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「データ分析」の検索結果一覧(3ページ目)

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TDCソフト株式会社

製品資料

TDCソフト株式会社

正確かつ最新な情報が揃わない? 価値のあるデータ活用を実現する方法とは

データ活用には質の高いデータが不可欠だが、実際には複数のシステムに散在しており、正確性や即時性の欠如が意思決定を妨げる例は多い。本資料では、業務の停滞を解消し、価値のあるデータ活用を実現するための手法を解説する。

2026/04/16

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

ServiceNow Japan合同会社

市場調査・トレンド

ServiceNow Japan合同会社

生産性と効率を重視するZ世代 従業員体験を向上させ定着率を高めるには?

従業員の定着率や生産性に大きく影響する従業員体験(EX)。人材の不足や流動化が進む昨今、EX向上の重要性がますます高まっている。従業員のスキル向上やテクノロジーへの投資を通じてEXを高める方法を紹介する。

2026/04/10

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

ServiceNow Japan合同会社

製品レビュー

ServiceNow Japan合同会社

HR業務への生成AI導入が加速、セキュリティとガバナンスは大丈夫?

従業員にさまざまなサービスを提供するHR業務に、生成AIを導入する動きが加速している。生成AIは、HR業務が抱えている課題をどのように解決し、従業員エクスペリエンス(EX)の品質向上と組織全体の生産性向上に貢献するのだろうか。

2026/04/10

カテゴリ:
ERP
HR Tech/人事/給与

ServiceNow Japan合同会社

市場調査・トレンド

ServiceNow Japan合同会社

証券会社のAI導入を成功させるには? 保守的な文化や規制の壁の乗り越え方

資産運用やアセットマネジメントを担う証券会社においても、AIは業務変革をもたらしている。自動化により効率性が向上する一方、保守的な文化や複雑な規制が壁となり、導入に慎重な企業も多い。本資料では、その活用実態と成功の鍵を探る。

2026/04/09

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

プリサイスリー・ソフトウェア株式会社

事例

プリサイスリー・ソフトウェア株式会社

SAPデータの処理時間を4分の1に短縮、事例に学ぶSAPデータ管理を効率化する方法

SAP ERPの利用に際して、「データ管理の複雑さ」「手作業による非効率性」が課題となるケースは多い。そこで、LSMWよりも高速で、簡単に利用できる代替手段を活用して、SAPデータ管理の生産性を飛躍的に高めた小売業者の事例を紹介する。

2026/04/08

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

プリサイスリー・ソフトウェア株式会社

製品資料

プリサイスリー・ソフトウェア株式会社

日本向けのマーケティング手法は通用しない? 海外進出に際した市場調査の方法

国内で成功した自社の商品・サービスを海外展開することで得られる利益は大きいが、日本向けのマーケティング手法が通用しないケースもある。そこで注目したいのが、海外進出の成否を分ける市場調査を自社で手軽に行えるアプローチだ。

2026/04/08

カテゴリ:
CX
マーケティング/営業

アステリア株式会社

製品資料

アステリア株式会社

iPaaSは「マルチクラウド活用で悩める者を救う」は本当か?

クラウドやオンプレミスが混在するマルチクラウド環境では、データ連携の負荷が課題になりやすい。自前でのデータ連携は、API連携の仕組みを開発することが必要になり、情報システム部門の負担も大きくなる。この課題の解消策とは?

2026/04/06

カテゴリ:
クラウド
IaaS/PaaS/PCaaS

Datadog Japan合同会社

事例

Datadog Japan合同会社

1日2兆円超の取引を処理するシステムの監視体制、SBI証券はどう刷新した?

SBI証券では、オンプレミスで運用していた国内株式取引システムをクラウドへ移行するに当たり、監視とログ管理の統合に課題を抱えていた。本資料では、その課題をどのように解決し、運用効率を高めたのかを紹介する。

2026/04/06

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

Snowflake合同会社

事例

Snowflake合同会社

アイシン高丘は「誰もがデータに基づき判断できる環境」をどう構築したのか?

自動車業界が百年に一度の大変革期に直面する中、アイシン高丘は勝ち残りをかけてDX推進へと舵を切った。データベースのクラウド統合を起点にデータ利活用を進め、データドリブンな文化の醸成を目指す同社の取り組みを紹介する。

2026/04/02

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

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