データ分析で多品種少量生産の在庫基準値を最適化、その実現法とは？

　顧客の多様なニーズに応えるため、製造業の現場では多品種少量生産に取り組む企業が増加している。多品種少量生産には、市場の需要に柔軟に対応できる、受注生産によって在庫リスクを排除できるなどのメリットが期待できるが、一方で需要の変化に伴った在庫基準適正化の遅れが過剰在庫や、在庫切れによる機会損失を招くリスクもある。

　そこで、適切な在庫基準値を策定し、これらのリスクを最小化するためには、出荷実績などのデータから需要の変化を読み取り、在庫基準値の見直しに生かしていく必要がある。とはいえ、データ分析・活用のハードルはまだ高く、データを活用しきれていない企業も多い。

　その打開策として、需要変動を即座に察知する生産計画最適化支援ソリューションへの注目度が高まっている。このソリューションを利用すれば、製品ごとの傾向を可視化し、需要変動を捉えた在庫基準最適化を支援し、生産計画見直し作業の負荷軽減が期待できる。本資料では、このソリューションの機能と活用法を解説する。