ゲオが「LOBのアドホック分析」と「900万人の顧客データ分析」を両立できるわけ
ある日突然通告された全社データベース基盤撤去通告。これまでのデータ分析ノウハウをさらに進化させるためにゲオのメディア事業部門が決断したのは、あるクラウドベースのデータウェアハウスの導入だ。
2018/07/27
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「データウェアハウス」の検索結果一覧（10ページ目）
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「3つのハイブリッド」に対応せよ──機械学習・AI時代のデータ蓄積基盤構築
データのビジネス価値を最大化するためには、本稿で解説する「3つのハイブリッド」への対応が不可欠だ。市場にはそれぞれの要件に最適化されたデータベースは存在するが、これらをまとめて解決するデータ蓄積基盤の作り方とは？
2018/07/27
多様化する環境、急増するデータ量……データ管理の課題をどう解決する？
企業が利用するデータは、オンプレミスやクラウドなど多様な環境に分散し、その量も急増している。必然的に立ちはだかる複雑化という課題に対処するには、環境を問わずデータに効率的にアクセスできる新たなアプローチが必要だ。
2018/05/17
クラウドデータ管理の利点は？ 「Azure SQL Data Warehouse」活用のコツ
高額投資が必要なオンプレミス型データウェアハウス（DWH）を、容易に実現できるクラウド型のDWHが注目されている。その定番サービスである「Azure SQL Data Warehouse」を例に、移行と活用のコツを解説。
2018/05/17
注目の「Amazon Redshift」を活用するためのデータ管理ベストプラクティス
高度なデータ分析には、クラウド環境が適している。本資料では「Amazon Redshift」を例に、クラウドデータウェアハウスがオンプレミス環境に付き物の課題をどう克服し、どのようなメリットをもたらすのかを解説する。
2018/05/15
Hadoopを業務部門でも活用、専門家でなくても扱えるデータ統合管理ツール
これまではHadoopを業務部門のユーザーが活用するためには、専門家の助けを必要としていた。しかし、Hadoopの機能を簡単に利用できる「ビッグデータ統合管理ツール」が登場したことで、この状況は大きく変わりつつある。
2017/12/21
「SAP HANA」基礎解説：データ分析の待ち時間を劇的に短縮する技術とは？
複雑化する企業のデータ基盤。その影響はシステムの処理に遅延をもたらし、迅速な経営判断の足かせとなっている。このボトルネックを解消するには、データ処理を根本的に効率化する技術が必要だ。
2017/06/01
膨大なデータと業務システムの統合運用で、より的確な意思決定プロセスを構築
ビッグデータ分析の結果をビジネスに生かすには、必要な時点で何度も膨大なデータを解析し、それを業務システム内に蓄積されているデータと統合しなくてはならない。こうした運用を安定して実行するためには、どんなシステム環境が求められるのだろうか。
2016/09/21
SAP導入効果を事前検証、自社データを使って希望のSAP環境でテストする方法
ビッグデータ分析やバッチ処理の高速化を目的に、インメモリデータベースの導入を検討する企業が増えている。しかし導入する前に、自社のデータを使ってどれだけの効果が上げられるのかを検証することは重要だ。その検証環境を提供するサービスが最近注目されている。
2016/09/21
事例：食料品売り場のPOSデータをリアルタイム分析、DWHは意思決定に使う
ビジネスの継続的な成長のため、大量のデータを迅速に分析し、経営判断の高速化を図るデータウェアハウス（DWH）の重要性が高まる。米国大手食肉加工業の事例から、DWH基盤刷新による活用のポイントを探る。
2015/10/05
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