機械学習もパイプラインもSQLで実現、クラウドDWH「BigQuery」の実力とは?
自社にデータウェアハウス(DWH)やアナリスト/エンジニアを持っていないことが原因で、効果的なデータ分析が行えないケースは多い。そこで有効なのが、Google Cloud Platform(GCP)が提供するDWHである「BigQuery」だ。
2019/08/26
自社にデータウェアハウス(DWH)やアナリスト/エンジニアを持っていないことが原因で、効果的なデータ分析が行えないケースは多い。そこで有効なのが、Google Cloud Platform(GCP)が提供するDWHである「BigQuery」だ。
2019/08/26
データ量の急増、クラウドからのデータ統合、セルフサービス型データ分析の普及などにより、データ活用は困難になるばかりだ。この環境下でデータに基づく意思決定を実現するには、IT部門に「3つの発想転換」が求められるという。
2019/07/02
自律型データベースはコンセプトこそ有名であるものの、実際の使用感への疑問の声は少なくない。本資料ではそれに答えるべく行われたイベントのレポートから「現代的婚活パーティ事情」など、ユニークなアイデアの分析結果5例を紹介する。
2019/05/13
約4割が50以上のDBを担当するなど、データベース管理者は過重な負担に苦しんでいる。そこで登場したのが、プロビジョニングやDBチューニングなどデータ管理に関するライフサイクル全体を自動化する自律型DBだ。果たしてその実力は?
2019/02/04
データの急増を背景にデータウェアハウスをクラウド化する企業が増えているが、管理負担や可用性、コスト削減だけで判断するのは早計だ。高度なアナリティクスやビッグデータの有効活用など収益化の機会増につながるサービスを選びたい。
2019/01/18
海外拠点ごとのERP運用は、ローカライズやコスト効率の面では優れているものの、業績の可視化やデータ活用には課題を抱えがちだ。コストのかかるERP改修なしに、連結業績の速報化や報告の検証などのニーズを実現する選択肢はないものか。
2018/08/31
ある日突然通告された全社データベース基盤撤去通告。これまでのデータ分析ノウハウをさらに進化させるためにゲオのメディア事業部門が決断したのは、あるクラウドベースのデータウェアハウスの導入だ。
2018/07/27
データのビジネス価値を最大化するためには、本稿で解説する「3つのハイブリッド」への対応が不可欠だ。市場にはそれぞれの要件に最適化されたデータベースは存在するが、これらをまとめて解決するデータ蓄積基盤の作り方とは?
2018/07/27
企業が利用するデータは、オンプレミスやクラウドなど多様な環境に分散し、その量も急増している。必然的に立ちはだかる複雑化という課題に対処するには、環境を問わずデータに効率的にアクセスできる新たなアプローチが必要だ。
2018/05/17
高額投資が必要なオンプレミス型データウェアハウス(DWH)を、容易に実現できるクラウド型のDWHが注目されている。その定番サービスである「Azure SQL Data Warehouse」を例に、移行と活用のコツを解説。
2018/05/17
「データ分析」に関連するカテゴリ