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「データ分析」の検索結果一覧(4ページ目)

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株式会社レイ・イージス・ジャパン

製品資料

株式会社レイ・イージス・ジャパン

セキュリティ診断に関する2つの誤解を解消、AIを活用した注目のアプローチとは

セキュリティ診断の重要性が高まる一方、日本企業ではコストや実施回数に対する誤解が根強く、価値を見いだせていないケースが多い。この状況を打破し、継続的なセキュリティ診断を行うためのポイントや、具体的なサービスを紹介する。

2024/03/05

カテゴリ:
セキュリティ
脆弱性対策

ストックマーク株式会社

Webキャスト

ストックマーク株式会社

用途開発の成功に欠かせない「情報」を効率的に収集する方法

自社の既存技術を生かした「用途開発」が注目されているが、行うに当たっては3つの課題が立ちはだかる。本動画では、それらの課題を解説した上で、解決の土台となる「情報」を効果的に収集するための方法を紹介する。

2024/03/05

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

SAS Institute Japan株式会社

レポート

SAS Institute Japan株式会社

AI活用に苦労する原因、データインフラの“技術的負債”を解消するには?

近年のパンデミックでは急激な変化に対応するため、納期を優先してITソリューションを導入したケースが多かった。これが今、AIを駆使したアナリティクスの導入を妨げる“技術的負債”になっている。この問題にどう向き合えばよいのか。

2024/03/04

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

人間並みの理解でより高度な検索を実現、生成AIの「マルチモーダル」技術とは

生成AIの新技術「マルチモーダル」では、文章や画像、動画、音声などの意味を人間並みに深く理解することで、文章で画像を探すといった高度な検索を実現できる。この機能を支える技術と、ビジネスにもたらす価値について解説する。

2024/03/04

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

本番環境を想定して実験可能、生成AIアプリ構築を容易にする製品とは?

生成AIのビジネス活用を検討する企業が増加する一方で、本番運用に至らずに終わってしまうケースは少なくない。そこでGoogle Cloudからリリースされている、生成AIアプリケーションを容易に構築できる製品が注目されている。

2024/03/04

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

レポート

日本アイ・ビー・エム株式会社

生成AIがセキュリティにもたらすリスクと恩恵、企業を守る方法を考察する

生成AIはビジネスに好影響をもたらすと期待されているが、一方でサイバー攻撃に悪用されるリスクも懸念されている。こうした時代において企業のセキュリティをより効果的に高めるには、やはり生成AIの活用が不可欠だ。

2024/03/04

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

アルテリックス・ジャパン合同会社

製品資料

アルテリックス・ジャパン合同会社

データセットの統合に費やす時間を大幅削減、大量データ時代の分析改善策

いまだデータ活用にスプレッドシートを利用する企業は多いが、扱うデータ量が膨大になった今、その手法は限界を迎えつつある。そこで注目されているのが「クラウド分析」だ。期待が高まる理由を、5つのパートに分けて詳しく解説する。

2024/03/04

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

アルテリックス・ジャパン合同会社

製品資料

アルテリックス・ジャパン合同会社

企業が「データ分析の民主化」に失敗する理由と、成功に必要な4つのステップ

データ活用の推進に向けさまざまな分析ツールへの投資が進んでいるが、その取り組みで満足する成果を挙げている企業は少ない。より効果的なデータ活用を促す「データ分析の民主化」を実現するには何が必要か。その推進方法を解説する。

2024/03/04

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

アルテリックス・ジャパン合同会社

事例

アルテリックス・ジャパン合同会社

データ分析の高速化でF1レースの勝利を手中に、マクラーレンレーシングの実現法

F1の世界で優位性を獲得するには、1レースごとに生成される膨大なデータからいかにインサイトを導き出し、エンジニアリングに生かせるかが鍵となる。F1世界選手権で20勝を挙げているマクラーレンレーシングの事例から、そのヒントを探る。

2024/03/04

カテゴリ:
システム開発
EAI/ETL

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