ビッグデータを最大限に生かすために検討しておくべき課題と解決策
ビッグデータ分析から得られる知見は、有効に利用すれば生産性や収益の向上につなげることができる。では、そのためには何が必要なのか。ビッグデータ分析技術の最新状況と、さらなるデータ活用のための課題について考えてみよう。
2017/11/14
ビッグデータ分析から得られる知見は、有効に利用すれば生産性や収益の向上につなげることができる。では、そのためには何が必要なのか。ビッグデータ分析技術の最新状況と、さらなるデータ活用のための課題について考えてみよう。
2017/11/14
データの爆発的に増加する中、既存のリレーショナルデータベースの処理能力が限界を迎えつつある。そこで、消費電力を抑えつつ、Hadoop、Spark、NoSQLなどによるビッグデータ管理の能力を向上させる方法として「FPGA」が注目されている。
2017/11/13
「IoTの本質はデータのソース、具体的にはセンサーにある」。SASの戦略担当が語るIoTとは。
2017/11/13
日々さまざまな意思決定が行われているビジネスの世界において、ミスの少ない意思決定を行うには、正確かつ最適な情報が欠かせない。アナリティクスを活用し分析モデルを効率的に展開すると、業務上の意思決定を自動化できるという。
2017/11/13
あなたの企業では「顧客目線」で品質データを管理できているだろうか。顧客目線で品質データを理解・管理するためにすべきこととは。
2017/11/13
DMM.comラボは、DMM.comグループのオンラインサービスの利用者に対してビッグデータ分析基盤を活用したレコメンド機能を提供している。ここでは、同社のビッグデータ分析基盤の活用事例を見ていこう。
2017/11/03
顧客情報を戦略的に一元管理する基盤を構築し、顧客を全方位から把握、分析するアプローチが注目されている。これによって得られた情報は、マーケティング施策の最適化や顧客の趣味・好みに合わせたサービスの展開などに活用できる。
2017/11/03
MasterCardは、サイバー攻撃から身を守るために、システム設計段階からデータセキュリティ対策を行っている。同社は、16PB(ペタバイト)を超える保存データのセキュリティをどのように確保しているのだろうか。
2017/11/03
活用が広がるHadoopは、貴重なデータが集中するだけに高度なセキュリティやガバナンスが求められる。その実現に欠かせないのがセキュリティの4つの柱。運用にも配慮したセキュアなデータ基盤の実現方法を解説する。
2017/11/03
広告の効果把握・分析ツールを運用していたCyberZは、オンプレミスで運用してきたビッグデータ環境の限界に直面していた。運用の属人化や保守負担の増大などの課題を解決するため、同社はビッグデータ環境のクラウド移行に成功した。
2017/11/03
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