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「データ分析」の検索結果一覧(4ページ目)

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株式会社インフォトレンドジャパン

製品資料

株式会社インフォトレンドジャパン

最大で125GB/sのスループットと2.4M IOPSを実現、AI時代に最適なNVMeストレージ

ビジネスで扱うデータの量の増大に伴い、AIやHPCなどのハイエンドワークロードでは、より高いスループットと低レイテンシが求められている。本資料では、最大125GB/sのスループットと最大2.4MのIOPSを実現するストレージ製品を紹介する。

2026/04/01

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
ディスクストレージ

株式会社Helpfeel

製品資料

株式会社Helpfeel

「自己解決できるFAQ」を高速で作り上げるための4つの改善ステップ

カスタマーサポートにおける業務の効率化や顧客満足度の向上を図るべく、多くの企業が運用しているFAQ。効果的なFAQ運用を実現するためには、ユーザーが自己解決に至るまでのステップに合わせて改善していくことが求められる。

2026/04/01

カテゴリ:
CX
コンタクトセンター/CTI

ServiceNow Japan合同会社

市場調査・トレンド

ServiceNow Japan合同会社

AI時代の人事リーダーには何が求められる? 調査で見えた必要なスキル

テクノロジーの進化と世界情勢の急変を受け、組織内におけるHRの重要性がこれまで以上に高まっている。役割が劇的に変化する中、従業員と組織の成長に必要な支援とは何か。グローバル調査の結果から、リーダーシップの在り方を解説する。

2026/04/01

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

ServiceNow Japan合同会社

製品資料

ServiceNow Japan合同会社

データで見る、生成AI時代のカスタマーサービスの在り方

優れたカスタマーサービスを理由に、ブランドを知人に勧める顧客は実に多く、80%超を占めるという調査結果もある。だが、企業はカスタマーサービスをはじめとするCX施策に十分なリソースを割けていない。そこで期待されるのが生成AIだ。

2026/04/01

カテゴリ:
CX
コンタクトセンター/CTI

ServiceNow Japan合同会社

市場調査・トレンド

ServiceNow Japan合同会社

カスタマーサービスのAI活用は本当に効果がある? 調査で見えた実態

カスタマーサービスにおけるAI活用が進んでいるが、適切なCX戦略を策定するには、投資の効果や顧客の懸念など、AIに関する疑問や課題を解消しておく必要がある。そこで調査結果を基に、顧客/CXリーダー視点でのAI活用の実態を探る。

2026/04/01

カテゴリ:
CX
コンタクトセンター/CTI

ServiceNow Japan合同会社

市場調査・トレンド

ServiceNow Japan合同会社

【製造業必見】AI活用の成熟度を高め、利益率や生産性を向上させるためのヒント

製造業でもAIテクノロジーの導入が進んでいるが、成熟度スコアが前年比で低下するなど課題も多い。本資料では、AI活用の障壁となっている要因を解説するとともに、AIの成熟度が高い「先駆企業」の具体的な取り組みを詳しく紹介する。

2026/04/01

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ServiceNow Japan合同会社

製品資料

ServiceNow Japan合同会社

製造業のHRリーダーが「卓越した従業員体験」を提供するための戦略とは?

製造業においては効率性と生産性を最大化することが重要な課題だ。そのためには全ての従業員の潜在能力を引き出すようなHR運用が必要になるが、現状ではオフィスにデスクがないなど、HRサービスが十分に行き届いていないケースが多い。

2026/04/01

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

株式会社セールスフォース・ジャパン

市場調査・トレンド

株式会社セールスフォース・ジャパン

AIエージェント活用の落とし穴? 利用者のガバナンス設計を整備するためのコツ

AIエージェントを活用して業務の変革を実現するためには、このテクノロジーを安全に利用するための仕組みづくりが重要だ。その過程で必要となるのが、利用者である「人」のガバナンス設計だ。その考え方や整備のポイントを解説する。

2026/03/27

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

富士通株式会社

事例

富士通株式会社

データドリブン×見える化×AIで切り開く、富士通変革プロジェクトのリアル

いま多くの企業が「データドリブン経営」を実践しようとしている。しかしデータの精度や粒度、あるいは前提となる課題の洗い出しが不十分で、有効な意思決定に生かせていないとの声も聞く。その解決を成し遂げた富士通の事例を紹介する。

2026/03/23

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

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