ビジネス課題を自律的に解決する「データエージェント」の仕組みと構築ガイド
データ分析に対するビジネスのニーズは高度化する一方で、より有用なインテリジェンスをより迅速に得るには高度な自動化システムが必要となっている。複雑な問題を自律的に解決するデータエージェントの仕組みと構築手順を紹介する。
2026/07/22
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
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「データ分析」の検索結果一覧（4ページ目）
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質の高いAIアプリとエージェントを構築する“AI Ready”なデータ基盤とは
AIへの要求が高まる一方、汎用（はんよう）モデルの知識には限界がある。信頼性の高いAIアプリを構築するには、基盤モデルをオペレーショナルデータベースに接続し、企業固有のデータを活用できるデータ基盤を構築することが必要だ。
2026/07/22
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生成AIのハルシネーションを防止 回答精度を高めるセマンティックレイヤーとは
生成AIの台頭でデータ分析が加速する一方、ビジネスコンテキストの欠如によるハルシネーションが課題となっている。このリスクを回避し、AIの回答精度を高めるための鍵が、データにビジネス上の意味付けを行うセマンティックレイヤーだ。
2026/07/22
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AIエージェント本番導入約5％の壁を突破、CIOが実践すべき「8つの設計原則」
AIエージェント活用に挑む企業が増加する一方、本番環境に移行している企業はわずか5％にとどまるという。その原因はモデルの性能ではなく既存インフラの不適合にある。成功の鍵となる「8つの設計原則」による基盤の構築方法を解説する。
2026/07/22
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- エンタープライズAI
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「自己解決できるFAQ」を高速で作り上げるための4つの改善ステップ
カスタマーサポートにおける業務の効率化や顧客満足度の向上を図るべく、多くの企業が運用しているFAQ。効果的なFAQ運用を実現するためには、ユーザーが自己解決に至るまでのステップに合わせて改善していくことが求められる。
2026/07/21
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- CX
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クラウド移行で見えた監視の死角、SBI証券が選んだ統合オブザーバビリティ実践
SBI証券では、オンプレミスで運用していた国内株式取引システムをクラウドへ移行するに当たり、監視とログ管理の統合に課題を抱えていた。本資料では、その課題をどのように解決し、運用効率を高めたのかを紹介する。
2026/07/16
自前でやるのはリスク大 「マルチクラウド環境のデータ連携」を救うツールとは
クラウドやオンプレミスが混在するマルチクラウド環境では、データ連携の負荷が課題になりやすい。自前でのデータ連携は、API連携の仕組みを開発することが必要になり、情報システム部門の負担も大きくなる。この課題の解消策とは？
2026/07/13
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- クラウド
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財務を戦略的組織へ進化させるAI活用術、4つの主要な障壁と解消方法
財務部門がAIで戦略的な組織へ進化するには、データ品質や規制対応、レガシー環境といった4つの主要な障壁の克服が必要だ。意思決定を改善し、ビジネス価値を引き出すためのアプローチを解説するとともに、それを解消する方法を解説する。
2026/07/13
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AIエージェントにうそをつかせない、回答精度を高める“情報収集”の技術とは？
生成AIの活用は、プロンプトを工夫することから最適な追加情報を取得する技術へと焦点が移っている。本資料では、AIのうそや判断力低下を防ぎ、回答精度を大幅に向上させる「ハイブリッド検索」の有用性と安全に導入する方法を紹介する。
2026/07/09
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AIを活用したセキュリティ分析に不可欠、大規模データソースをどう取り込む？
脅威が急速に進化する中、セキュリティチームは多様なデータを適切に分析する必要に迫られている。そこで、AI駆動のセキュリティ分析に不可欠な大規模データソースの種類と、それらを効率的に取り込む方法を解説する。
2026/07/09
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