デジタルマーケティング戦略の鍵――アジャイルで実践するための5つの要素
企業のマーケティングは、かつて印刷や放送のチャネルを通じてマーケターが主導してきた。しかしデジタルチャネル時代の今、それが困難となっている。これからのデジタルマーケティングでは、アジャイルマーケティングの考え方が重要だ。
2017/05/17
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企業のマーケティングは、かつて印刷や放送のチャネルを通じてマーケターが主導してきた。しかしデジタルチャネル時代の今、それが困難となっている。これからのデジタルマーケティングでは、アジャイルマーケティングの考え方が重要だ。
2017/05/17
ビジネスにおけるデータ活用は、さらなる成果を求められている。変化の激しい環境の中では、意思決定の基準そのものを変えなければならない。常に進化していく前提の「データ活用プロセス」が、その突破口になるだろう。
2017/05/17
製造業はIoTに前向きな企業が多い業種の1つだ。では実際にどのような状況で、今後はどのように展開されていくのか。また、競合の動向が気になる企業も多いだろう。業界の経営幹部から多数の声を集めた調査結果を解説する。
2017/05/17
複数のセグメントにまたがる大規模な予測分析モデルの構築は、企業のデータ分析担当者にとって大変な作業だ。どのモデルを適応するのが最も効果的かを瞬時に判断できる環境を提供し、予測分析を極限まで簡素化する仕組みの技術詳細を解説する。
2016/12/26
IoTの導入が進んでいるといわれる製造業だが、センサーを使用して効率的なデータ分析を実施しているケースはまだ少ない。ある調査では、製造業の大半が組み込みセンサーを使用していないと回答した。そこで、データ分析のメリットや取り組みのポイントを解説する。
2016/11/30
データサイエンティストは、分析モデル開発の作業時間の50~80%をデータ準備に費やすという。優れた分析モデル構築には、信頼性の高いデータを特有のデータ構造で準備する必要があるからだ。多くの分析経験から得た、効果的なデータ管理のポイントを解説する。
2016/11/30
ユーザー自身がデータ活用を行う「セルフサービス型BI」に注目が集まる。分析スピードが高まるとともに、IT部門がボトルネックとなるのを回避できるからだ。そこで、セルフサービス型BIを使いこなす鍵となる「ダッシュボード」について、役割や活用ポイントを解説する。
2016/11/30
事業成長の機会を見つけるために、セルフサービス型BIや対話操作型の予測分析を活用する企業が増えている。専門の分析担当者でなくても使いやすく、速やかに正しい分析が行える環境を整備するには何が必要なのだろうか。
2016/11/30
Hadoopは大量データを高速に処理するGoogleのインフラ技術をオープンソース化したもので、データを保管・処理するフレームワークとして人気が高まっている。そこで、Hadoopでデータウェアハウスのエコシステムをサポート/拡張するための6種類の攻略法を紹介する。
2016/10/14
無添加化粧品や健康食品を提供するファンケルは、自社のECサイト顧客の行動に基づいた効果的な情報提供を行うため、メルマガ配信プロセスを改修し、開封率を想定の2倍以上に引き上げた。その取り組みと導入したシステムについて見ていこう。
2015/01/26