翻訳データの社外漏えいを防止、AI自動翻訳の安全性と精度を高める秘訣とは？
翻訳業務を効率化すべく翻訳サービスの導入が広がっているが、この活用においては、情報漏えいをはじめさまざまなリスクが付いて回る。リスク解消に向け注目したいのが、オンプレミス型AI自動翻訳システムだ。
2024/11/13
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
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翻訳業務の効率化と安全な情報管理を両立する、AI翻訳システムの実力
ビジネスのグローバル化が進む中、高精度な翻訳と強固なセキュリティを両立できる翻訳サービスへのニーズが高まっている。その背景を確認しながら、解決策として注目したいオンプレミス型のAI翻訳システムを紹介する。
2024/11/13
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- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
メインフレームデータをビッグデータフレームワークに移行すべき理由とは
メインフレームはレガシーシステムの代表格と評されるが、扱っている膨大なデータを有効活用することで、ビジネスに大きなメリットをもたらすことが可能だ。しかし、メインフレームデータを活用するためには、さまざまな課題がある。
2024/11/12
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- サーバ＆ストレージ
- オフコン／メインフレーム
AIのビジネス活用を成功に導くカギ、“信頼できるデータ”をどう実現する？
あらゆる組織が先を競うようにAIのビジネス活用を進めようとしているが、その原資となるデータが不適切であれば、期待したような成果は望めない。ビジネスにおけるAI活用の効果を最大化するためにはどうしたらよいだろうか。
2024/11/12
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- データ分析
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顧客の離脱を阻止、生成AIを活用してトラブル解決能力を向上させる方法
優れたカスタマーサービスを理由に、ブランドを知人に勧める顧客は実に多く、80％超を占めるという調査結果もある。だが、企業はカスタマーサービスをはじめとするCX施策に十分なリソースを割けていない。そこで期待されるのが生成AIだ。
2024/11/12
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- CX
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生成AIで設備の点検保守はどう変わる？ 効果を最大化するための戦略
生成AIは、フィールドサービス業務にも大きなメリットをもたらすといわれている。資産や機器の分析、作業指示書の作成といったオペレーションを、AIがどう変えるのか。またその効果を最大化するには、どうすればよいのか。
2024/11/12
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- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
事例で見る、CX改善に影響を与える3つの必須事項とは
優れた顧客体験（CX）を提供すべく、デジタルテクノロジーの活用が進んでいるが、その活用で顧客が望む体験を提供するには押さえておきたい必須事項がある。事例を交えながら、それぞれ詳しく解説する。
2024/11/12
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調査で学ぶカスタマーサービスでのAI活用の実態、顧客／CXリーダーの視点で考察
カスタマーサービスにおけるAI活用が進んでいるが、適切なCX戦略を策定するには、投資の効果や顧客の懸念など、AIに関する疑問や課題を解消しておく必要がある。そこで調査結果を基に、顧客／CXリーダー視点でのAI活用の実態を探る。
2024/11/12
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- CTI／ヘルプデスク
CX向上とコスト削減を両立、企業成長のカギとなるAIを活用した3つのアプローチ
多くの企業でCXの品質向上が必要となり、実現に向けた取り組みが進んでいる。しかし、企業の成長をさらに促進させる上では、コストを削減しながらCXの高い基準を達成していくことが重要だ。そこでAIを活用した3つのアプローチを紹介する。
2024/11/12
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- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
顧客満足度に直結、フィールドサービス向上のために実践したい3つのアプローチ
顧客満足度に直結するフィールドサービス。優れたサービス提供の必要性を理解していても、品質を改善できずにいる企業は少なくない。フィールドサービスを取り巻く課題とサービスの質を高める3つのアプローチを解説する。
2024/11/12
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