【製造業必見】AI活用の成熟度を高め、利益率や生産性を向上させるためのヒント
製造業でもAIテクノロジーの導入が進んでいるが、成熟度スコアが前年比で低下するなど課題も多い。本資料では、AI活用の障壁となっている要因を解説するとともに、AIの成熟度が高い「先駆企業」の具体的な取り組みを詳しく紹介する。
2026/07/01
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
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「データ分析」の検索結果一覧（3ページ目）
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データで見る、生成AI時代のカスタマーサービスの在り方
優れたカスタマーサービスを理由に、ブランドを知人に勧める顧客は実に多く、80％超を占めるという調査結果もある。だが、企業はカスタマーサービスをはじめとするCX施策に十分なリソースを割けていない。そこで期待されるのが生成AIだ。
2026/07/01
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カスタマーサービスのAI活用は本当に効果がある？ 調査で見えた実態
カスタマーサービスにおけるAI活用が進んでいるが、適切なCX戦略を策定するには、投資の効果や顧客の懸念など、AIに関する疑問や課題を解消しておく必要がある。そこで調査結果を基に、顧客／CXリーダー視点でのAI活用の実態を探る。
2026/07/01
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- コンタクトセンター／CTI
AIの成果を最大化する鍵、「AI対応データ」を準備するための6つのステップ
AIをビジネスで生かし、大きな成果を得るには、「AI対応データ」が必要だ。しかし、AI対応データを手に入れるためには、地道なデータ準備が不可欠となる。本資料では、AI対応データを準備するための6つのステップを紹介する。
2026/07/01
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
Excel中心の反復業務や集計作業を脱却、AGCに学ぶ業務自動化＆データ標準化
グローバルに事業を展開するAGC。化学品カンパニーが中心となって進められた同社のDXは、製造領域にとどまらずビジネス領域にまで対象が広がり、現在では年間6000時間もの業務削減を実現するなど、大きな成果を挙げているという。
2026/07/01
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- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
データ分析の高速化でF1レースの勝利を手中に、マクラーレンレーシングの実現法
F1の世界で優位性を獲得するには、1レースごとに生成される膨大なデータからいかにインサイトを導き出し、エンジニアリングに生かせるかが鍵となる。F1世界選手権で20勝を挙げているマクラーレンレーシングの事例から、そのヒントを探る。
2026/07/01
三井物産の「データドリブン経営戦略」を支えるデータ分析ツールとは？
DXによる絶え間ない革新を目指してDX総合戦略を推進している三井物産。同社が、この取り組みの要となる「データドリブン経営戦略」において重要なツールと位置付けているデータ分析ツールとはどのようなものだろうか。
2026/07/01
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- データ分析
- BI／BA／OLAP
データドリブンなモノづくりへ、島津製作所はどのような施策で現場を変えたのか
島津製作所は、データ活用による製造プロセスの可視化と効率化を推進している。本資料では、データ品質の課題を克服し、全社的なDXを進めるために同社が実践した現場主導の施策と成果を紹介する。
2026/07/01
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- データ分析
- BI／BA／OLAP
マンガで解説：データ活用の土台を築く第一歩、正しい現状把握を進めるには？
データ活用の土台を築くには、まずは自社の現状を正しく把握し、最適なツールを選んで環境を整えていく必要がある。その実践をサポートするデータ分析基盤の構築・可視化支援サービスを取り上げ、その活用による成果をマンガで紹介する。
2026/07/01
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- データ分析
- BI／BA／OLAP
AI時代の「市場調査」、データから“答え”を出すために必要な3ステップ
AIの発展でデスクリサーチが効率化される一方、他社との差別化が困難になり、人の手で現場の暗黙知などをつかみ取ることの重要性が高まっている。そこで本資料では、人とAIの得意分野を組み合わせた効果的な調査方法について解説する。
2026/06/29
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