AI活用を妨げるブラックボックス問題、予測結果をどう説明する？
AIや機械学習がビジネスに浸透する一方、「この結果がどのように導き出されたのか」を説明できない状態で運用を行う「ブラックボックス問題」が課題となっている。これを解決し、“説明可能なAI”を実現する方法とは？
2023/10/06
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「グーグル・クラウド・ジャパン合同会社」のホワイトペーパー一覧（7ページ目）
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社の製品資料、技術資料は、無料でダウンロードが可能です。比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
AIくずし字認識アプリ「みを」プロジェクトから学んだこと
AIアプリの開発にはさまざまな知識が必要だが、一見、自社とは関係なさそうなアプリの開発プロジェクトにも多くのヒントが隠れている。「AIくずし字認識アプリ」の開発における、データセット作成からアプリ公開までの歩みを紹介する。
2023/10/06
「Google Cloud Next '22」で発表された、4つの分野の最新情報とは？
2022年10月に、世界中の都市で開催された「Google Cloud Next '22」。本資料では、同イベントで発表された、コンピュート／ストレージ／ネットワーク／サービスの分野における最新情報を紹介する。
2023/10/06
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機械学習モデル構築自動化やMLOps実装を容易に、AI開発を効率化する秘策とは？
需要予測や予兆保全などにおける意思決定をスマートにするものとして注目されるAIだが、機械学習モデルのトレーニングや構築、運用には高度なスキルと知識が求められ、ハードルは決して低くない。この課題を解消する方法とは？
2023/10/06
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高まる「内製開発」へのニーズ、より早く低コストな開発環境を整備するには？
デジタル変革をさらに推進し、市場や社会情勢の急激な変化に対応すべく、システムの内製化に取り組む組織が増えているという。しかし、アプリケーション開発を自社内で完結できるような環境を構築するためには、克服すべき課題も多い。
2023/10/06
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- システム開発
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インフラの平均稼働率を最大3倍に、アプリ開発も迅速化するコンテナ活用の秘訣
アプリケーションの開発基盤をクラウドに移行したものの、業務効率やコストにおいて、期待していた効果が得られなかった、というケースは多い。そこで注目したいのが、コンテナ／Kubernetesに代表される、クラウドネイティブ技術の活用だ。
2023/10/06
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Google CloudのAIプラットフォームに機械学習／AIの新機能、その活用方法を解説
機械学習／AIの進化は早い。Google Cloudの年次カンファレンスイベントで、同社の「データウェアハウス」「機械学習プラットフォーム」の新機能に関するセッションが行われたので注目してほしい。
2023/10/06
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- AI／機械学習／ディープラーニング
Kubernetes環境のセキュリティガイド：多層防御の実現方法を解説
ある定番クラウドベンダーが提供するKubernetes環境では多彩なセキュリティ機能が用意されている。しかしその数が多いために、活用方法が分からないという声も多い。多層防御を実現するための、具体的なアーキテクチャを詳しく見ていく。
2023/10/06
災害やドライバー不足……課題山積のサプライチェーンに必要なクラウド活用法
コロナ禍を挟んで物流を巡るさまざまな課題が表面化してきた。自然災害やパンデミックはもちろん、eコマースの急成長を受けたドライバー不足問題もその1つだ。物流企業は、今後の持続的成長を見据えたサプライチェーン戦略が求められる。
2023/10/06
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171％のROIも可能、調査で見えたフルマネージドETLツールが組織にもたらす効果
フルマネージドサービスとして提供されるクラウド型ETLツールの導入によって、組織にはどのような効果がもたらされるのか。第三者機関による導入済み組織に対するインタビュー調査の結果から、定量的な効果と解決された課題を読み解く。
2023/10/06