コストセンターから価値創造の主役へ、生成AIで実現するカスタマーサービス変革
カスタマーサービスは今や、最も即効性の高い生成AIのユースケースとして、多くの経営幹部に認知されるようになった。しかし、生成AIがもたらすビジネス価値を最大化するためには、押さえておきたいポイントが幾つか存在する。
2024/06/28
- カテゴリ：
- CX
- CTI／ヘルプデスク
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「日本アイ・ビー・エム株式会社」のホワイトペーパー一覧（4ページ目）
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AIと自動化によって、組織の基盤・従業員の働き方・要求スキルはどう変わる？
AIが進化し、ビジネスの現場に浸透することで懸念されるのが、「AIが人に取って代わる」ことだろう。しかし先進的な組織では、AIにより人と機械の新たな共生の形が生まれ、生産性向上などの大きな成果を挙げているという。
2024/06/28
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
生成AIの導入・活用を成功に導く、経営層が注目すべき3つの領域と具体策
多くのビジネスリーダーが“生成AIの時代”が到来しつつあると認識し、活用に向けた投資を加速させている。しかし「導入に踏み出せない」「十分な投資対効果が得られない」という声も多い。成果を最大化するためには、どうすればよいのか。
2024/06/28
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
経営層への調査結果で見る、生成AIがもたらすメリットと導入のための優先事項
世界中で注目を集めている生成AIだが、最前線でビジネスに取り組むリーダーたちはどのようなメリットを期待しているのだろうか。グローバルに実施されたアンケート結果から、ビジネスにおける生成AIの現在地と将来の展望を読み解く。
2024/06/28
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
AIへの投資が世界的に加速する中、そのROIは期待に応えられているのか
大規模言語モデルを利用する生成AIの台頭など、ここ数年で改めてAIへの注目度が高まったことにより、世界中の組織でその収益化を目指した取り組みが加速した。その一方でAIのROIは平均で5.9％にとどまっているという現実がある。
2024/06/28
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
データドリブンな組織を目指す上で、最高データ責任者（CDO）がすべきことは？
データをビジネス戦略や計画の立案、意思決定などに活用し、データドリブンな組織を目指すためには何が必要になるのだろうか。最高データ責任者（CDO）が理解しておくべきことを、最新の調査結果から読み解く。
2024/06/28
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
複雑な時代でCEOの意思決定がますます重要に、AIはどれだけ助けてくれるのか
CEOは、不確実なビジネス環境に加えてサステナビリティ、セキュリティ、DE＆I、広範なステークホルダーの管理といった多くの複雑な課題を考慮して意思決定をしなければならない。この難しい判断を助けるのが、AIの活用だ。
2024/06/28
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
オブザーバビリティーの俗説、「ログがあればOK」「常に費用が必要」は本当か？
システムの複雑化を受けて、オブザーバビリティーの重要性が叫ばれるようになった。一方で、この比較的新しいアプローチには、幾つかの誤解も散見される。そこで「インサイトを得るにはログがあればよい」といった俗説を検証してみた。
2024/06/27
運用だけではない、クラウドネイティブ開発でもオブザーバビリティが必要な理由
クラウドネイティブ環境では、アプリ／インフラの複雑化が大きな課題となっており、障害対応が遅れがちだ。そこでオブザーバビリティの確立が急務となるが、そのメリットは運用だけとの誤解も多い。開発にはどれだけメリットがあるのか。
2024/06/27
- カテゴリ：
- システム開発
- クラウドネイティブ開発
IBMとNVIDIAが語る、AIの価値を高めるデータ活用インフラの構築方法とは？
AIのニーズが高まる一方、その活用に必要な大量のデータが社内で分散し、整理されていないことが原因で、業務に生かせていない企業は多い。この状況を改善するための取り組みを積極的に進めているのが、IBMとNVIDIAだ。
2024/06/27
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング