基盤モデルを活用したデータ戦略で、生成AIのポテンシャルを引き出すには
生成AIは今後、年間2.6～4.4兆米ドルの経済効果をもたらすと予想されている。しかし、企業が生成AIの価値を最大化させるためには、自社のニーズに合致した適切なデータ戦略が必要だ。そのカギとなるのが、「基盤モデル」だ。
2024/09/12
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「アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社」のホワイトペーパー一覧（4ページ目）
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334人の最高データ責任者（CDO）調査に見る、生成AI活用で抱える課題とは？
生成AIの登場により、データの重要性はますます大きくなった。生成AI時代を迎え、企業はビジネスとデータの関係をどう捉えているのだろうか。それを理解するために、334人の最高データ責任者（CDO）を対象とした調査結果を見ていこう。
2024/09/12
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スタートアップが知っておきたい、自社独自の生成AIアプリを構築するまでの道筋
スタートアップが独自性を打ち出す手段として注目されているのは、やはり生成AIだろう。自社独自のデータを生かして生成AIアプリを構築し、イノベーションを実現するためにはどうしたらよいだろうか。その道筋を探る。
2024/09/12
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生成AI活用に向けたデータ戦略の考え方と、独自の価値を生み出す3つのステップ
生成AIを活用して企業が競争力を確保するためには、非構造化データを含めたデータを生成AIに関するアプローチの中心に据える必要がある。本資料では、それを実践するための3つのステップを解説する。
2024/09/12
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生成系AIでマーケティング／セールス部門を変革する「4つの方法」とは？
生成AIがあらゆる事業部門にとって有益であることが証明されつつある今、マーケティングやセールスの分野でも活用が進んでいる。そのメリットや導入に向けた課題に加え、生成AIで両部門を強化する具体的な4つの方法を解説する。
2024/08/23
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より身近になったAIがもたらすイノベーション、中堅・中小企業の成功事例4選
AIが利用しやすくなったことで、多くの中堅・中小企業が業務の核として導入を始めている。「カスタマ―エクスペリエンス改善」「イノベーション推進」「ビジネスオペレーション最適化」の3つの観点から、4社の成功事例を紹介する。
2024/08/23
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機械学習のトレーニングとデプロイを加速、4つのユースケースで学ぶ成功への道
今や機械学習は、単に興味関心を引いていた時期を過ぎ、実際にビジネス課題を解決する手段として活用されている。ただ、機械学習モデルのトレーニングはいまだ複雑だ。4つのユースケースと成功事例から、実践のヒントを探りたい。
2024/08/22
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より身近になったAI、大手ソフトウェア企業10社の事例に学ぶ活用方法
AIはより利用しやすくなり、多くの企業にとって業務の核をなす要素となった。クラウドベンダーが提供するAIサービスは重要なビジネス目標実現のために活用されている。革新的な成果を挙げている大手ソフトウェア企業の事例を紹介する。
2024/08/22
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スタートアップ向け生成系AIガイド、効果を最大化する6つのユースケースとは
生成AIアプリケーションが発展し、多くのスタートップが導入を進めようとしている。しかし、導入に当たって壁に直面するスタートアップも多い。本資料では、課題を解消し、生成AIの効果を最大化するためのユースケースを解説する。
2024/08/22
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生成系AIのランニングコストの肥大化を防ぐ、最適化へ向けた4つのステップとは
生成系AIをビジネスに活用する際、最初に取り組むべきことは、導入と運用に「どれだけのコストがかかるのか」「コスト要因は何か」を明確化することだ。それにより全体的なコストの最適化が可能になる。本資料で詳細を見ていこう。
2024/07/25
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