24時間365日のサポート体制を実現、AIチャットbot活用術
サービスのさらなる強化と顧客満足度の向上を目指していた、ある国内企業では、AIチャットbotを活用した顧客サポートの拡充に着手する。AIの専門知識がなくとも運用・メンテナンスを行い、高い正答率を達成できた秘訣を探る。
2024/07/01
- カテゴリ：
- CX
- CTI／ヘルプデスク
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「日本アイ・ビー・エム株式会社」のホワイトペーパー一覧（3ページ目）
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生成AIにおける倫理に関わる取り組みで、CEOに求められていることとは
多くの企業が生成AIのビジネス活用にしのぎを削る中、CEOには倫理に関わる議論の主導が求められている。機密データや著作権の保護、コンプライアンス対応など「責任あるAI」を実現するために、CEOに求められている役割とは。
2024/06/28
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
生成AIを悪用したサイバー攻撃が急増、サイバーレジリエンス強化のポイントとは
生成AIの登場により、手口がより高度化・巧妙化したサイバー攻撃。多くのCEOがデータ侵害などの被害を懸念しているが、その対応は遅れているのが実情だ。そこで生成AIを活用してサイバーレジリエンスを高める方法について解説する。
2024/06/28
- カテゴリ：
- セキュリティ
- 標的型攻撃／サイバー攻撃
生成AI活用でビジネスモデルを変革、実践に向けリーダーが知っておきたいこと
生成AI活用による生産性向上への期待が高まっているが、その真の価値は「ビジネスモデル自体の変革」にあることを忘れてはならない。生成AI活用に向けてリーダーが「知っておきたいこと」と「今すぐ実行すべきこと」を解説する。
2024/06/28
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
高まる顧客の期待に応えるには？ AI活用でカスタマーサービスを変革させる方法
AIの活用で成果を挙げるには、従来型AIと生成AIの違いを理解し、適切に組み合わせて業務に適用していくことが不可欠だ。今後、AIの導入が加速すると見込まれるカスタマーサービスに焦点を当て、具体的なAI活用方法を紹介する。
2024/06/28
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
人事と人材のトランスフォーメーションに向けたAI活用、その推進方法と注意点
AIの普及で人間の仕事が大きく変わろうとする中、人事施策や人事機能の再構築が重要となり、その取り組み自体へのAI活用も期待されている。人事と人材のトランスフォーメーションに向けたAI活用の推進方法や注意点を解説する。
2024/06/28
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
期待高まる「生成AI」活用、マーケットの現状と導入に必要なこととは？
ビジネスにおける生成AI活用への期待が高まる一方、信頼性への懸念が障壁となり、導入に踏み切れずにいる企業が多いのが実情のようだ。生成AIマーケットの現状を確認しながら、導入・活用促進に必要なことを考えていく。
2024/06/28
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
生成AI活用ガイド：CX／EX変革に向けてリーダーが注意・考慮すべき点とは？
ビジネスにおける生成AI活用への期待が高まっているが、顧客体験（CX）や従業員体験（EX）の観点で活用する際には、注意すべきポイントがいくつかある。生成AI活用を進める上でリーダーが知っておくべきことや実行すべきことを解説する。
2024/06/28
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
人材とスキルの観点で考える生成AI活用術、リーダーが実行すべき施策とは
生成AIの登場により、職場環境がさらなる変革にさらされている。エントリーレベルの職種から経営層まであらゆる仕事の定義が変えられていく中、企業のリーダーが知っておくべきポイントと、今すぐ実行すべき3つの施策について解説する。
2024/06/28
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
先進企業のCRM活用例から学ぶ5つの洞察、他社と収益の差をつける価値の創出方法
全世界15万社の顧客を抱えるSalesforce。そのユーザー企業の中にはいかなる変化にも対応し、トップクラスの業績を挙げ続ける企業が存在する。そうした「先進派」企業のグループから得られた5つのインサイトを紹介する。
2024/06/28