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「データ分析」の検索結果一覧(4ページ目)

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Confluent Japan合同会社

技術文書・技術解説

Confluent Japan合同会社

バッチ処理の限界を超える「データストリーミング」、AIを含む10のユースケース

AIを含むデータドリブンビジネスにはスピード感が求められるが、多くの組織はバッチ処理に依存しており、リアルタイム性が課題である。そこで注目されているのが、データストリーミングだ。AIをはじめとする10のユースケースを紹介する。

2026/04/17

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

Confluent Japan合同会社

製品資料

Confluent Japan合同会社

エージェントAIでは限界を迎えるバッチ処理、必要なデータ基盤とは?

AI時代に競争優位性を確立するにはリアルタイムに活用できるデータ基盤が欠かせない。しかし多くの企業ではバッチ処理のみが中心で、AIが求める即時性を十分に引き出せていない。本資料ではこの課題を解決するためのアプローチを紹介する。

2026/04/17

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

プリサイスリー・ソフトウェア株式会社

製品資料

プリサイスリー・ソフトウェア株式会社

IBMメインフレームのバッチ遅延とコスト増を解消、CPU使用量を最適化する秘訣

IBMのメインフレーム「IBM Z」を使う組織にとって、価格モデルが変更された今はCPU使用量の最適化が大きなテーマだ。本資料では、バッチ処理におけるソート操作を大幅に効率化するデータ処理ソフトウェアを紹介する。

2026/04/16

カテゴリ:
システム運用管理
OS

TDCソフト株式会社

製品資料

TDCソフト株式会社

正確かつ最新な情報が揃わない? 価値のあるデータ活用を実現する方法とは

データ活用には質の高いデータが不可欠だが、実際には複数のシステムに散在しており、正確性や即時性の欠如が意思決定を妨げる例は多い。本資料では、業務の停滞を解消し、価値のあるデータ活用を実現するための手法を解説する。

2026/04/16

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

ServiceNow Japan合同会社

市場調査・トレンド

ServiceNow Japan合同会社

生産性と効率を重視するZ世代 従業員体験を向上させ定着率を高めるには?

従業員の定着率や生産性に大きく影響する従業員体験(EX)。人材の不足や流動化が進む昨今、EX向上の重要性がますます高まっている。従業員のスキル向上やテクノロジーへの投資を通じてEXを高める方法を紹介する。

2026/04/10

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

ServiceNow Japan合同会社

製品レビュー

ServiceNow Japan合同会社

HR業務への生成AI導入が加速、セキュリティとガバナンスは大丈夫?

従業員にさまざまなサービスを提供するHR業務に、生成AIを導入する動きが加速している。生成AIは、HR業務が抱えている課題をどのように解決し、従業員エクスペリエンス(EX)の品質向上と組織全体の生産性向上に貢献するのだろうか。

2026/04/10

カテゴリ:
ERP
HR Tech/人事/給与

ServiceNow Japan合同会社

市場調査・トレンド

ServiceNow Japan合同会社

証券会社のAI導入を成功させるには? 保守的な文化や規制の壁の乗り越え方

資産運用やアセットマネジメントを担う証券会社においても、AIは業務変革をもたらしている。自動化により効率性が向上する一方、保守的な文化や複雑な規制が壁となり、導入に慎重な企業も多い。本資料では、その活用実態と成功の鍵を探る。

2026/04/09

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

プリサイスリー・ソフトウェア株式会社

製品資料

プリサイスリー・ソフトウェア株式会社

日本向けのマーケティング手法は通用しない? 海外進出に際した市場調査の方法

国内で成功した自社の商品・サービスを海外展開することで得られる利益は大きいが、日本向けのマーケティング手法が通用しないケースもある。そこで注目したいのが、海外進出の成否を分ける市場調査を自社で手軽に行えるアプローチだ。

2026/04/08

カテゴリ:
CX
マーケティング/営業

アステリア株式会社

製品資料

アステリア株式会社

iPaaSは「マルチクラウド活用で悩める者を救う」は本当か?

クラウドやオンプレミスが混在するマルチクラウド環境では、データ連携の負荷が課題になりやすい。自前でのデータ連携は、API連携の仕組みを開発することが必要になり、情報システム部門の負担も大きくなる。この課題の解消策とは?

2026/04/06

カテゴリ:
クラウド
IaaS/PaaS/PCaaS

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