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「データ分析」の検索結果一覧(3ページ目)

「データ分析」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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プリサイスリー・ソフトウェア株式会社

事例

プリサイスリー・ソフトウェア株式会社

SAPデータの処理時間を4分の1に短縮、事例に学ぶSAPデータ管理を効率化する方法

SAP ERPの利用に際して、「データ管理の複雑さ」「手作業による非効率性」が課題となるケースは多い。そこで、LSMWよりも高速で、簡単に利用できる代替手段を活用して、SAPデータ管理の生産性を飛躍的に高めた小売業者の事例を紹介する。

2025/10/15

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

SoftwareONE Japan株式会社

事例

SoftwareONE Japan株式会社

古いビジネス習慣から脱却、事例に学ぶ生成AIを活用したワークプレース変革

ワークプレース変革は、イノベーションの創出やパフォーマンスの向上を推進していくうえで必要な取り組みだ。昨今ますます期待の高まる生成AIを導入した企業が、ワークプレース変革をスムーズに実現した秘訣を紹介する。

2025/10/15

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社日立製作所

市場調査・トレンド

株式会社日立製作所

「調達DX」の停滞要因とは? 調査結果から見えた企業の実態

「調達DX」は、既に多くの企業が何かしらの取り組みを進めている。しかし、人手不足や社内連携の難しさ、進め方の不明瞭さといった課題があり、成果を適切に測定・分析・評価・活用できている企業はまだ少ない。

2025/10/10

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

株式会社日立製作所

製品資料

株式会社日立製作所

サプライチェーンから「サプライウェブ」への進化を実現するには

社会環境および価値観の劇的な変化は、サプライチェーンにも大きな影響を及ぼしている。今後は「サプライチェーン(=鎖)」から「サプライウェブ(=蜘蛛の巣)」へ進化することが求められている。その実現方法を探る。

2025/10/10

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

株式会社日立製作所

製品資料

株式会社日立製作所

サプライチェーン全体をサイバー空間でモデル化し、最適化を実現する方法とは?

グローバル化などの影響でサプライチェーンはかつてないほど複雑化している。機会損失やコスト増大を防ぐためにも全体最適化は重要だが、それを人手で実現するのは困難だ。本資料では、この課題の解決策を解説する。

2025/10/10

カテゴリ:
経営とIT
リスク管理

株式会社ロゼッタ

事例

株式会社ロゼッタ

現役CSO(最高戦略責任者)が語る、海外の成功企業における生成AI経営のリアル

全ての面で高い能力を発揮するGPT-5が登場するなど、生成AIは日々進化している。海外では経営に取り入れて成果を挙げる企業が増えてきた。本動画では、現役CSO(最高戦略責任者)が海外事例を基に生成AI経営の実態を解説する。

2025/10/07

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ServiceNow Japan合同会社

製品資料

ServiceNow Japan合同会社

AIで変革するCX戦略、標準化/統合/自動化を実現するための正しい道筋とは?

多くの企業でCXの品質向上が必要となり、実現に向けた取り組みが進んでいる。しかし、企業の成長をさらに促進させる上では、コストを削減しながらCXの高い基準を達成していくことが重要だ。そこでAIを活用した3つのアプローチを紹介する。

2025/10/07

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

ServiceNow Japan合同会社

市場調査・トレンド

ServiceNow Japan合同会社

カスタマーサービスのAI活用は本当に効果がある? 調査で見えた実態

カスタマーサービスにおけるAI活用が進んでいるが、適切なCX戦略を策定するには、投資の効果や顧客の懸念など、AIに関する疑問や課題を解消しておく必要がある。そこで調査結果を基に、顧客/CXリーダー視点でのAI活用の実態を探る。

2025/10/07

カテゴリ:
CX
コンタクトセンター/CTI

ServiceNow Japan合同会社

製品資料

ServiceNow Japan合同会社

CXトレンドレポート:生成AI時代のカスタマーサービスに関する重要なインサイト

優れたカスタマーサービスを理由に、ブランドを知人に勧める顧客は実に多く、80%超を占めるという調査結果もある。だが、企業はカスタマーサービスをはじめとするCX施策に十分なリソースを割けていない。そこで期待されるのが生成AIだ。

2025/10/07

カテゴリ:
CX
コンタクトセンター/CTI

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