

2024/05/27

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

ServiceNow Japan合同会社

製品資料

ServiceNow Japan合同会社

DXの足かせとなる既存IT環境、限られたリソースでも実行できる4つの対策とは?

DX推進に当たって、既存IT環境が足かせになっていないだろうか。レガシーなシステムや複雑なITインフラのままでは、DXのデジタルファーストを実現しがたい。そこで限られたリソースの中でも実行できる4つの対策に注目したい。

2024/05/24

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

株式会社セールスフォース・ジャパン

製品資料

株式会社セールスフォース・ジャパン

事例に学ぶ、マーケティング向けAI活用のポイント

近年提供され始めたマーケティング向けのAI。この活用によってマーケティングの品質が高まり、生産性の向上や顧客体験の強化が実現できるといわれている。本動画では事例を交えながら、活用のポイントや実践的なノウハウを紹介する。

2024/05/24

カテゴリ:
CX
マーケティング/営業

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

高まる顧客の期待に応えるには? AI活用でカスタマーサービスを変革させる方法

AIの活用で成果を挙げるには、従来型AIと生成AIの違いを理解し、適切に組み合わせて業務に適用していくことが不可欠だ。今後、AIの導入が加速すると見込まれるカスタマーサービスに焦点を当て、具体的なAI活用方法を紹介する。

2024/05/24

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

市場調査・トレンド

日本アイ・ビー・エム株式会社

人事と人材のトランスフォーメーションに向けたAI活用、その推進方法と注意点

AIの普及で人間の仕事が大きく変わろうとする中、人事施策や人事機能の再構築が重要となり、その取り組み自体へのAI活用も期待されている。人事と人材のトランスフォーメーションに向けたAI活用の推進方法や注意点を解説する。

2024/05/24

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

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