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「日本アイ・ビー・エム株式会社」のホワイトペーパー一覧(4ページ目)

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製品資料

概念検証を抜け出し、生成AIでビジネス課題を解決するための実践ガイド

45%が概念検証の段階であり、実業務への適用は10%というデータがあるなど、生成AIのビジネス活用は注目度の高さほど進んでいない。概念検証を抜け出して、生成AIの真の価値を引き出し、ビジネスへの本格的な活用につなげる方法を探る。

2025/02/27

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング
市場調査・トレンド

最高サプライチェーン責任者たちが示す、最新テクノロジーを活用した課題解決策

生成AIが急速に進歩した今、サプライチェーン対策においてもこの活用は必須といえる状況だ。他にも多様なテクノロジーが登場する中、企業の最高サプライチェーン責任者たちは、数々の課題解決にどのように取り組もうとしているのか。

2025/02/20

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング
製品資料

サプライチェーン責任者が今注目したい、生成AI導入・活用を成功に導くポイント

先の読めない地政学的状況や各国・地域の貿易政策、そして次々と施行される規制・ルールに対し、企業でサプライチェーンを担当する責任者たちは休む暇のない状況に日々直面している。そこで注目したいのが、生成AIを活用した取り組みだ。

2025/02/20

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング
市場調査・トレンド

サプライチェーン変革に向けた生成AI活用、経営層が今知っておくべき3つのこと

サプライチェーンの生産性と予測分析の精度をどのように高めていくかが、多くの経営者にとって課題となっている。そのためには、自動化・合理化によるイノベーションを進めることが必要だ。その鍵となるのが、生成AIだという。

2025/02/20

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング
市場調査・トレンド

AIで収益成長率が25%以上アップ、成功企業はどんなAI戦略を採用しているのか

企業が持続的な成長を実現するに当たり、今やAIは無視できないものとなりつつある。ただ、その効果を引き出すにはAI戦略が欠かせない。すでにAIで利益を上げているリーダーたちはどのように取り組んでいるのか、その調査結果を解説する。

2025/02/19

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング
市場調査・トレンド

生成AI時代の厳しい競争に打ち勝つために、CEOが克服すべき6つの課題とは?

多くの企業で生成AIをビジネスに導入する動きが加速している。しかし、こうした最新テクノロジーを導入して、真のイノベーションを起こすためには、一定のリスクを取ることも必要だ。このような中で、CEOは何をすべきなのだろうか。

2025/02/19

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング
製品資料

生成AIのPoCで成果が出せない? その原因とPoCをうまく進めるためのポイント

生成AIの導入を検討する企業が増加する中、PoC(概念実証)で成果を出せず導入に至らないというケースが散見される。本資料では、生成AIのPoCが失敗する原因や、PoCをうまく進めるためのポイントについて解説する。

2025/02/13

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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