バッチ処理の限界を超える「データストリーミング」、AIを含む10のユースケース
AIを含むデータドリブンビジネスにはスピード感が求められるが、多くの組織はバッチ処理に依存しており、リアルタイム性が課題である。そこで注目されているのが、データストリーミングだ。AIをはじめとする10のユースケースを紹介する。
2026/09/08
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「データ分析」の検索結果一覧（4ページ目）
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エージェントAIでは限界を迎えるバッチ処理、必要なデータ基盤とは？
AI時代に競争優位性を確立するにはリアルタイムに活用できるデータ基盤が欠かせない。しかし多くの企業ではバッチ処理のみが中心で、AIが求める即時性を十分に引き出せていない。本資料ではこの課題を解決するためのアプローチを紹介する。
2026/09/08
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- エンタープライズAI
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AIの精度と鮮度を両立するRAG構築の秘訣。 生成AIでのリアルタイムデータ活用
生成AIの活用においては、回答の正確性や信頼性、さらにデータの精度と鮮度の確保が課題になってきている。本資料では、データ管理の課題を解消して、生成AIの精度を高めるデータストリーミングプラットフォームを紹介する。
2026/09/08
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メルカリに学ぶ、リアルタイムにマーケティング施策を打てるCDC基盤の作り方
リアルタイムデータの活用が広がる中、とりわけ注目されているのがストリーミングデータだ。メルカリはこの活用により、マーケティングの強化やセキュリティにおける不正検知の強化を実現した。本資料では、同社の取り組みに迫る。
2026/09/08
質の高いAIアプリとエージェントを構築する“AI Ready”なデータ基盤とは
AIへの要求が高まる一方、汎用（はんよう）モデルの知識には限界がある。信頼性の高いAIアプリを構築するには、基盤モデルをオペレーショナルデータベースに接続し、企業固有のデータを活用できるデータ基盤を構築することが必要だ。
2026/09/08
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生成AIのハルシネーションを防止 回答精度を高めるセマンティックレイヤーとは
生成AIの台頭でデータ分析が加速する一方、ビジネスコンテキストの欠如によるハルシネーションが課題となっている。このリスクを回避し、AIの回答精度を高めるための鍵が、データにビジネス上の意味付けを行うセマンティックレイヤーだ。
2026/09/08
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IT運用チームがインシデントをより迅速に解決する方法
ITシステムの安定稼働が求められる今の時代において、インシデントが発生した場合に迅速かつ適切に対応できる体制づくりは必須の取り組みだ。その実現方法として、生成AIとITSMツールを組み合わせたアプローチを紹介する。
2026/09/08
Oracle DatabaseをAI活用基盤へ、クラウド移行を阻む4つの課題と解決策
AI時代の到来に伴いOracle Databaseのクラウド移行が進む一方、互換性や運用負担、データ主権への不安から踏み切れない企業は多い。本資料では、クラウド移行を阻む課題を解説するとともに、ソブリン性を備えた解決策を紹介する。
2026/09/07
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財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
財務部門がAIで戦略的な組織へ進化するには、データ品質や規制対応、レガシー環境といった4つの主要な障壁の克服が必要だ。意思決定を改善し、ビジネス価値を引き出すためのアプローチを解説するとともに、それを解消する方法を解説する。
2026/09/07
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HubSpotの機能を拡張する法人データ活用法
HubSpotはマーケティング、営業、カスタマーサービスの全領域をカバーし、効率的な業務体制を構築するのに有効なツールだ。一方で、データの管理に課題を抱える企業も少なくない。HubSpot活用における課題と解決方法を紹介する。
2026/09/04
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