人事と人材のトランスフォーメーションに向けたAI活用、その推進方法と注意点
AIの普及で人間の仕事が大きく変わろうとする中、人事施策や人事機能の再構築が重要となり、その取り組み自体へのAI活用も期待されている。人事と人材のトランスフォーメーションに向けたAI活用の推進方法や注意点を解説する。
2024/06/28
- カテゴリ:
- データ分析
- AI/機械学習/ディープラーニング
AIの普及で人間の仕事が大きく変わろうとする中、人事施策や人事機能の再構築が重要となり、その取り組み自体へのAI活用も期待されている。人事と人材のトランスフォーメーションに向けたAI活用の推進方法や注意点を解説する。
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ビジネスにおける生成AI活用への期待が高まる一方、信頼性への懸念が障壁となり、導入に踏み切れずにいる企業が多いのが実情のようだ。生成AIマーケットの現状を確認しながら、導入・活用促進に必要なことを考えていく。
2024/06/28
ビジネスにおける生成AI活用への期待が高まっているが、顧客体験(CX)や従業員体験(EX)の観点で活用する際には、注意すべきポイントがいくつかある。生成AI活用を進める上でリーダーが知っておくべきことや実行すべきことを解説する。
2024/06/28
全世界15万社の顧客を抱えるSalesforce。そのユーザー企業の中にはいかなる変化にも対応し、トップクラスの業績を挙げ続ける企業が存在する。そうした「先進派」企業のグループから得られた5つのインサイトを紹介する。
2024/06/28
カスタマーサービスは今や、最も即効性の高い生成AIのユースケースとして、多くの経営幹部に認知されるようになった。しかし、生成AIがもたらすビジネス価値を最大化するためには、押さえておきたいポイントが幾つか存在する。
2024/06/28
多くのビジネスリーダーが“生成AIの時代”が到来しつつあると認識し、活用に向けた投資を加速させている。しかし「導入に踏み出せない」「十分な投資対効果が得られない」という声も多い。成果を最大化するためには、どうすればよいのか。
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2024/06/28
大規模言語モデルを利用する生成AIの台頭など、ここ数年で改めてAIへの注目度が高まったことにより、世界中の組織でその収益化を目指した取り組みが加速した。その一方でAIのROIは平均で5.9%にとどまっているという現実がある。
2024/06/28
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2024/06/28
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2024/06/28
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