AIやデータをどう活用する？ 通信事業企業における次なる展開を徹底予測
データ活用が当たり前になった現在、次なるフェーズとして注目されるのがデータの民主化と収益化だ。重要インフラサービスを提供しながらCXが低い傾向にある、通信事業企業では、今後データのさらなる活用が求められるだろう。
2024/09/06
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「Snowflake合同会社」のホワイトペーパー一覧（2ページ目）
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小売・消費財業界のAI／データ活用はどう進む？ トレンド予測から見えたもの
小売・消費財業界では、従業員の業務効率化はもちろん、顧客提供価値の向上やエンゲージメント醸成の視点でもAIの進化に熱い視線を向けている。生成AIが実用化された今、AIを導入してデータ活用を進める動きはますます加速するだろう。
2024/09/06
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製造業の生産性／働き方／意思決定を変える、生成AIとデータ活用の現状を探る
さまざまな業界のビジネスシーンに採用されている生成AI。製造業も例外ではなく、導入や検討を進めている企業は少なくない。製造業における生成AI活用は、今後1年程度でどのように進んでいくのか、本資料で詳しく解説する。
2024/09/06
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活用が広がる生成AI、ヘルスケアやライフサイエンスの分野にどう貢献するのか
さまざまな業界に変化をもたらしつつある生成AIだが、ヘルスケアやライフサイエンスの分野もその例外ではない。生成AIの適切な実装と活用が、これらの業界にどう貢献するのか、具体例を挙げなら解説する。
2024/09/06
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金融機関が生成AIを実装する際に、留意すべきポイントとは？
金融業界を取り巻く市場環境がさらに厳しさを増すと予測される中、業界に身を置く組織が今後も競合優位性を確保するためには、生成AIを適切に実装する必要がある。生成AIの実装に当たって留意すべきポイントについて解説する。
2024/09/06
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広告／メディア／エンタメ業界必見：生成AIがもたらす変化とどう向き合うべきか
ユースケースの幅広さから、大きな注目と期待が寄せられている生成AIだが、その一方でさまざまな懸念も広がっている。広告／メディア／エンターテインメント業界に、生成AIはどのような影響を与えるのか、有識者が解説する。
2024/09/06
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日本製鉄はいかにして「統合データマネジメント基盤」の構築を成功させたのか
世界でも有数の鉄鋼メーカーである日本製鉄。国内の拠点も数多く存在し、データの多くはその拠点ごとに活用・管理されていた。DX推進においては、このサイロ化が課題になる。同社はデータ環境をどのように改善したのか。
2024/08/13
データ基盤の3大課題、処理速度／安定性／コストの問題を大幅に改善する方法
テレビ前に設置した人体認識センサーなどを通じて取得した、視聴者の注視データを基にテレビCMや番組の効果測定／分析サービスを提供するREVISIO。同社は、膨大なデータを処理するためのデータ基盤に3つの課題を抱えていたという。
2024/08/13
サステナブルな取り組みを可視化、「非財務情報」を簡単にデータ化する方法とは
世界中の組織がサステナビリティ重視のビジネスにシフトする中で、非財務情報の開示の重要性が高まっている。しかし、今の時代にマッチするデータ活用ができていない、何から着手すればよいか分からないという声も多い。
2024/06/17
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金融サービス業界でビッグデータ投資が急増、注目すべき3つのトレンドとは？
金融サービス業界で今、ビッグデータへの投資が急増しているという。その背景には、安全性を確保しながら、金融データの価値を最大化し市場競争での優位性を確保したいという狙いがある。特に注目すべき、3つのデータトレンドとは？
2022/06/01