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「データ分析」の検索結果一覧(4ページ目)

「データ分析」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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ServiceNow Japan合同会社

市場調査・トレンド

ServiceNow Japan合同会社

ビジネス変革の実現に必要な「HRイノベーター」、求められるスキルとは?

テクノロジーの進化と世界情勢の急変を受け、組織内におけるHRの重要性がこれまで以上に高まっている。役割が劇的に変化する中、従業員と組織の成長に必要な支援とは何か。グローバル調査の結果から、リーダーシップの在り方を解説する。

2025/07/30

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

ServiceNow Japan合同会社

市場調査・トレンド

ServiceNow Japan合同会社

ミレニアル世代やZ世代の従業員ニーズを捉え、従業員体験を向上させるには?

従業員の定着率や生産性に大きく影響する従業員体験(EX)。人材の不足や流動化が進む昨今、EX向上の重要性がますます高まっている。従業員のスキル向上やテクノロジーへの投資を通じてEXを高める方法を紹介する。

2025/07/30

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

アルテリックス・ジャパン合同会社

事例

アルテリックス・ジャパン合同会社

データ分析の高速化でF1レースの勝利を手中に、マクラーレンレーシングの実現法

F1の世界で優位性を獲得するには、1レースごとに生成される膨大なデータからいかにインサイトを導き出し、エンジニアリングに生かせるかが鍵となる。F1世界選手権で20勝を挙げているマクラーレンレーシングの事例から、そのヒントを探る。

2025/07/30

カテゴリ:
システム開発
EAI/ETL

アルテリックス・ジャパン合同会社

技術文書・技術解説

アルテリックス・ジャパン合同会社

疲れや不満の温床? スプレッドシートに依存したデータ分析から脱却する方法

データ分析を行う際、スプレッドシートを活用している企業は多いだろう。しかし、扱うデータ量や種類が増大する中、その取り組みは限界を迎えている。スプレッドシートへの依存により生じる課題とその脱却方法を解説する。

2025/07/30

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

クラウドストライク合同会社

市場調査・トレンド

クラウドストライク合同会社

脅威アクターの最新動向:前年比で55%増加した対話型侵入の手口とは?

高度化と巧妙化を続けるサイバー攻撃。2024年版の脅威ハンティングレポートによると、前年比で55%増加しているのが“対話型侵入”だという。急増する対話型侵入に対して、組織はどのような対策を進めればよいのか、本資料で解説する。

2025/07/28

カテゴリ:
セキュリティ
標的型攻撃/サイバー攻撃

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

標準のPostgreSQLより4倍以上も高速、高性能&高可用性で注目のデータ基盤とは

リアルタイム性や生成AI対応などデータベースに対する期待が急速に高まっている。そこで従来のPostgreSQLでは対応が難しかったスピードやスケーラビリティの課題を解消したデータ基盤が注目されている。本資料で詳細を解説する。

2025/07/25

カテゴリ:
システム開発
DBMS

株式会社ジャストシステム

製品資料

株式会社ジャストシステム

DXの第一歩は社内データの一元管理から、「脱Excel」に最適な手法とは?

DXを進める上では、社内のデータを効率的に管理/共有することが不可欠だが、Excelやスプレッドシートには、最新ファイルの特定、担当者の異動に伴うメンテナンスの引継ぎ、検索の難しさなどの課題がある。これらを解決する方法とは?

2025/07/25

カテゴリ:
システム開発
DBMS

株式会社ジャストシステム

製品資料

株式会社ジャストシステム

データドリブン経営を成功させるカギ、使われていない社内データをどう生かす?

データドリブン経営を成功させる上では、社内で使われていないビッグデータやダークデータを業務でどのように生かすかがカギとなる。ただしそのためには、データのサイロ化や品質のばらつき、人材不足といった課題を乗り越える必要がある。

2025/07/25

カテゴリ:
システム開発
DBMS

FastLabel株式会社

製品資料

FastLabel株式会社

生成AIの精度を左右する“追加学習データ”作成で陥りがちな課題と解決策

インストラクションチューニングは、生成AIの応答精度を向上させるために重要なステップだが、その学習データを作成する際は、設計面/実務面/運用面で課題が発生しやすい。本資料では、現場でよくある課題と解決策について解説する。

2025/07/23

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

アルテリックス・ジャパン合同会社

事例

アルテリックス・ジャパン合同会社

データ処理の効率化に成功、ゼンリンマーケティングソリューションズの取り組み

ゼンリンマーケティングソリューションズでは、地図情報によるデータ分析作業を効率化するため、プログラミング不要のデータ分析ツールを導入した。同社はどのような製品を採用し、課題解決につなげていったのだろう。

2025/07/16

カテゴリ:
データ分析
データマイニング/統計解析

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