今の自社に最適なデータベースは? 「AlloyDB」と「Cloud Spanner」は何が違う
Google Cloudが提供する「AlloyDB」と「Cloud Spanner」に興味があるものの、どちらが自社に最適か分からないという企業は多いだろう。可用性、性能・拡張性、互換性の3つの観点で両者を比較しながら、使い分けのポイントを解説する。
2023/10/06
Google Cloudが提供する「AlloyDB」と「Cloud Spanner」に興味があるものの、どちらが自社に最適か分からないという企業は多いだろう。可用性、性能・拡張性、互換性の3つの観点で両者を比較しながら、使い分けのポイントを解説する。
2023/10/06
「カウシェ」は友人とウィンドウショッピングをするように、オンラインでも友人や家族、SNS上の誰かと一緒に楽しみながら買い物ができるサービスだ。この画期的なサービスをわずか2カ月でリリースできた背景には、何があったのか。
2023/10/06
小売業界の財務担当役員は、“コスト圧力/インフレ”に代表される、さまざまな事情により、投資の意思決定が難しい状況を迎えている。ある調査では、差し迫った懸念事項として2022年第3四半期に最も多くのCFOが挙げたのがインフレだった。
2023/10/06
ソフトウェアのコンテナ化で、IT部門の選択肢は大きく広がった。一方、その運用の大規模化が非効率を招いているという現実もある。この問題の解決策として運用自動化が注目されているが、投資するだけの価値は本当にあるのだろうか。
2023/10/06
AIや機械学習がビジネスに浸透する一方、「この結果がどのように導き出されたのか」を説明できない状態で運用を行う「ブラックボックス問題」が課題となっている。これを解決し、“説明可能なAI”を実現する方法とは?
2023/10/06
AIアプリの開発にはさまざまな知識が必要だが、一見、自社とは関係なさそうなアプリの開発プロジェクトにも多くのヒントが隠れている。「AIくずし字認識アプリ」の開発における、データセット作成からアプリ公開までの歩みを紹介する。
2023/10/06
2022年10月に、世界中の都市で開催された「Google Cloud Next '22」。本資料では、同イベントで発表された、コンピュート/ストレージ/ネットワーク/サービスの分野における最新情報を紹介する。
2023/10/06
需要予測や予兆保全などにおける意思決定をスマートにするものとして注目されるAIだが、機械学習モデルのトレーニングや構築、運用には高度なスキルと知識が求められ、ハードルは決して低くない。この課題を解消する方法とは?
2023/10/06
デジタル変革をさらに推進し、市場や社会情勢の急激な変化に対応すべく、システムの内製化に取り組む組織が増えているという。しかし、アプリケーション開発を自社内で完結できるような環境を構築するためには、克服すべき課題も多い。
2023/10/06
アプリケーションの開発基盤をクラウドに移行したものの、業務効率やコストにおいて、期待していた効果が得られなかった、というケースは多い。そこで注目したいのが、コンテナ/Kubernetesに代表される、クラウドネイティブ技術の活用だ。
2023/10/06