次世代のデータ管理方法「DataOps」とは
DevOpsの手法を企業のデータ管理に取り入れた「DataOps」は、企業のデータ収集と管理、分析のサイクルを加速する方法の一つだ。本書ではDataOpsのメリットと関連技術、導入方法について説明する。
2020/06/30
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「データ分析」の検索結果一覧（3ページ目）
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深層学習プロジェクトが1年で倍増、特化型クラウドプラットフォームが推進剤に
一部の大企業が独占してきた深層学習の実装だが、機械学習分野に特化したクラウドプラットフォームの充実により、その門戸が大きく開かれつつある。1年間で倍増した深層学習プロジェクトの実態から、成功の秘訣を探る。
2020/06/30
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- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
ドキュメントを人間のように読み取り、データ活用に一石投じる機械学習の活用法
データ活用や自動化を進める上で、印刷されたドキュメントやPDFの取り扱いは難しい。従来のOCRにも手作業や課題が多いのだ。それらに代わって、ドキュメントから素早く柔軟にデータを抽出する手段として効果を上げ始めているのがAIだ。
2020/06/30
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- 情報系システム
- コンテンツ／ドキュメント管理
組織文化の醸成から結果測定まで、AI／機械学習の効果を最大化する6つのヒント
競争力を高めるために不可欠な存在となりつつあるAI／機械学習だが、その導入は簡単ではない。組織文化の醸成方法から結果測定のコツまで、機械学習テクノロジーの実力を最大化するための6つの導入手順を解説する。
2020/06/30
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- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
先駆企業3社の事例に学ぶ、AI／機械学習で成果を上げるための実装法とは？
AIへの投資を増やしビジネスメリットを得る企業が増えているが、一方でAI活用に向けては、テクノロジーの選択やデータ管理など課題も多い。AIにより自社機械学習アプリを高速化した3社の事例を基に、AI実装のヒントを探る。
2020/06/30
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- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
アプリへのAI実装を容易に、AWSの機械学習用フルマネージドサービスの実力とは
アプリケーションやビジネスプロセスにAIを実装する企業が、世界規模で増加している。その背景には、AIの基盤となる機械学習や深層学習の学習モデルが、以前と比べて簡単かつ迅速に構築／導入できるようになったことがあるという。
2020/06/30
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- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
病院のワークフロー簡素化や病気の早期発見に貢献、医療を変える機械学習の実力
医療現場における人手不足をはじめとしたさまざまな課題が、機械学習によって解消されようとしている。病院内のワークフローを簡素化し、診断プロセスも強化できるというその実力を、3社の事例を基に探っていく。
2020/06/30
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- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
ビジネスの定石となりつつある機械学習、Lyftや起亜自動車に見る導入のセオリー
機械学習のメリットは、製品やサービスの革新、カスタマーエクスペリエンスの向上など、多岐にわたるが、導入の課題も多い。ダークデータを含む膨大かつ曖昧なデータ、複雑性、スキル不足……先行企業はどのように課題を解消したのか。
2020/06/30
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- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
フルマネージド型機械学習サービスが、従来型より50％以上TCOを削減できる理由
機械学習の導入では、規模に限らずコストも開発期間も膨張しがちだ。そこで考えられる3つの導入オプションにおいてTCOを比較検証したところ、フルマネージド型機械学習サービスの優位性が浮き上がってきた。
2020/06/30
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- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
学習データを自動生成、専門知識なしで“賢く育てられる”AIチャットbotとは？
AIチャットbotの運用においては、学習データの準備やメンテナンスといった難易度の高い作業が求められるのが一般的だ。これらの作業をこなせるAI人材の確保が困難な中、専門家に頼らず運用できる製品が登場し、注目されている。
2020/06/29
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