ビジネスにおける生成AI活用:まず理解すべき3つの原則と5つの基本特性とは?
従来のAIとは異なり、“新しいものを生み出す”能力を持った生成AI。業務への活用も進む中で、他社の導入成果が気になる人も多いだろう。本資料では、生成AIの活用事例から、活用に当たって、まず始めに理解すべきことまで詳しく解説する。
2024/07/01
- カテゴリ:
- エンタープライズAI
- AI/機械学習/ディープラーニング
従来のAIとは異なり、“新しいものを生み出す”能力を持った生成AI。業務への活用も進む中で、他社の導入成果が気になる人も多いだろう。本資料では、生成AIの活用事例から、活用に当たって、まず始めに理解すべきことまで詳しく解説する。
2024/07/01
システムの複雑化を受けて、オブザーバビリティーの重要性が叫ばれるようになった。一方で、この比較的新しいアプローチには、幾つかの誤解も散見される。そこで「インサイトを得るにはログがあればよい」といった俗説を検証してみた。
2024/06/27
クラウドネイティブ環境では、アプリ/インフラの複雑化が大きな課題となっており、障害対応が遅れがちだ。そこでオブザーバビリティの確立が急務となるが、そのメリットは運用だけとの誤解も多い。開発にはどれだけメリットがあるのか。
2024/06/27
AIのニーズが高まる一方、その活用に必要な大量のデータが社内で分散し、整理されていないことが原因で、業務に生かせていない企業は多い。この状況を改善するための取り組みを積極的に進めているのが、IBMとNVIDIAだ。
2024/06/27
日本企業の多くで、レガシーシステムがDXの足かせとなっている。この状況を打開するにはモダナイゼーションが欠かせないが、具体的にどのようにして戦略を立てるべきか。重要なポイントやつまずきがちなポイントも含めて解説する。
2024/06/27
社会変化が著しい現代に成長を続け、高業績を上げる企業は、何よりもテクノロジー活用を重視している。先進企業が磨きをかける6つの組織的能力を明らかにしつつ、その向上を支援する次世代ハイブリッドクラウド戦略について解説する。
2024/06/27
ある調査によると、世界の半数以上の企業が最優先すべき課題としてサステナビリティを挙げているという。その実現のためには、炭素集約型のデータセンターから脱却し、ハイブリッドクラウドへ移行する必要がある。
2024/06/27
アプリケーションおよびそのリソース管理の複雑化、インフラの可視性の欠如など、デジタルビジネス推進を阻むさまざまなボトルネック。これらを解消する方法としていま注目されているのが、「AIOps」と「ITの自動化」の組み合わせだ。
2024/04/23
AIを活用してIT運用を自動化する「AIOps」のアプローチが注目されている。その実践により、具体的にどのようなメリットを享受できるのか。またどのような手順を踏み、何を考慮する必要があるのか。こうした疑問の答えを探っていく。
2024/04/01
モダナイゼーションのメリットはパフォーマンスや効率性の改善など多岐にわたるが、リスクや難易度から全面的な実践は見送られることが多かった。しかし生成AIの登場により、これまで対応が難しかった領域での実践が可能になりつつある。
2024/03/06