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「日本アイ・ビー・エム株式会社」のホワイトペーパー一覧(2ページ目)

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レポート

生成AIの導入・活用を成功に導く、経営層が注目すべき3つの領域と具体策

多くのビジネスリーダーが“生成AIの時代”が到来しつつあると認識し、活用に向けた投資を加速させている。しかし「導入に踏み出せない」「十分な投資対効果が得られない」という声も多い。成果を最大化するためには、どうすればよいのか。

2024/02/13

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング
レポート

AIと自動化によって、組織の基盤・従業員の働き方・要求スキルはどう変わる?

AIが進化し、ビジネスの現場に浸透することで懸念されるのが、「AIが人に取って代わる」ことだろう。しかし先進的な組織では、AIにより人と機械の新たな共生の形が生まれ、生産性向上などの大きな成果を挙げているという。

2024/02/09

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション
レポート

AIへの投資が世界的に加速する中、そのROIは期待に応えられているのか

大規模言語モデルを利用する生成AIの台頭など、ここ数年で改めてAIへの注目度が高まったことにより、世界中の組織でその収益化を目指した取り組みが加速した。その一方でAIのROIは平均で5.9%にとどまっているという現実がある。

2024/02/07

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング
製品資料

誤った想定や判断を防止、“責任あるAI活用”を加速させるガバナンス強化策

AI活用が高度化していく中で、AIに対する公平性と倫理性の確保を前提としたガバナンスの強化が不可欠のものとなっている。本資料では、昨今のAI市場の状況を解説した上で、AIガバナンスのためのツールキットを紹介する。

2024/02/07

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング
製品資料

データストアの新アーキテクチャ「データレイクハウス」はAI拡張にどう役立つか

ビジネスにおけるAI活用は着実に進展しており、さらに高度な成果を目指すAIの拡張も視野に入っている。ただ、その環境を支えるはずのデータウェアハウスやデータレイクは、進化するAIのニーズに効率よく対応できていないようだ。

2024/02/07

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス
レポート

複雑な時代でCEOの意思決定がますます重要に、AIはどれだけ助けてくれるのか

CEOは、不確実なビジネス環境に加えてサステナビリティ、セキュリティ、DE&I、広範なステークホルダーの管理といった多くの複雑な課題を考慮して意思決定をしなければならない。この難しい判断を助けるのが、AIの活用だ。

2024/02/06

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング
製品資料

AI戦略における「3つの重要要素」を実現、AIとデータのためのプラットフォーム

過去10年で大きく進歩した人工知能(AI)だが、生成AIのベースとなる「基盤モデル」の登場で、ビジネスを根本から変革するほどの革新的なテクノロジーへと進化した。こうした時代にAI戦略を成功に導く、3つの重要要素を解説する。

2024/02/06

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

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