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「日本アイ・ビー・エム株式会社」のホワイトペーパー一覧(22ページ目)

日本アイ・ビー・エム株式会社の製品資料、技術資料は、無料でダウンロードが可能です。比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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製品資料

脱レガシーシステムの鍵、アプリケーションのモダナイズを成功させる秘訣とは?

日本の企業は今、大きな岐路に立っているといわれる。既存システムの維持に予算の多くを割かれる企業が多く、世界と比べてデジタル変革(DX)が進んでいないからだ。DXに適合し、競争力を得るためには、どう取り組めばよいのか。

2020/06/16

カテゴリ:
クラウド
IaaS/PaaS/PCaaS
事例

楽天カードでも課題が多かったテスト自動化、作業時間が改善した転換点は?

DevOpsを推進する企業は多いが、つまずきやすいポイントが自動化だろう。楽天カードでも以前からテスト自動化に取り組んできたが、多くの課題に直面していた。その環境を変えたのが、トークンライセンスで柔軟に利用できる自動化ツールだ。

2020/06/16

カテゴリ:
システム開発
DevOps/DevSecOps
製品資料

データアクセス/準備/統合を効率化、AI活用を促進する「DataOps」とは

AIなど最新技術の活用にはデータが欠かせないが、ある調査によると89%の企業がその管理に苦労しているという。こうした中で注目されているのが、自動化技術によりデータのアクセスや準備、統合の非効率さを解決する「DataOps」だ。

2020/06/16

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング
製品資料

「AIエンタープライズ」へ変革した企業のCDOに聞く、データ基盤活用のポイント

AIが浸透する中、データの利活用が経営課題となっているが、とりわけ日本企業では、ガバナンスや組織/体制作りが障壁となっている。これを超え、AIエンタープライズに変革する秘訣を、グローバル企業のCDOに聞いた。

2020/06/16

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング
製品資料

データレイクの“沼化”を防いでAI活用を促進、次世代データ基盤の6つの強み

AI活用がうまくいかない理由に、学習モデルや分析用のデータが見つからないという点がある。最近はデータレイクにデータを溜め込むというトレンドがあるが、その利用もなかなか進まない。この課題を解消する、次世代データ基盤とは?

2020/06/16

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング
製品資料

AIの本格的なビジネス展開の鍵、「強力なAIインフラ」はどのように構築すべきか

AI活用のハードルは年々下がり、既に多くの企業がAIを試し、本格的ビジネス展開を検討し始めている。しかし、その根幹を成すITインフラの選択・構築方法は十分に検討されていない。強力なAIインフラを実現するために何が求められるのか?

2020/05/20

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング
事例

「棚と人が分かる」AIカメラを独自開発、大型スーパーが挑む“小売革命”の全貌

カメラの高性能化と人工知能(AI)の進化により、実店舗でWeb同様の「モノと人のマッチング」が可能になってきた。大型スーパーマーケット200店舗以上でリテールAIカメラを活用する、トライアルホールディングスの事例を紹介する。

2020/05/18

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング
技術文書・技術解説

ロングテール化する情報漏えいコスト、調査で分かったコスト削減につながる施策

企業が情報漏えいを起こした際には巨額のコストが必要となる。しかも、その影響はインシデント発生後も数年間続くといわれる。こうした損失を抑えるために有効な対策は何なのか、グローバルな企業調査から答えを探った。

2020/05/01

カテゴリ:
セキュリティ
情報漏えい対策

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