いまだ根強いセキュリティ懸念、調査で見えたクラウド活用の「8つの真実」
データ中心ビジネスにおいて既に不可欠な存在となっているクラウドコンピューティング。一方で、セキュリティとガバナンスについての懸念はいまだ拭い切れていない。調査結果を基に、クラウド活用に関する8つの実態を解説する。
2019/11/14
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「データ分析」の検索結果一覧（168ページ目）
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メタデータで根本原因を特定、AIを活用した脅威ハンティングの実現法とは？
高度化するサイバー攻撃対策にはAIを活用した脅威ハンティングが有効となるが、その実践は容易ではない。そこで活用したいのが、セキュリティ情報で強化したメタデータをリアルタイムに保存し、高度な可視化を実現するアプリケーションだ。
2019/11/08
- カテゴリ：
- セキュリティ
- エンドポイントセキュリティ／EDR／EPP
生産最適化を支援、“匠”の視点で気付きを得るビッグデータ分析手法とは？
データ活用への関心が高まる製造業界で、熟練者のノウハウ継承を見据えたビッグデータ分析ソリューションが注目を集めている。“匠”の視点を分析することで、製造の最適化や品質向上を図るこのソリューションの実力とは？
2019/11/01
データ分析で多品種少量生産の在庫基準値を最適化、その実現法とは？
多品種少量生産を行う企業にとって、不適切な在庫基準による過剰在庫や在庫切れは、絶対に避けたい問題だ。これらのリスクを解消するには、蓄積されたデータから出荷変動を分析し、在庫基準値を最適化する必要がある。その実現法とは？
2019/11/01
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
データサイエンティストだからできる、データ活用を徹底支援するサービスの実力
データ活用が必須となった昨今。データ分析ツールを導入する企業が増えているが、“見よう見まね”のツール活用では、せっかくの取り組みを無駄にしてしまう可能性がある。そこで注目したいのが「データサイエンティスト」の存在だ。
2019/11/01
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
作業進捗も在庫分析もサポート、“現場指向型”の倉庫管理ソリューションとは
物流現場のパフォーマンス向上には、車両も含めた倉庫内の作業を効率化することが欠かせない。そこで注目されているのが、入出荷作業から人員／在庫の最適化に向けた分析までを支援する、“現場指向型”の倉庫管理ソリューションだ。
2019/10/18
SAPユーザーに迫る「2025年問題」、今後も安心して使い続けていくためには ？
世界中で広く使われるSAP ERP。自社の業務に合わせカスタマイズするユーザーも多いが、バージョンアップ時には負担も伴う。2025年までのサポート期限もある。コストを削減しつつ今後も安心してSAPを使い続けるには、どうすればいいのか。
2019/10/08
「Python」「R」「Tableau」「Power BI」が愛される訳
データのビジネス活用に有効なデータ分析ツール。代表的なセルフサービスBI「Tableau」「Power BI」「Qlik Sense」に加え、「Python」「R」「Jupyter Notebook」といった広く支持されるデータ分析ツールを比較する。
2019/09/26
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
“勘や経験”頼みを脱却、需要予測をデータ分析ベースに移行する近道を解説
商品トレンドが目まぐるしく変化する中、消費財企業が競争力を高めるには、データに基づく需要予測が欠かせない。大量のデータ管理やタイムリーな分析に適したツールを活用し、勘や経験に頼ることのないデータ分析体制を構築したい。
2019/09/25
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
ラボ環境からスムーズな運用へ、ビッグデータ管理に不可欠な「3つの柱」とは？
企業の革新に不可欠な要素となったビッグデータだが、その可能性を最大限に引き出すには、適切なアーキテクチャが必要になる。その中で特に重要となるデータ管理の観点から、3つの柱となる要素と、具体的な運用環境の構築方法を解説する。
2019/09/20
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