機械学習モデル構築自動化やMLOps実装を容易に、AI開発を効率化する秘策とは？
需要予測や予兆保全などにおける意思決定をスマートにするものとして注目されるAIだが、機械学習モデルのトレーニングや構築、運用には高度なスキルと知識が求められ、ハードルは決して低くない。この課題を解消する方法とは？
2023/10/06
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「グーグル・クラウド・ジャパン合同会社」のホワイトペーパー一覧（7ページ目）
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高まる「内製開発」へのニーズ、より早く低コストな開発環境を整備するには？
デジタル変革をさらに推進し、市場や社会情勢の急激な変化に対応すべく、システムの内製化に取り組む組織が増えているという。しかし、アプリケーション開発を自社内で完結できるような環境を構築するためには、克服すべき課題も多い。
2023/10/06
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インフラの平均稼働率を最大3倍に、アプリ開発も迅速化するコンテナ活用の秘訣
アプリケーションの開発基盤をクラウドに移行したものの、業務効率やコストにおいて、期待していた効果が得られなかった、というケースは多い。そこで注目したいのが、コンテナ／Kubernetesに代表される、クラウドネイティブ技術の活用だ。
2023/10/06
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Google CloudのAIプラットフォームに機械学習／AIの新機能、その活用方法を解説
機械学習／AIの進化は早い。Google Cloudの年次カンファレンスイベントで、同社の「データウェアハウス」「機械学習プラットフォーム」の新機能に関するセッションが行われたので注目してほしい。
2023/10/06
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Kubernetes環境のセキュリティガイド：多層防御の実現方法を解説
ある定番クラウドベンダーが提供するKubernetes環境では多彩なセキュリティ機能が用意されている。しかしその数が多いために、活用方法が分からないという声も多い。多層防御を実現するための、具体的なアーキテクチャを詳しく見ていく。
2023/10/06
災害やドライバー不足……課題山積のサプライチェーンに必要なクラウド活用法
コロナ禍を挟んで物流を巡るさまざまな課題が表面化してきた。自然災害やパンデミックはもちろん、eコマースの急成長を受けたドライバー不足問題もその1つだ。物流企業は、今後の持続的成長を見据えたサプライチェーン戦略が求められる。
2023/10/06
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171％のROIも可能、調査で見えたフルマネージドETLツールが組織にもたらす効果
フルマネージドサービスとして提供されるクラウド型ETLツールの導入によって、組織にはどのような効果がもたらされるのか。第三者機関による導入済み組織に対するインタビュー調査の結果から、定量的な効果と解決された課題を読み解く。
2023/10/06
Google Kubernetes Engineのバックエンド環境を統合する、Apigeeの活用方法
Kubernetes環境をマネージド型で提供するGoogle Kubernetes Engine（GKE）は、複数リージョンのクラスタ運用に対応するなど、可用性の高さが特長の1つとなっている。このGKEにAPI機能を実装し、バックエンド環境を統合する方法を解説する。
2023/10/06
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APIセキュリティはなぜ重要？ 調査で見えたリスク軽減のヒント
自社のデータとサードパーティーアセットを融合させる上で、重要な役割を担うAPI。世界中の企業で活用が進む一方、その脆弱性を狙う脅威も顕在化し、企業のイノベーションのペースに影響を及ぼしていることが判明した。
2023/10/06
実質未経験から1年で来店予測AIモデルを開発、ipocaの取り組みを支えたものとは
小売企業向けDXサービス「アスシル」をリリースしたipoca。このサービスの中核となった高精度な来店人数予測AIモデルの構築には約1年を要したが、社内にはAIやデータのエンジニアがいない、“実質未経験”からのスタートだったという。
2023/10/06
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