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ダイトロン株式会社

製品資料

ダイトロン株式会社

無停電電源装置のバッテリーの問題を解消、いま注目のリチウムバッテリーとは?

無停電電源装置(UPS)の問題として挙げられるバッテリー。例えば、鉛蓄電池を搭載したUPSは重くて扱いにくい上に劣化するとバッテリー交換が必要となるため、運用管理の負荷も大きい。そこで注目されているのがリチウムバッテリーだ。

2024/08/23

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
電源/空調/ラック

Veeam Software Japan株式会社

市場調査・トレンド

Veeam Software Japan株式会社

ハイパーバイザーの価格改定が進行、ユーザー企業はどのような行動を取る?

多くの企業はオンプレミスの仮想化基盤上で業務システムを構築・運用しているが、昨今、ハイパーバイザーの価格改定が進行している。各ハイパーバイザーで生じ得る価格改定を受けて、ユーザー企業がどのような行動を取るのかを調査した。

2024/08/22

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

Splunk Services Japan合同会社

製品資料

Splunk Services Japan合同会社

可観測性を実現しつつデータ活用も自由に、オープンソース戦略が重要な理由

ベンダーのエージェントを利用したオブザーバビリティはすでに確立されているが、ベンダーロックインがどうしても懸念材料になる。今注目されるオープンソースのアプローチは、この環境をどれだけ改善できるのか。

2024/08/22

カテゴリ:
システム運用管理
ログ管理

Splunk Services Japan合同会社

市場調査・トレンド

Splunk Services Japan合同会社

深刻なエラーに発展する前に、アラートの抑制と対応を効率化する5つの戦略

テクノロジーが進化する一方で、それらの運用を担うチームは、日々大量発生するアラートへの対応に追われている状況だ。これでは深刻な障害やエラーを見落とすリスクが高まってしまう。負担を解消するためには、どうすればよいのか。

2024/08/22

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

Coltテクノロジーサービス株式会社

製品資料

Coltテクノロジーサービス株式会社

複雑化したネットワークへの処方箋、SD-WANを最大限活用するために知るべきこと

SD-WANは、多様化した働き方に対応するネットワークソリューションとして注目されている。しかし、増大するサイバー脅威に対抗するために、セキュアなSD-WANが求められている。そこで求められるのが、SD-WANとSASEとのより緊密な一体化だ。

2024/08/22

カテゴリ:
ネットワーク
SDN/ネットワーク仮想化/SD-WAN

Coltテクノロジーサービス株式会社

製品資料

Coltテクノロジーサービス株式会社

従来型のMPLSネットワークから、IPネットワークへの転換が進んでいる理由

重要アプリがクラウドに移行され、拠点間ネットワークの主流がSD-WANとなり、従来のMPLSベースのネットワークには限界が見え始めている。そのため多くの組織で、より柔軟かつ俊敏性に優れたIPネットワークへの転換が進んでいる。

2024/08/22

カテゴリ:
ネットワーク
SDN/ネットワーク仮想化/SD-WAN

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

事例

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

機械学習のトレーニングとデプロイを加速、4つのユースケースで学ぶ成功への道

今や機械学習は、単に興味関心を引いていた時期を過ぎ、実際にビジネス課題を解決する手段として活用されている。ただ、機械学習モデルのトレーニングはいまだ複雑だ。4つのユースケースと成功事例から、実践のヒントを探りたい。

2024/08/22

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

事例

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

より身近になったAI、大手ソフトウェア企業10社の事例に学ぶ活用方法

AIはより利用しやすくなり、多くの企業にとって業務の核をなす要素となった。クラウドベンダーが提供するAIサービスは重要なビジネス目標実現のために活用されている。革新的な成果を挙げている大手ソフトウェア企業の事例を紹介する。

2024/08/22

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

技術文書・技術解説

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

スタートアップ向け生成系AIガイド、効果を最大化する6つのユースケースとは

生成AIアプリケーションが発展し、多くのスタートップが導入を進めようとしている。しかし、導入に当たって壁に直面するスタートアップも多い。本資料では、課題を解消し、生成AIの効果を最大化するためのユースケースを解説する。

2024/08/22

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

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