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「データ分析」の検索結果一覧(12ページ目)

「データ分析」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

2714件(111〜120件を表示しています)

株式会社スタディスト

製品資料

株式会社スタディスト

DXが進まない企業は90%以上? 阻害要因を解消して成果を挙げるヒント

近年、多くの企業でDXを推進するための取り組みが行われている。しかし、レガシーシステムの存在やプロジェクトの巨大化により、DXが思うように進まないと悩むケースも見られる。そこで本資料では、DXを段階的に進める方法を紹介する。

2025/12/02

カテゴリ:
情報系システム
ナレッジマネジメント

株式会社日本能率協会マネジメントセンター

製品資料

株式会社日本能率協会マネジメントセンター

効果的な1on1で組織力を向上、AIで対話力を改善する支援ツールとは

管理職の対話型マネジメントによる組織力の活性化を目的に、「1on1」を導入する企業が増えている。しかし、さまざまな課題も浮上している。最先端のAI技術で、客観的に1on1を分析し、PDCAを回して改善ができる1on1支援ツールを紹介する。

2025/12/02

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

株式会社日立ソリューションズ東日本

製品資料

株式会社日立ソリューションズ東日本

現場業務の生産性と安全性を向上、生成AI×BIで進める改善の手法とは?

工事業務や設備保全などの現場では、生産性向上が急務となる一方で、安全対策の確保も欠かせない状況になっている。本資料では、生成AIとBIを組み合わせて、限られた人員でも生産性向上と安全性向上を両立できるアプローチを紹介する。

2025/11/28

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

トレジャーデータ株式会社

事例

トレジャーデータ株式会社

“集約したデータに手を加えない”が正解? デジタルマーケで成果を出す秘訣

小売業界やアパレル業界では、データを活用したマーケティングや業務最適化の重要性が高まっている。ユナイテッドアローズなど3社の事例を基に、成果を生むデータ活用の仕組みづくりと、その実践方法を解説する。

2025/11/17

カテゴリ:
CX
マーケティング/営業

トレジャーデータ株式会社

製品資料

トレジャーデータ株式会社

消費者の約74%が重視する“顧客体験”、向上させるために必要なデータ基盤とは

小売業のチャネルが複雑化し、顧客行動が多様化する今、全ての顧客データを一元化してリアルタイムに最適な顧客体験を提供することが求められている。本資料では、その実現を支える顧客データ基盤の活用方法を紹介する。

2025/11/13

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

事例

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

多業種の事例集で学ぶ、事業の急成長を支える「データ分析基盤」を構築する方法

多様な業種で進むデータ活用。その背景には、クラウド型の高度なデータ分析・BIプラットフォームの存在がある。本資料では、情報通信、小売、交通、メディアなど、各業界での活用事例を紹介する。

2025/11/13

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

プリサイスリー・ソフトウェア株式会社

製品資料

プリサイスリー・ソフトウェア株式会社

ビッグデータから価値を引き出すには? データ統合の4つのポイント

ビッグデータは、業務の効率化や顧客体験の改善、より精度の高い意思決定などを実現するものとして注目されている。多様な形式の大量のデータから価値を引き出すためには、データの統合が不可欠だ。そのノウハウを紹介する。

2025/11/12

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

株式会社日立製作所

製品資料

株式会社日立製作所

サプライチェーンのレジリエンスをどう強化する? 考慮すべき3つのステップ

社会環境および価値観の劇的な変化は、サプライチェーンにも大きな影響を及ぼしている。今後は「サプライチェーン(=鎖)」から「サプライウェブ(=蜘蛛の巣)」へ進化することが求められている。その実現方法を探る。

2025/11/05

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

株式会社スタディスト

製品資料

株式会社スタディスト

集団研修のコストや手間などの課題を一掃、AIを活用した社員教育の新たな形

世界中で導入が進むAIだが、「どのように活用すればよいのか分からない」という声も多い。そこで本資料では、AIと相性がよいとされている社員教育で活用する方法を、具体的なプロンプト例とともに解説する。

2025/11/04

カテゴリ:
情報系システム
コンテンツ/ドキュメント管理

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