金融業界の7つの事例に学ぶ、Hadoopによるデータ活用のモダナイゼーション

　金融業はあらゆる業務において利率などの数字がかかわるため、データ依存度が極めて高い。そのため各システムリソースにビッグデータが存在し、この活用によって大きなイノベーションが期待できる。その代表例が預金者や保険契約者、投資の依頼者に対するリスクマネジメントだ。

　しかし一方で、同業界のビッグデータ活用はさまざまな課題が山積している。保有するデータの多くは個人情報を含むものが多く、またシステム内の各リポジトリに散在しているため、情報を適切に統合する際に時間とコストが掛かりすぎるという難題もその1つ。

　こうした課題に直面した金融業の中には、複数のデータストリームを単一のデータレイクに格納して効率的に分析を行う「Apache Hadoop」の機能を活用するユーザーが増えている。そこで、本コンテンツでは金融企業の7つの事例から、データ活用のモダナイゼーションの実際を解説する。