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「データ分析」の検索結果一覧(3ページ目)

「データ分析」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」の比較・検討は TechTargetジャパン ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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ゼッタテクノロジー株式会社

製品資料

ゼッタテクノロジー株式会社

注目されるID-POS分析「早く」「楽に」「安く」を満たす分析システムとは

流通・小売業界で、売り上げ向上や顧客満足度の向上を後押しする「ID-POSデータ分析」への注目度が高まっている。Distroクラウドを使えば、簡単かつコストを抑え、膨大なデータ量を高速処理することが可能だ。

2018/05/08

カテゴリ:
データ分析
マーケティング関連ツール

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

「3つのハイブリッド」に対応せよ──機械学習・AI時代のデータ蓄積基盤構築

データのビジネス価値を最大化するためには、本稿で解説する「3つのハイブリッド」への対応が不可欠だ。市場にはそれぞれの要件に最適化されたデータベースは存在するが、これらをまとめて解決するデータ蓄積基盤の作り方とは?

2018/05/07

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

日本アイ・ビー・エム株式会社

事例

日本アイ・ビー・エム株式会社

ゲオが「LOBのアドホック分析」と「900万人の顧客データ分析」を両立できるわけ

ある日突然通告された全社データベース基盤撤去通告。これまでのデータ分析ノウハウをさらに進化させるためにゲオのメディア事業部門が決断したのは、あるクラウドベースのデータウェアハウスの導入だ。

2018/05/07

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

アドビ システムズ 株式会社

レポート

アドビ システムズ 株式会社

小売、銀行業界の消費者動向から見る、顧客体験向上のためにすべきこととは?

デジタル時代の今、企業には良質の顧客体験を提供することが求められている。小売、銀行業界における消費者動向の調査を基に、消費者の期待に応えるために取り組むべき戦略を考察する。

2018/05/02

カテゴリ:
データ分析
マーケティング関連ツール

アドビ システムズ 株式会社

技術文書

アドビ システムズ 株式会社

顧客の「快」を最大化、顧客志向に転換する4つのステップとアクションとは?

企業を選ぶ主導権が顧客に移り、顧客体験をより良いものにしようという機運が高まる中、顧客に寄り添う、真の顧客志向組織への転換が求められている。組織全体を顧客志向に変えるための4つのステップを紹介する。

2018/05/02

カテゴリ:
データ分析
マーケティング関連ツール

アドビ システムズ 株式会社

製品資料

アドビ システムズ 株式会社

デジタル時代の顧客ニーズに応えるタッチポイントマーケティングの手法を解説

顧客とブランドの接点が多様化し、顧客を取り巻く環境が複雑化する中、顧客を取り込み成長につなげていくためには、顧客体験の質の向上が欠かせない。魅力的な顧客体験の構築を実現する、タッチポイントマーケティングの手法を解説する。

2018/05/02

カテゴリ:
データ分析
マーケティング関連ツール

Tableau Japan株式会社

製品資料

Tableau Japan株式会社

スプレッドシートでのデータ分析から脱却し、データからさらなる価値を引き出す

膨らみ続け、分散するその所在。いわゆるビッグデータを扱うためのツールとして、スプレッドシートはもはや適しているとはいえない。あらゆるデータにスムーズに接続し、速やかに整理、分析可能なソリューションが今、求められている。

2018/05/01

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

日本ヒューレット・パッカード株式会社

Webキャスト

日本ヒューレット・パッカード株式会社

池澤あやかの「ソフトの次はハードでしょ!」~インメモリが世界を変える~

欲しい情報がすぐに手に入れば世の中は大きく変わっていく! インメモリデータベースでリアルタイムデータ分析を実現する方法と将来の可能性について、エンジニアタレントの池澤あやかが識者に聞く。

2018/04/27

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
IAサーバ/PCサーバ

株式会社フロムスクラッチ

レポート

株式会社フロムスクラッチ

データ経営に差を生む、ビッグデータ活用で注意すべき「10のポイント」とは?

ビッグデータ市場は年間2桁成長が続くと予想される、いまや大きな潮流だ。しかし、注目度の一方でビッグデータを正しく理解して活用できている企業はまだ少ない。そこで、ビッグデータ活用に当たって意識すべき10のポイントをまとめた。

2018/04/27

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

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