Google Cloud Next '24 ラスベガスサマリーで確認、AIはどこまで進化したのか？
Google Cloudの最新動向が発表される「Google Cloud Next」。2024年は4月にラスベガスで開催された。予想されたことだが、今回のイベントの主役は「AI」だ。ハードウェア／ソフトウェア双方における、GoogleのAIへの取り組みを見てみよう。
2024/10/16
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ソフトウェア開発における生産性の課題、生成AI活用は解決策になり得るか
ソフトウェア開発においては、継続的な改善によって品質および生産性の向上が可能となる。しかし、開発チームの多くが行き詰まっているのが現状だ。本資料では、生成AIがソフトウェア開発の生産性に与える影響について解説する。
2024/10/16
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巧妙化する脅威に対抗する、セキュリティ運用の変革に向けた5つのビジョン
最新の脅威動向調査によると、昨今のサイバー攻撃はますます巧妙化し、攻撃の種類が増え、高い頻度で実行されていることが分かった。しかし、組織のセキュリティ運用体制はこの状況に対応できていない。
2024/10/16
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データの一元化から脱却し、あえて分散して管理すべき理由とその実現方法とは
データ活用の民主化を実現するには、データストレージの一元化による中央集権的なデータ管理が必要といわれてきた。しかし今では、あえてデータを分散して管理するアプローチであるデータメッシュが注目されている。その理由を見ていこう。
2024/10/16
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生成AIの価値を最大限に引き出す、理想的なプラットフォームとは？
テクノロジーの歴史上、最も重要な変化の1つといわれるほど、生成AIの登場は大きなインパクトをもたらした。生成AIから最大限の価値を引き出すためには、どのようなプラットフォームが適しているのだろうか。
2024/10/16
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人間並みの理解でより高度な検索を実現、生成AIの「マルチモーダル」技術とは
生成AIの新技術「マルチモーダル」では、文章や画像、動画、音声などの意味を人間並みに深く理解することで、文章で画像を探すといった高度な検索を実現できる。この機能を支える技術と、ビジネスにもたらす価値について解説する。
2024/10/16
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本番環境を想定して実験可能、生成AIアプリ構築を容易にする製品とは？
生成AIのビジネス活用を検討する企業が増加する一方で、本番運用に至らずに終わってしまうケースは少なくない。そこでGoogle Cloudからリリースされている、生成AIアプリケーションを容易に構築できる製品が注目されている。
2024/10/16
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Google Cloudと外部SaaSをシームレスに接続して、データのサイロ化を解決
企業が扱うデータが肥大化を続ける一方で、その有効活用を実現しているケースは少数にとどまる。その原因であるデータの接続性に関する課題を解決するため、新たに登場したiPaaSの実力を見ていく。
2024/10/16
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増大するデータから迅速かつ安全に価値を引き出す、データ管理体制の作り方
タッチポイントから収集されて日々蓄積されていくデータから、迅速かつ安全に価値を引き出すために組織はどう取り組むべきなのか。有力な選択肢として、クラウドベースのDWHと、データパイプライン管理ツールの組み合わせを提案する。
2024/10/16
生成AIの効果を最大限に引き出す、パフォーマンス要件に耐え得るインフラとは
生成AIのビジネス活用が加熱する一方で、求められるパフォーマンス要件に耐え得るインフラの構築が課題となっている。本資料では、生成AIの力を最大限に引き出すためのインフラの構築方法を紹介する。
2024/10/16
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