いまさら聞けない「ERP」と「APS」のそれぞれの役割と違い
「ERP」(統合基幹業務システム)と「APS」(生産スケジューラー)にはどのような違いがあるのか。その役割や違いに加えて、特にAPSに適した用途を紹介する。
2026/10/01
「ERP」(統合基幹業務システム)と「APS」(生産スケジューラー)にはどのような違いがあるのか。その役割や違いに加えて、特にAPSに適した用途を紹介する。
2026/10/01
「2024年問題」は単なる残業規制にとどまらず、物流業界が抱える構造的な課題を克服する契機でもある。賃金や労働時間の犠牲から脱却し、「持続可能な物流」へと転換する改革の具体策を、実際の事例を通じて紹介する。
2026/10/01
データ活用の土台を築くには、まずは自社の現状を正しく把握し、最適なツールを選んで環境を整えていく必要がある。その実践をサポートするデータ分析基盤の構築・可視化支援サービスを取り上げ、その活用による成果をマンガで紹介する。
2026/10/01
データ活用やバックアップの要となるNASだが、種類や機能が多く、選定に迷う担当者も少なくない。本資料では、基本機能から選び方のポイントまでを解説し、自社に最適なNASを見つけるためのヒントを紹介する。
2026/10/01
社内に長年蓄積されてきたデータは、他社にはない独自の資産だ。本資料では、この資産の活用を社内に定着させ、ビジネス価値を引き出すための仕組み作りを、伴走型エンジニアであるFDEが構想から定着まで支援するサービスを紹介する。
2026/09/30
製造業は人的リソースの確保に大きな課題を抱えている。また広い空間で担当を超えた関係構築が難しく、人材価値や開発力、生産性の向上を実現しにくい。本資料に登場する、工場の各種データを生かした空間最適化事例に着目したい。
2026/09/30
社内に眠るデータを有効活用できずに悩む企業は多い。原因である“サイロ化”や“汚れ”を解消し、単なる“蓄積”を価値ある経営“資産”へと変えるにはどうすればよいのだろうか。本資料では、この解決策を解説する。
2026/09/29
研究分野でAI活用へのニーズが高まる一方、期待したほどの成果が出ないという声も聞かれる。その原因は、AI自体の性能不足ではなく、研究データの分散やサイロ化にある。このような状況を打開し、AI活用で真の成果を出すための鍵とは何か。
2026/09/28
社内文書の散在でナレッジ活用が進まないという課題の解決策として、生成AIとRAGを組み合わせた企業向け生成AIサービスが注目されている。専属秘書のように、社内情報を踏まえて検索から文章生成まで支援する、その実力を解説する。
2026/09/28
工場など、モノづくり現場のシステムも外部とつながるようになり、目に見える成果が創出される一方、リスクに備えることの重要性が高まっている。このような状況において、製造DXを推進させるためのデータ基盤に求められる要件とは?
2026/09/25
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