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「データ分析」の検索結果一覧(4ページ目)

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3337件(31〜40件を表示しています)

ServiceNow Japan合同会社

製品資料

ServiceNow Japan合同会社

顧客満足度に直結、フィールドサービス向上のために実践したい3つのアプローチ

顧客満足度に直結するフィールドサービス。優れたサービス提供の必要性を理解していても、品質を改善できずにいる企業は少なくない。フィールドサービスを取り巻く課題とサービスの質を高める3つのアプローチを解説する。

2024/11/12

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

ServiceNow Japan合同会社

技術文書・技術解説

ServiceNow Japan合同会社

生成AIはデータセキュリティが不安? アプリ開発と自動化を巡る最新課題とは

AIやRPAなど複数のテクノロジーを組み合わせたハイパーオートメーションへの注目度が高まっているが、生成AIの登場で、自動化とアプリ開発に新たなトレンドが生まれようとしている。そこで直面する課題とは何か。詳しく解説する。

2024/11/11

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

株式会社アトミテック

製品資料

株式会社アトミテック

クラウドに分散するITシステムの安定稼働を可能にする、AIドリブン運用とは?

ITシステムのクラウド移行が進み、オンプレミスと併用するハイブリッドクラウド形態が当たり前となった。こうした状況において、従来の運用ではもはや、分散したシステム全体の可視化、ジョブやワークフローの管理は困難になりつつある。

2024/11/11

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

プリサイスリー・ソフトウェア株式会社

製品資料

プリサイスリー・ソフトウェア株式会社

10のチェックリストで分かる、適切なデータ統合ツールとベンダーを選ぶポイント

クラウドの普及に伴い、リアルタイムデータ配信が必要なアプリケーションが増えた今、データ統合にも新たな考え方が求められている。複数の環境でシームレスに動作する統合フレームワークを構築するには、どんなソフトウェアが必要なのか。

2024/11/08

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

プリサイスリー・ソフトウェア株式会社

製品資料

プリサイスリー・ソフトウェア株式会社

クラウド移行で段階的にITを最新化するための、データ統合の5つのヒント

既存のシステムやデータをクラウドに移行しただけでは、ビジネスを変革させる“最新化”には至らない。最新テクノロジーを最大限に活用するには、周到な計画と段階的なアプローチが必要となる。その実現に向けた5つのヒントを解説する。

2024/11/08

カテゴリ:
システム開発
EAI/ETL

ストックマーク株式会社

製品資料

ストックマーク株式会社

カーボンニュートラルで利益を生むには? トレンドを製品開発に生かすポイント

利益を生み出す製品を開発するカギは、情報収集にある。しかし、膨大な情報の海からビジネスにつながる情報を見つけ出すのは簡単ではない。カーボンニュートラルをテーマに、製品開発に欠かせない情報収集手法を改善するポイントを探る。

2024/11/08

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

ストックマーク株式会社

製品資料

ストックマーク株式会社

研究開発目線で新規事業を成功させる、市場性の高いアイデアを創る3ステップ

新規事業がうまくいかない原因は、「アイデア創出」の失敗にある。有益なアイデアを生み出すための3つの思考ステップについて、かつて国内大手家電メーカーで新規事業企画に携わってきた担当者が、自身の経験を踏まえて解説する。

2024/11/08

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

ストックマーク株式会社

製品資料

ストックマーク株式会社

コア技術から新規事業を創出、成功する用途開発の3つのポイント

顧客の価値観が目まぐるしく変化する今、新規事業開発には、既存技術を生かしながら新規顧客を狙った「用途開発」が有効だ。用途開発を成功させる3つのポイントと、それらを阻む課題を克服する方法について見ていこう。

2024/11/08

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

ストックマーク株式会社

製品資料

ストックマーク株式会社

コア技術を生かして自社独自の新規事業を、研究開発を加速する3つのステップ

市場環境の変化が激しい現代において、製造業の新規事業化は容易ではない。研究開発チームは日々リサーチし、検討を繰り返しているだろうが、優れたアイデアは一朝一夕には湧かない。この悩みを解消するには「3つのステップ」が重要だ。

2024/11/08

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

ストックマーク株式会社

製品資料

ストックマーク株式会社

R&D部門に求められる役割が変化、新事業に向けたアイデア創出をどう実現する?

社会情勢や市場ニーズの変化は、R&D部門に求められる役割にも大きな影響を及ぼしている。しかし多くのR&D部門は、新事業につながるアイデア創出における最初の段階でつまずいている現状がある。この課題を解消する、最適な手法とは。

2024/11/08

カテゴリ:
情報系システム
ナレッジマネジメント

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