データアナリストだけではない、データ分析をあらゆる従業員に開放するには
日々増加するデータを活用して、ビジネスにおける意思決定に役立てようとする動きが加速している。しかし多くの組織で、データへスムーズにアクセスできるような環境が整備されておらず、リアルタイムの意思決定を阻む要因となっている。
2026/09/10
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「データ分析」の検索結果一覧（4ページ目）
「データ分析」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
厳格なデータ保護規制に対応、「データ主権」を実現する5つの実践的ステップ
世界的に法規制が厳格化する中、チーム間／地域間／組織間のデータ共有を実現・維持するには、データの所在やアクセス権を管理する「データ主権」が不可欠だ。その実現のための5つの実践的なステップについて解説する。
2026/09/10
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
AI時代の自律的なパートナー 「データエージェント」構築＆活用ガイド
データ分析に対するビジネスのニーズは高度化する一方で、より有用なインテリジェンスをより迅速に得るには高度な自動化システムが必要となっている。複雑な問題を自律的に解決するデータエージェントの仕組みと構築手順を紹介する。
2026/09/10
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
バッチ処理の限界を超える「データストリーミング」、AIを含む10のユースケース
AIを含むデータドリブンビジネスにはスピード感が求められるが、多くの組織はバッチ処理に依存しており、リアルタイム性が課題である。そこで注目されているのが、データストリーミングだ。AIをはじめとする10のユースケースを紹介する。
2026/09/08
エージェントAIでは限界を迎えるバッチ処理、必要なデータ基盤とは？
AI時代に競争優位性を確立するにはリアルタイムに活用できるデータ基盤が欠かせない。しかし多くの企業ではバッチ処理のみが中心で、AIが求める即時性を十分に引き出せていない。本資料ではこの課題を解決するためのアプローチを紹介する。
2026/09/08
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
AIの精度と鮮度を両立するRAG構築の秘訣。 生成AIでのリアルタイムデータ活用
生成AIの活用においては、回答の正確性や信頼性、さらにデータの精度と鮮度の確保が課題になってきている。本資料では、データ管理の課題を解消して、生成AIの精度を高めるデータストリーミングプラットフォームを紹介する。
2026/09/08
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
メルカリに学ぶ、リアルタイムにマーケティング施策を打てるCDC基盤の作り方
リアルタイムデータの活用が広がる中、とりわけ注目されているのがストリーミングデータだ。メルカリはこの活用により、マーケティングの強化やセキュリティにおける不正検知の強化を実現した。本資料では、同社の取り組みに迫る。
2026/09/08
質の高いAIアプリとエージェントを構築する“AI Ready”なデータ基盤とは
AIへの要求が高まる一方、汎用（はんよう）モデルの知識には限界がある。信頼性の高いAIアプリを構築するには、基盤モデルをオペレーショナルデータベースに接続し、企業固有のデータを活用できるデータ基盤を構築することが必要だ。
2026/09/08
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
生成AIのハルシネーションを防止 回答精度を高めるセマンティックレイヤーとは
生成AIの台頭でデータ分析が加速する一方、ビジネスコンテキストの欠如によるハルシネーションが課題となっている。このリスクを回避し、AIの回答精度を高めるための鍵が、データにビジネス上の意味付けを行うセマンティックレイヤーだ。
2026/09/08
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
IT運用チームがインシデントをより迅速に解決する方法
ITシステムの安定稼働が求められる今の時代において、インシデントが発生した場合に迅速かつ適切に対応できる体制づくりは必須の取り組みだ。その実現方法として、生成AIとITSMツールを組み合わせたアプローチを紹介する。
2026/09/08
「データ分析」に関連するカテゴリ