進化する「データ活用プロセス」、自動化・最適化を組織全体で実践する方法

　データは適切に活用してこそ、成果につながる。ビジネスにおいてはデータに基づく洞察の大切さはもちろん、成果を得るには迅速な行動が不可欠だ。できることなら、業務遂行上のさまざまな意思決定を自動化させていくことが望ましい。

　自動化は判断の遅れを避け、意思決定の客観性を担保し、業務品質の平準化につながる。そのためには、データマイニングや予測分析、機械学習などといったアナリティクス分野の先端技術を組織全体として活用する必要がある。

　自動化・最適化をしつつ、組織全体に行き渡らせる方法はあるのか。本ホワイトペーパーでは、その方法の1つとして、「疑問提起」「準備」「探索」「モデル化」「現場実装」「行動」「評価」のサイクルを繰り返す「反復型のアナリティクスライフサイクル」のプロセスを紹介しよう。