データセットの統合に費やす時間を大幅削減、大量データ時代の分析改善策
いまだデータ活用にスプレッドシートを利用する企業は多いが、扱うデータ量が膨大になった今、その手法は限界を迎えつつある。そこで注目されているのが「クラウド分析」だ。期待が高まる理由を、5つのパートに分けて詳しく解説する。
2024/03/04
- カテゴリ:
- データ分析
- BI/BA/OLAP
いまだデータ活用にスプレッドシートを利用する企業は多いが、扱うデータ量が膨大になった今、その手法は限界を迎えつつある。そこで注目されているのが「クラウド分析」だ。期待が高まる理由を、5つのパートに分けて詳しく解説する。
2024/03/04
データの価値を最大限に引き出すには、データの信頼性向上や処理/分析のスピードアップなどを通じて、土台を構築することが不可欠だ。その実現に向けて注力すべき5つのテーマを取り上げ、各ポイントで取り組むべきことを解説する。
2024/03/04
クラウド分析基盤の要件は、ユーザーの役割によって変わってくる。自社に最適な製品を選定するためには、ユーザーがインサイトを必要としているのか、それともデータを分析しているのかなどを、あらかじめ明らかにする必要がある。
2023/09/07