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「データ分析」の検索結果一覧(4ページ目)

「データ分析」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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Splunk Services Japan合同会社

市場調査・トレンド

Splunk Services Japan合同会社

AI時代のデータ管理はどうあるべきか、調査で見えた「新たなルール」とは?

AIなどの普及で膨大なデータが生成されている今、企業は必要な情報を見つけられないばかりか、セキュリティ不備やコスト増大といった多くの問題を抱えている。この状況を打破する「データ管理の新たなルール」とは何か、調査結果から探る。

2025/09/26

カテゴリ:
システム運用管理
ログ管理

Splunk Services Japan合同会社

市場調査・トレンド

Splunk Services Japan合同会社

大量のデータから価値を引き出し、デジタルレジリエンス強化を実現する方法

企業が扱うデータが急増する中、データの分散化が課題になっている。データの内容や場所が迅速に把握できなければ、盲点が生まれてセキュリティリスクやコンプライアンス違反につながる恐れもある。この状況をどう解消すればよいのか。

2025/09/26

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

株式会社日本能率協会マネジメントセンター

製品資料

株式会社日本能率協会マネジメントセンター

法人向け:DXを支援する、経産省策定「DXリテラシー標準」を学べるeラーニング

全社的戦略に基づいた一体感のあるDXを実現するには、全社員の共通言語としてDXリテラシーを身に付けることが重要だ。そこで、経済産業省策定の「DXリテラシー標準」に連動した内容を学習できるeラーニングサービスに注目したい。

2025/09/25

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

株式会社セールスフォース・ジャパン

製品資料

株式会社セールスフォース・ジャパン

CRM導入を必要とする製造企業の営業現場に現れる8つのサイン

製造業の営業現場がCRM導入を必要としている場合には、いくつかのサインが現れる。「大口顧客からの売り上げが増えない」「新規獲得の鈍化」「営業の属人化」といった課題が論じられているのであれば、CRM導入を検討する時期かもしれない。

2025/09/24

カテゴリ:
CX
CRM

株式会社ライトウェル

製品資料

株式会社ライトウェル

チャットBIの登場でさらに便利に 新時代のBIツールでデータ活用はどう変わる?

データの可視化/分析をサポートするツールとして定評のあるBIツールだが、導入したものの活用できていない企業は意外と多い。その理由を確認するとともに、解決策として注目したい「チャットBI」の機能やメリットを詳しく解説する。

2025/09/24

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

株式会社ライトウェル

製品資料

株式会社ライトウェル

DX推進に求められるデータ活用基盤、構築を成功に導く4つのポイントとは?

DX実現のキモとなるのがデータ活用だ。とはいえ、データ活用にいざ取り組もうとしても、実際に何をすればよいのか分からないという声をよく聞く。まずは社内にあるデータをしっかり使えるように、データ活用基盤を構築することが必要だ。

2025/09/24

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

株式会社ライトウェル

製品資料

株式会社ライトウェル

DXを阻む「データの3大課題」を解決、“可観測性”を高めるために必要なこと

データ活用が当たり前となる一方、データの品質を確保できておらず、「元データに問題があっても気付けない」「ユーザーが問題を解決できない」といった悩みを抱える企業は多い。これらを解決する鍵となる「可観測性」を高める秘訣とは?

2025/09/24

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

株式会社ライトウェル

製品レビュー

株式会社ライトウェル

専門知識は不要? データ分析で意思決定を迅速化する方法とは

あらゆる業種・業界でデータ活用の重要性が高まっている。しかし、スキルやリソースの不足により、全社的な分析に至らない企業も多い。そこで注目したいのが、専門知識がなくても迅速にデータを整理・分析できる、AIを活用したBIツールだ。

2025/09/24

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

技術文書・技術解説

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

エンジニアが解説する、次世代データ管理を AWS 環境で始める方法

従来、データレイクを構築する際にはHive形式のテーブルフォーマットを使うのが標準だった。しかし、Hive形式にはファイル形式特有の弱点がある。そこで、弱点を根本から解消するものとして期待されているのがApache Icebergだ。

2025/09/19

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

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