広告/メディア/エンタメ業界必見:生成AIがもたらす変化とどう向き合うべきか
ユースケースの幅広さから、大きな注目と期待が寄せられている生成AIだが、その一方でさまざまな懸念も広がっている。広告/メディア/エンターテインメント業界に、生成AIはどのような影響を与えるのか、有識者が解説する。
2024/09/06
- カテゴリ:
- データ分析
- AI/機械学習/ディープラーニング
ユースケースの幅広さから、大きな注目と期待が寄せられている生成AIだが、その一方でさまざまな懸念も広がっている。広告/メディア/エンターテインメント業界に、生成AIはどのような影響を与えるのか、有識者が解説する。
2024/09/06
世界でも有数の鉄鋼メーカーである日本製鉄。国内の拠点も数多く存在し、データの多くはその拠点ごとに活用・管理されていた。DX推進においては、このサイロ化が課題になる。同社はデータ環境をどのように改善したのか。
2024/08/13
テレビ前に設置した人体認識センサーなどを通じて取得した、視聴者の注視データを基にテレビCMや番組の効果測定/分析サービスを提供するREVISIO。同社は、膨大なデータを処理するためのデータ基盤に3つの課題を抱えていたという。
2024/08/13
世界中の組織がサステナビリティ重視のビジネスにシフトする中で、非財務情報の開示の重要性が高まっている。しかし、今の時代にマッチするデータ活用ができていない、何から着手すればよいか分からないという声も多い。
2024/06/17
金融サービス業界で今、ビッグデータへの投資が急増しているという。その背景には、安全性を確保しながら、金融データの価値を最大化し市場競争での優位性を確保したいという狙いがある。特に注目すべき、3つのデータトレンドとは?
2022/06/01
小売業界でもデータ活用に大きな期待が寄せられている。顧客体験の改善、サプライチェーンの最適化、データそのものの収益化などメリットは多岐にわたる。一方で、多くの組織がデータ活用の“壁”に直面しているという。
2022/06/01
ライフサイエンス業界においてもデータ活用の重要性が高まっているが、そこには5つの課題があるという。サイロ化したデータの統合、分析、安全な共有を実現し、データドリブンなインサイトを獲得するための方法を探っていく。
2022/06/01
ヘルスケア&ライフサイエンス業界では、さまざまなデータを統合し、スピーディーかつ効果的に分析・活用することで、患者アウトカムの向上を図っている。ここで重要なのが、業界におけるデータの在り方であり、現在のデータトレンドだ。
2022/06/01
データに基づく意思決定やサービス提供を実現するには、膨大なデータの統合やスピーディーな分析、共有などが欠かせない。ビジネス拡大に伴いデータへの依存度が高まっていたKFCは、こうした取り組みをいかに成功させたのか。
2022/06/01
データドリブンな意思決定を行うには、大量のデータをいかに統合して効果的に分析するかがポイントになる。データの一元化と迅速な分析、共有を可能とするクラウドベースのデータプラットフォームは、課題解決の切り札となるか。
2022/06/01