メルカリに学ぶ、リアルタイムにマーケティング施策を打てるCDC基盤の作り方
リアルタイムデータの活用が広がる中、とりわけ注目されているのがストリーミングデータだ。メルカリはこの活用により、マーケティングの強化やセキュリティにおける不正検知の強化を実現した。本資料では、同社の取り組みに迫る。
2026/09/08
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「データ分析」の検索結果一覧（4ページ目）
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質の高いAIアプリとエージェントを構築する“AI Ready”なデータ基盤とは
AIへの要求が高まる一方、汎用（はんよう）モデルの知識には限界がある。信頼性の高いAIアプリを構築するには、基盤モデルをオペレーショナルデータベースに接続し、企業固有のデータを活用できるデータ基盤を構築することが必要だ。
2026/09/08
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
生成AIのハルシネーションを防止 回答精度を高めるセマンティックレイヤーとは
生成AIの台頭でデータ分析が加速する一方、ビジネスコンテキストの欠如によるハルシネーションが課題となっている。このリスクを回避し、AIの回答精度を高めるための鍵が、データにビジネス上の意味付けを行うセマンティックレイヤーだ。
2026/09/08
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
IT運用チームがインシデントをより迅速に解決する方法
ITシステムの安定稼働が求められる今の時代において、インシデントが発生した場合に迅速かつ適切に対応できる体制づくりは必須の取り組みだ。その実現方法として、生成AIとITSMツールを組み合わせたアプローチを紹介する。
2026/09/08
Oracle DatabaseをAI活用基盤へ、クラウド移行を阻む4つの課題と解決策
AI時代の到来に伴いOracle Databaseのクラウド移行が進む一方、互換性や運用負担、データ主権への不安から踏み切れない企業は多い。本資料では、クラウド移行を阻む課題を解説するとともに、ソブリン性を備えた解決策を紹介する。
2026/09/07
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- クラウド
- IaaS／PaaS／PCaaS
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
財務部門がAIで戦略的な組織へ進化するには、データ品質や規制対応、レガシー環境といった4つの主要な障壁の克服が必要だ。意思決定を改善し、ビジネス価値を引き出すためのアプローチを解説するとともに、それを解消する方法を解説する。
2026/09/07
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
HubSpotの機能を拡張する法人データ活用法
HubSpotはマーケティング、営業、カスタマーサービスの全領域をカバーし、効率的な業務体制を構築するのに有効なツールだ。一方で、データの管理に課題を抱える企業も少なくない。HubSpot活用における課題と解決方法を紹介する。
2026/09/04
面倒で非生産的な「名寄せ」作業 高精度＆高効率に実施するには？
マーケティングや営業の成果を最大化する上で、顧客データの「名寄せ」は重要だ。しかし、企業の社内データには平均約41％もの重複が存在する。高精度な名寄せによって膨大なデータを一元化し、本来の価値へ変える手法を解説する。
2026/09/04
店舗情報の8割がExcel・紙依存 多店舗企業の経営とガバナンスの課題とは
多店舗運営において、Excelでの店舗関連情報管理に起因する課題が数多く発生している。調査結果を基に情報管理の実態を確認しながら、課題解決策となる店舗関連情報の一元管理の実践方法を解説する。
2026/09/04
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- データ分析
- BI／BA／OLAP
大創産業やタリーズコーヒージャパンなどが実践 店舗ライフサイクル管理術
多店舗展開する企業にとって店舗情報管理は重要なタスクである一方、情報分断などの課題は多岐にわたる。本資料では課題の背景を解説するとともに、解決策となる店舗ライフサイクルマネジメントの実践方法を事例と併せて解説する。
2026/09/04
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