データドリブンな組織を目指す上で、最高データ責任者（CDO）がすべきことは？
データをビジネス戦略や計画の立案、意思決定などに活用し、データドリブンな組織を目指すためには何が必要になるのだろうか。最高データ責任者（CDO）が理解しておくべきことを、最新の調査結果から読み解く。
2024/02/07
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- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
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「日本アイ・ビー・エム株式会社」のホワイトペーパー一覧（3ページ目）
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誤った想定や判断を防止、“責任あるAI活用”を加速させるガバナンス強化策
AI活用が高度化していく中で、AIに対する公平性と倫理性の確保を前提としたガバナンスの強化が不可欠のものとなっている。本資料では、昨今のAI市場の状況を解説した上で、AIガバナンスのためのツールキットを紹介する。
2024/02/07
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- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
データストアの新アーキテクチャ「データレイクハウス」はAI拡張にどう役立つか
ビジネスにおけるAI活用は着実に進展しており、さらに高度な成果を目指すAIの拡張も視野に入っている。ただ、その環境を支えるはずのデータウェアハウスやデータレイクは、進化するAIのニーズに効率よく対応できていないようだ。
2024/02/07
複雑な時代でCEOの意思決定がますます重要に、AIはどれだけ助けてくれるのか
CEOは、不確実なビジネス環境に加えてサステナビリティ、セキュリティ、DE＆I、広範なステークホルダーの管理といった多くの複雑な課題を考慮して意思決定をしなければならない。この難しい判断を助けるのが、AIの活用だ。
2024/02/06
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
AI戦略における「3つの重要要素」を実現、AIとデータのためのプラットフォーム
過去10年で大きく進歩した人工知能（AI）だが、生成AIのベースとなる「基盤モデル」の登場で、ビジネスを根本から変革するほどの革新的なテクノロジーへと進化した。こうした時代にAI戦略を成功に導く、3つの重要要素を解説する。
2024/02/06
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
24時間365日のサポート体制を実現、AIチャットbot活用術
サービスのさらなる強化と顧客満足度の向上を目指していた、ある国内企業では、AIチャットbotを活用した顧客サポートの拡充に着手する。AIの専門知識がなくとも運用・メンテナンスを行い、高い正答率を達成できた秘訣を探る。
2024/02/06
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複雑な環境でもデータを確実に保護、データレジリエンスを実現する必須要素とは
IT環境が複雑化した現代においてデータを保護するには、従来の手法であるバックアップとリカバリーだけでは不十分だ。組織に求められているのは、データ破損のリスクを回避する、データおよびサイバーレジリエンス戦略の実践だ。
2024/01/09
データ漏えいのリスクに対処、「サイバーレジリエンス戦略」のアプローチとは？
サイバー攻撃をはじめ、企業を脅かすさまざまな脅威に対処するためには、効果的なサイバーレジリエンス戦略でリスク管理を行う必要がある。セキュリティへの体系的アプローチと、その中でストレージが担う役割や活用のポイントを見ていく。
2024/01/09
最適なEDRを選ぶ4つのポイント：人材不足でも高度な脅威を防ぐヒント
ファイルレス攻撃をはじめとした高度な脅威を効率的に防ぐ方法として、EDR（Endpoint Detection and Response）が注目されている。4つの要素を軸に、最適なEDR製品を選ぶためのポイントを解説する。
2023/10/02
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- エンドポイントセキュリティ／EDR／EPP
複雑化するストレージの評価方法 パフォーマンス比較で重要な5つの指標は
SSDとクラウドストレージサービスの進化に伴い、ストレージの評価方法は複雑化している。こうした中でも自社に適切な製品を選ぶために有用な5つの指標を紹介する。
2023/10/02