社内データ資産をもとに文章を生成、“専属秘書”のように頼れる生成AIサービス
社内文書の散在でナレッジ活用が進まないという課題の解決策として、生成AIとRAGを組み合わせた企業向け生成AIサービスが注目されている。専属秘書のように、社内情報を踏まえて検索から文章生成まで支援する、その実力を解説する。
2026/09/28
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「データ分析」の検索結果一覧（4ページ目）
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データを安全に管理しながら製造DXとAI活用を推進、その具体策とは？
工場など、モノづくり現場のシステムも外部とつながるようになり、目に見える成果が創出される一方、リスクに備えることの重要性が高まっている。このような状況において、製造DXを推進させるためのデータ基盤に求められる要件とは？
2026/09/25
AIの成果は“受け入れ準備”で変わる？ その理由と成功に導く実践ポイント
近年、AI導入の動きが加速しているが、AI活用の成果を最大化するにはAIの受け入れ準備、つまり「AIレディネス」を整えることが大前提となる。その理由を確認しながら、AIレディネスを実装するためのフレームワークを紹介する。
2026/09/18
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生成AIだけで新規事業を進めて大丈夫？ 調査で分かった計画通りに進めるコツ
新規事業の推進に当たり生成AIを活用して情報を収集するケースが増えているが、「AIだけ」に頼った企画づくりでは撤退・終了のリスクが高くなる。250人を対象とした調査の結果を基に、新規事業を計画通りに進めるためのヒントを探る。
2026/09/17
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ものづくり産業研究の第一人者が語る、デジタルグローバル競争時代の勝ち筋とは
バブル崩壊以降、日本は「失われた30年」といわれてきた。しかし、日本の製造業はこの30年で付加価値生産性を倍増させ、輸出額も着実に伸ばしている。ものづくり産業研究の第一人者が、日本製造業を分析し、「勝ち筋」について解説する。
2026/09/17
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証券会社のAI導入を成功させるには？ 保守的な文化や規制の壁の乗り越え方
資産運用やアセットマネジメントを担う証券会社においても、AIは業務変革をもたらしている。自動化により効率性が向上する一方、保守的な文化や複雑な規制が壁となり、導入に慎重な企業も多い。本資料では、その活用実態と成功の鍵を探る。
2026/09/10
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金融業DXを成功させるための4つのポイント：クラウドファーストから自動化まで
DX推進に当たって、既存IT環境が足かせになっていないだろうか。レガシーなシステムや複雑なITインフラのままでは、DXのデジタルファーストを実現しがたい。そこで限られたリソースの中でも実行できる4つの対策に注目したい。
2026/09/10
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データアナリストだけではない、データ分析をあらゆる従業員に開放するには
日々増加するデータを活用して、ビジネスにおける意思決定に役立てようとする動きが加速している。しかし多くの組織で、データへスムーズにアクセスできるような環境が整備されておらず、リアルタイムの意思決定を阻む要因となっている。
2026/09/10
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厳格なデータ保護規制に対応、「データ主権」を実現する5つの実践的ステップ
世界的に法規制が厳格化する中、チーム間／地域間／組織間のデータ共有を実現・維持するには、データの所在やアクセス権を管理する「データ主権」が不可欠だ。その実現のための5つの実践的なステップについて解説する。
2026/09/10
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AI時代の自律的なパートナー 「データエージェント」構築＆活用ガイド
データ分析に対するビジネスのニーズは高度化する一方で、より有用なインテリジェンスをより迅速に得るには高度な自動化システムが必要となっている。複雑な問題を自律的に解決するデータエージェントの仕組みと構築手順を紹介する。
2026/09/10
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