質の高いAIアプリとエージェントを構築する“AI Ready”なデータ基盤とは
AIへの要求が高まる一方、汎用（はんよう）モデルの知識には限界がある。信頼性の高いAIアプリを構築するには、基盤モデルをオペレーショナルデータベースに接続し、企業固有のデータを活用できるデータ基盤を構築することが必要だ。
2026/04/17
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- エンタープライズAI
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「データ分析」の検索結果一覧（4ページ目）
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メルカリに学ぶ、リアルタイムにマーケティング施策を打てるCDC基盤の作り方
リアルタイムデータの活用が広がる中、とりわけ注目されているのがストリーミングデータだ。メルカリはこの活用により、マーケティングの強化やセキュリティにおける不正検知の強化を実現した。本資料では、同社の取り組みに迫る。
2026/04/17
Apache Kafkaの運用に苦労する「6つの理由」：OSSの複雑さにどう対処する？
デジタル化の進展によりデータソースが分散化する中で、データを効率的に収集して適切に処理するデータストリーミングの重要性が高まっている。しかし、デファクトスタンダードとなったApache Kafkaの運用で失敗するケースも少なくない。
2026/04/17
リアルタイムデータ活用を加速する、フルマネージドのクラウドデータ基盤
今、ビジネスの成功の大きな要素となっているのが、より良いユーザー体験提供のため、次から次へと来るストリーミングデータのリアルタイムな有効活用だ。インフラ管理運用の負担を回避しながらリアルタイムデータを生かす方法を紹介する。
2026/04/17
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バッチ処理の限界を超える「データストリーミング」、AIを含む10のユースケース
AIを含むデータドリブンビジネスにはスピード感が求められるが、多くの組織はバッチ処理に依存しており、リアルタイム性が課題である。そこで注目されているのが、データストリーミングだ。AIをはじめとする10のユースケースを紹介する。
2026/04/17
エージェントAIでは限界を迎えるバッチ処理、必要なデータ基盤とは？
AI時代に競争優位性を確立するにはリアルタイムに活用できるデータ基盤が欠かせない。しかし多くの企業ではバッチ処理のみが中心で、AIが求める即時性を十分に引き出せていない。本資料ではこの課題を解決するためのアプローチを紹介する。
2026/04/17
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IBMメインフレームのバッチ遅延とコスト増を解消、CPU使用量を最適化する秘訣
IBMのメインフレーム「IBM Z」を使う組織にとって、価格モデルが変更された今はCPU使用量の最適化が大きなテーマだ。本資料では、バッチ処理におけるソート操作を大幅に効率化するデータ処理ソフトウェアを紹介する。
2026/04/16
正確かつ最新な情報が揃わない？ 価値のあるデータ活用を実現する方法とは
データ活用には質の高いデータが不可欠だが、実際には複数のシステムに散在しており、正確性や即時性の欠如が意思決定を妨げる例は多い。本資料では、業務の停滞を解消し、価値のあるデータ活用を実現するための手法を解説する。
2026/04/16
生産性と効率を重視するZ世代 従業員体験を向上させ定着率を高めるには？
従業員の定着率や生産性に大きく影響する従業員体験（EX）。人材の不足や流動化が進む昨今、EX向上の重要性がますます高まっている。従業員のスキル向上やテクノロジーへの投資を通じてEXを高める方法を紹介する。
2026/04/10
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HR業務への生成AI導入が加速、セキュリティとガバナンスは大丈夫？
従業員にさまざまなサービスを提供するHR業務に、生成AIを導入する動きが加速している。生成AIは、HR業務が抱えている課題をどのように解決し、従業員エクスペリエンス（EX）の品質向上と組織全体の生産性向上に貢献するのだろうか。
2026/04/10
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