AIエージェントを“迅速”かつ“安全”に実現する、データ統合の注目手法
AIエージェントをはじめとした生成AIの“次のフェーズ”では、散在する業務データのインプットが不可欠。こうした高度なAI活用を実現するために解消すべき3つのデータ課題と、その解決策となるデータ統合の要件とは?
2026/03/19
AIエージェントをはじめとした生成AIの“次のフェーズ”では、散在する業務データのインプットが不可欠。こうした高度なAI活用を実現するために解消すべき3つのデータ課題と、その解決策となるデータ統合の要件とは?
2026/03/19
フィンテック業界のグローバル企業であるPayPalでは、コーチングや運用管理の属人化、レガシーな仕組みが従業員体験を低下させる要因となっていた。AIと自動化を活用し、これらの課題をどのように解消したのか、同社の事例を紹介する。
2026/03/12
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2026/03/10
AI時代に競争優位性を確立するにはリアルタイムに活用できるデータ基盤が欠かせない。しかし多くの企業ではバッチ処理のみが中心で、AIが求める即時性を十分に引き出せていない。本資料ではこの課題を解決するためのアプローチを紹介する。
2026/03/10
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2026/03/06
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2026/03/06
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2026/03/05
データ活用やバックアップの要となるNASだが、種類や機能が多く、選定に迷う担当者も少なくない。本資料では、基本機能から選び方のポイントまでを解説し、自社に最適なNASを見つけるためのヒントを紹介する。
2026/03/04
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2026/03/03
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2026/03/03
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