セキュリティ分析基盤を効率よく構築・運用する秘訣
サービス品質やセキュリティの分析からビジネスプロセスの改善まで、幅広く活用できるマシンデータ。ビッグデータ分析技術の進歩で注目を集めるようになってきた。その取り組みと導入方法について、事例も交えて解説する。
2016/11/30
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「ビッグデータ」の検索結果一覧（16ページ目）
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センサーデータ分析が企業の勝敗を分ける時代――BAによる優位性獲得のために
IoTの導入が進んでいるといわれる製造業だが、センサーを使用して効率的なデータ分析を実施しているケースはまだ少ない。ある調査では、製造業の大半が組み込みセンサーを使用していないと回答した。そこで、データ分析のメリットや取り組みのポイントを解説する。
2016/11/30
みずほ銀行のOne to Oneマーケティングを支える「データレイク」の作り方
金融自由化を背景に、みずほ銀行は顧客に新たな価値を提供することを目指している。そこで、顧客に最適なサービスを提供するための基盤として構築したのが、顧客を知るためのあらゆるデータを蓄積・分析できる「データレイク」だ。
2016/11/28
Hadoop／Sparkと相性の良い製品は？ ビッグデータ分析基盤の正しい選び方
分散処理を支援するHadoopやSparkといったフレームワークの登場で、さまざまな業界でビッグデータ分析が活用されるようになってきた。その背景から実例、そして成功に不可欠なインフラ製品の「正しい選択」について解説する。
2016/11/28
基礎解説：Hadoop／Spark環境の効果を最大化するプラットフォームの条件
ビッグデータを分析するための新基盤として注目されているApache Spark。高速性に優れたSparkを活用するには、適切なITインフラを選択することも重要だ。ここでは、活用事例を交えながら、SparkとHadoopの違いや、プラットフォーム選択のポイントなどを見ていく。
2016/11/28
金融業界の7つの事例に学ぶ、Hadoopによるデータ活用のモダナイゼーション
金融業はビジネスにおけるデータ依存度が極めて高い業界だ。そこで銀行、保険、投資などにかかわる企業のApache Hadoopによるデータ活用モダナイゼーションの7つの事例を紹介する。
2016/10/20
ビッグデータ活用の大前提となる「データ形成プロセス」を効率化するには？
ビッグデータを分析して高度なビジネスインサイトを獲得するには、まず効率的なデータ管理基盤が必要になる。統合的に管理できる基盤によって、データの収集と変換作業が迅速になり、またデータの来歴を管理することでセキュリティレベルも向上する。
2016/10/20
自動車業界におけるHadoop活用、データサプライチェーンで得られる付加価値とは
IoTから得られるデータを付加価値を生み出すものに変えていくためには、柔軟で効率的なオペレーションが可能なビッグデータ分析環境が欠かせない。そこで、この環境として導入が進む「Apache Hadoop」をイノベーションにつなげる方法を分かりやすく解説する。
2016/10/20
ビッグテータ分析の進化をコスト削減とともに実現する「データレイクの効用」
近年、Hadoopを活用したデータ分析プラットフォームの構築において、「データレイク」という言葉が使われるようになった。このデータレイクにより、分析の手法はどのように変わるのか。その言葉の概念からデータ活用の具体的な方法まで詳しく紹介する。
2016/10/20
小売業者のHadoop活用術、より少ない投資で効率的なビッグデータ分析をする方法
小売事業者は長年培ってきたデータ分析業務のノウハウがあり、ビッグデータ分析をビジネスに生かしやすい。そこで、分析業務のさらなるレベルアップに活用できる、小売事業者の「Apache Hadoop」導入事例を幅広く紹介する。
2016/10/20
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