AIエージェント本番導入約5％の壁を突破、CIOが実践すべき「8つの設計原則」
AIエージェント活用に挑む企業が増加する一方、本番環境に移行している企業はわずか5％にとどまるという。その原因はモデルの性能ではなく既存インフラの不適合にある。成功の鍵となる「8つの設計原則」による基盤の構築方法を解説する。
2026/10/07
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「データ分析」の検索結果一覧（4ページ目）
「データ分析」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
AI時代の「市場調査」、データから“答え”を出すために必要な3ステップ
AIの発展でデスクリサーチが効率化される一方、他社との差別化が困難になり、人の手で現場の暗黙知などをつかみ取ることの重要性が高まっている。そこで本資料では、人とAIの得意分野を組み合わせた効果的な調査方法について解説する。
2026/10/05
- カテゴリ：
- CX
- マーケティング／営業
カスタマーサービスのAI活用は本当に効果がある？ 調査で見えた実態
カスタマーサービスにおけるAI活用が進んでいるが、適切なCX戦略を策定するには、投資の効果や顧客の懸念など、AIに関する疑問や課題を解消しておく必要がある。そこで調査結果を基に、顧客／CXリーダー視点でのAI活用の実態を探る。
2026/10/05
- カテゴリ：
- CX
- コンタクトセンター／CTI
約7割が低品質なCXでブランド乗り換え――優れたカスタマーサービスの実現法は
優れたカスタマーサービスを理由に、ブランドを知人に勧める顧客は実に多く、80％超を占めるという調査結果もある。だが、企業はカスタマーサービスをはじめとするCX施策に十分なリソースを割けていない。そこで期待されるのが生成AIだ。
2026/10/05
- カテゴリ：
- CX
- コンタクトセンター／CTI
AI時代に求められるCRMへの変革術：パナソニック コネクト、JCOMの事例も紹介
ビジネスを取り巻く環境が変化する中、従来型のCRMを使い続けることでさまざまな課題が生じている。顧客体験の観点から昨今の企業が直面する課題を整理するとともに、これからの時代におけるCRMのあるべき姿について解説する。
2026/10/05
最大80％がデスクなし 製造業の従業員満足度を高めるためには何が必要か
製造業においては効率性と生産性を最大化することが重要な課題だ。そのためには全ての従業員の潜在能力を引き出すようなHR運用が必要になるが、現状ではオフィスにデスクがないなど、HRサービスが十分に行き届いていないケースが多い。
2026/10/05
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
【製造業必見】AI活用の成熟度を高め、利益率や生産性を向上させるためのヒント
製造業でもAIテクノロジーの導入が進んでいるが、成熟度スコアが前年比で低下するなど課題も多い。本資料では、AI活用の障壁となっている要因を解説するとともに、AIの成熟度が高い「先駆企業」の具体的な取り組みを詳しく紹介する。
2026/10/05
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
【PLM×SCM】設計領域と生産領域をつなぎ、市場投入のスピードを加速させる秘訣
現代において製品の市場投入スピードを高めることは企業の命運を握る要素だ。しかし、現場の効率化を極めても遅延が生じるケースは少なくない。その原因は、モノづくりの構造的な課題にある。本動画では、その解決策を解説する。
2026/10/01
いまさら聞けない「ERP」と「APS」のそれぞれの役割と違い
「ERP」（統合基幹業務システム）と「APS」（生産スケジューラー）にはどのような違いがあるのか。その役割や違いに加えて、特にAPSに適した用途を紹介する。
2026/10/01
「2024年問題」を契機に物流業界の課題を解決、事例に学ぶ業務改革のポイント
「2024年問題」は単なる残業規制にとどまらず、物流業界が抱える構造的な課題を克服する契機でもある。賃金や労働時間の犠牲から脱却し、「持続可能な物流」へと転換する改革の具体策を、実際の事例を通じて紹介する。
2026/10/01
- カテゴリ：
- 中堅・中小企業とIT
- 中堅・中小企業とIT
「データ分析」に関連するカテゴリ