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「日本アイ・ビー・エム株式会社」のホワイトペーパー一覧(4ページ目)

日本アイ・ビー・エム株式会社の製品資料、技術資料は、無料でダウンロードが可能です。比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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市場調査・トレンド

生成AI時代の厳しい競争に打ち勝つために、CEOが克服すべき6つの課題とは?

多くの企業で生成AIをビジネスに導入する動きが加速している。しかし、こうした最新テクノロジーを導入して、真のイノベーションを起こすためには、一定のリスクを取ることも必要だ。このような中で、CEOは何をすべきなのだろうか。

2025/02/19

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング
製品資料

生成AIのPoCで成果が出せない? その原因とPoCをうまく進めるためのポイント

生成AIの導入を検討する企業が増加する中、PoC(概念実証)で成果を出せず導入に至らないというケースが散見される。本資料では、生成AIのPoCが失敗する原因や、PoCをうまく進めるためのポイントについて解説する。

2025/02/13

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング
市場調査・トレンド

生成AI活用における懸念をどう解消する? 今必要なAIガバナンスの構築方法

ChatGPTの登場により、企業の生成AI活用は新たなステージに入ったともいえる。しかし、生成AIの活用には、学習データの偏りやデータの流出などいくつかの懸念がある。これらのリスクと向き合うためには、AIガバナンスの構築が必要だ。

2025/02/13

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング
市場調査・トレンド

AIアシスタントで現場の業務はどう変わる? 人事部門の成功例に学ぶ活用のコツ

人手不足が深刻化する中で、多くの企業がAI技術による業務効率化に期待を寄せている。本資料では、自然言語での指示ができるAIアシスタントに焦点を当て、どのように現場の課題を解消するのか、詳しく解説する。

2025/02/12

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング
製品資料

生成AI時代のデータ活用を成功に導く、「第2世代のデータレイクハウス」とは?

生成AIの台頭を機にデータ活用を推進しようとする企業が増える一方、自社データが各システムやオンプレミス/クラウド環境に散在し、手を付けられていないケースも多い。そこで注目したいのが、「第2世代のデータレイクハウス」だ。

2025/02/12

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング
技術文書・技術解説

オブザーバビリティを長期的な成功につなげるために、組織は何に取り組むべきか

クラウド領域への拡張、開発手法の多様化などにより、組織のITインフラはかつてないほど複雑化した。こうした状況を打開し、プロアクティブかつ自動化された予測型のIT運用体制に移行するために必要となるのがオブザーバビリティの確保だ。

2025/02/03

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理
市場調査・トレンド

CEOが知っておきたい、アプリのモダナイゼーションにおける3つのポイント

DXの実現が求められる中、生成AIを活用した「既存アプリケーションのモダナイゼーション」への期待が高まっている。その実践においてリーダーが知っておきたいポイントと今すぐ取るべき施策を3つの視点で解説する。

2025/02/03

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング
製品資料

AI戦略における「3つの重要要素」を実現、AIとデータのためのプラットフォーム

過去10年で大きく進歩した人工知能(AI)だが、生成AIのベースとなる「基盤モデル」の登場で、ビジネスを根本から変革するほどの革新的なテクノロジーへと進化した。こうした時代にAI戦略を成功に導く、3つの重要要素を解説する。

2025/02/03

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング
製品資料

誤った想定や判断を防止、“責任あるAI活用”を加速させるガバナンス強化策

AI活用が高度化していく中で、AIに対する公平性と倫理性の確保を前提としたガバナンスの強化が不可欠のものとなっている。本資料では、昨今のAI市場の状況を解説した上で、AIガバナンスのためのツールキットを紹介する。

2025/02/03

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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