Hadoopをクラウドで実行すべき5つの理由――ビッグデータ分析に向けた基本戦略
ビッグデータ分析基盤として脚光を浴びる「Apache Hadoop」。近年は、オンプレミスとクラウドの両方から分析結果を得るハイブリッド型のアプローチが採用され始めている。そこで、4つのユースケースを交えつつ、このアプローチが有効である理由を明らかにする。
2017/01/19
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「ビッグデータ」の検索結果一覧（16ページ目）
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機械学習で分析モデル選択を自動実行 予測分析を極限まで簡素化する仕組みとは？
複数のセグメントにまたがる大規模な予測分析モデルの構築は、企業のデータ分析担当者にとって大変な作業だ。どのモデルを適応するのが最も効果的かを瞬時に判断できる環境を提供し、予測分析を極限まで簡素化する仕組みの技術詳細を解説する。
2016/12/26
楽天証券が採用したセキュリティログ分析基盤、その効率的導入方法とは？
サービス品質やセキュリティ、ビジネスそのものの改善まで、幅広く役立つマシンデータだが、応用範囲が広すぎて活用場面をイメージしにくい、導入の手間が掛かりそうだという印象を持たれている。そこで、実際にTCO削減に成功した事例について解説してみたい。
2016/11/30
セキュリティ分析基盤を効率よく構築・運用する秘訣
サービス品質やセキュリティの分析からビジネスプロセスの改善まで、幅広く活用できるマシンデータ。ビッグデータ分析技術の進歩で注目を集めるようになってきた。その取り組みと導入方法について、事例も交えて解説する。
2016/11/30
センサーデータ分析が企業の勝敗を分ける時代――BAによる優位性獲得のために
IoTの導入が進んでいるといわれる製造業だが、センサーを使用して効率的なデータ分析を実施しているケースはまだ少ない。ある調査では、製造業の大半が組み込みセンサーを使用していないと回答した。そこで、データ分析のメリットや取り組みのポイントを解説する。
2016/11/30
金融業界の7つの事例に学ぶ、Hadoopによるデータ活用のモダナイゼーション
金融業はビジネスにおけるデータ依存度が極めて高い業界だ。そこで銀行、保険、投資などにかかわる企業のApache Hadoopによるデータ活用モダナイゼーションの7つの事例を紹介する。
2016/10/20
ビッグデータ活用の大前提となる「データ形成プロセス」を効率化するには？
ビッグデータを分析して高度なビジネスインサイトを獲得するには、まず効率的なデータ管理基盤が必要になる。統合的に管理できる基盤によって、データの収集と変換作業が迅速になり、またデータの来歴を管理することでセキュリティレベルも向上する。
2016/10/20
自動車業界におけるHadoop活用、データサプライチェーンで得られる付加価値とは
IoTから得られるデータを付加価値を生み出すものに変えていくためには、柔軟で効率的なオペレーションが可能なビッグデータ分析環境が欠かせない。そこで、この環境として導入が進む「Apache Hadoop」をイノベーションにつなげる方法を分かりやすく解説する。
2016/10/20
ビッグテータ分析の進化をコスト削減とともに実現する「データレイクの効用」
近年、Hadoopを活用したデータ分析プラットフォームの構築において、「データレイク」という言葉が使われるようになった。このデータレイクにより、分析の手法はどのように変わるのか。その言葉の概念からデータ活用の具体的な方法まで詳しく紹介する。
2016/10/20
小売業者のHadoop活用術、より少ない投資で効率的なビッグデータ分析をする方法
小売事業者は長年培ってきたデータ分析業務のノウハウがあり、ビッグデータ分析をビジネスに生かしやすい。そこで、分析業務のさらなるレベルアップに活用できる、小売事業者の「Apache Hadoop」導入事例を幅広く紹介する。
2016/10/20
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