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「データ分析」の検索結果一覧(31ページ目)

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日本アイ・ビー・エム株式会社

市場調査・トレンド

日本アイ・ビー・エム株式会社

人事と人材のトランスフォーメーションに向けたAI活用、その推進方法と注意点

AIの普及で人間の仕事が大きく変わろうとする中、人事施策や人事機能の再構築が重要となり、その取り組み自体へのAI活用も期待されている。人事と人材のトランスフォーメーションに向けたAI活用の推進方法や注意点を解説する。

2024/06/28

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

技術文書・技術解説

日本アイ・ビー・エム株式会社

期待高まる「生成AI」活用、マーケットの現状と導入に必要なこととは?

ビジネスにおける生成AI活用への期待が高まる一方、信頼性への懸念が障壁となり、導入に踏み切れずにいる企業が多いのが実情のようだ。生成AIマーケットの現状を確認しながら、導入・活用促進に必要なことを考えていく。

2024/06/28

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

技術文書・技術解説

日本アイ・ビー・エム株式会社

生成AI活用ガイド:CX/EX変革に向けてリーダーが注意・考慮すべき点とは?

ビジネスにおける生成AI活用への期待が高まっているが、顧客体験(CX)や従業員体験(EX)の観点で活用する際には、注意すべきポイントがいくつかある。生成AI活用を進める上でリーダーが知っておくべきことや実行すべきことを解説する。

2024/06/28

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

技術文書・技術解説

日本アイ・ビー・エム株式会社

先進企業のCRM活用例から学ぶ5つの洞察、他社と収益の差をつける価値の創出方法

全世界15万社の顧客を抱えるSalesforce。そのユーザー企業の中にはいかなる変化にも対応し、トップクラスの業績を挙げ続ける企業が存在する。そうした「先進派」企業のグループから得られた5つのインサイトを紹介する。

2024/06/28

カテゴリ:
CX
CRM

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

コストセンターから価値創造の主役へ、生成AIで実現するカスタマーサービス変革

カスタマーサービスは今や、最も即効性の高い生成AIのユースケースとして、多くの経営幹部に認知されるようになった。しかし、生成AIがもたらすビジネス価値を最大化するためには、押さえておきたいポイントが幾つか存在する。

2024/06/28

カテゴリ:
CX
CTI/ヘルプデスク

日本アイ・ビー・エム株式会社

技術文書・技術解説

日本アイ・ビー・エム株式会社

生成AIの導入・活用を成功に導く、経営層が注目すべき3つの領域と具体策

多くのビジネスリーダーが“生成AIの時代”が到来しつつあると認識し、活用に向けた投資を加速させている。しかし「導入に踏み出せない」「十分な投資対効果が得られない」という声も多い。成果を最大化するためには、どうすればよいのか。

2024/06/28

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

技術文書・技術解説

日本アイ・ビー・エム株式会社

経営層への調査結果で見る、生成AIがもたらすメリットと導入のための優先事項

世界中で注目を集めている生成AIだが、最前線でビジネスに取り組むリーダーたちはどのようなメリットを期待しているのだろうか。グローバルに実施されたアンケート結果から、ビジネスにおける生成AIの現在地と将来の展望を読み解く。

2024/06/28

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

日本アイ・ビー・エム株式会社

技術文書・技術解説

日本アイ・ビー・エム株式会社

AIへの投資が世界的に加速する中、そのROIは期待に応えられているのか

大規模言語モデルを利用する生成AIの台頭など、ここ数年で改めてAIへの注目度が高まったことにより、世界中の組織でその収益化を目指した取り組みが加速した。その一方でAIのROIは平均で5.9%にとどまっているという現実がある。

2024/06/28

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

技術文書・技術解説

日本アイ・ビー・エム株式会社

データドリブンな組織を目指す上で、最高データ責任者(CDO)がすべきことは?

データをビジネス戦略や計画の立案、意思決定などに活用し、データドリブンな組織を目指すためには何が必要になるのだろうか。最高データ責任者(CDO)が理解しておくべきことを、最新の調査結果から読み解く。

2024/06/28

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

日本アイ・ビー・エム株式会社

技術文書・技術解説

日本アイ・ビー・エム株式会社

複雑な時代でCEOの意思決定がますます重要に、AIはどれだけ助けてくれるのか

CEOは、不確実なビジネス環境に加えてサステナビリティ、セキュリティ、DE&I、広範なステークホルダーの管理といった多くの複雑な課題を考慮して意思決定をしなければならない。この難しい判断を助けるのが、AIの活用だ。

2024/06/28

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

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