膨大なデータの保存／処理／分析にかかるコスト、リソースを最適化するには

　現代のビジネスにおいて、データから価値を引き出すことは重要な取り組みだ。企業はデータを活用することでイノベーションを促進し、コストを効率化する方法を見いだして、競争力を高めることができる。

　とはいえ、ビジネスによって生み出される膨大なデータを保存／処理／分析するのは、容易な作業ではない。ハードウェア／ソフトウェア／人員といった全てに多大なリソースが求められる。そのためリソースが限られているスタートアップ企業には、データ活用のためのコストを削減しながらイノベーションを加速させるという絶妙なバランスが求められている。

　そこで本資料では、「クラウドサービス上にコスト効果の高いデータ基盤を構築する」「データから得たインサイトと予測を用いてビジネスコストを最適化する」という2つのアプローチで、データコストを最適化する方法を解説する。コストを最小限に抑えながら、データドリブンなビジネスを展開したいスタートアップ企業は、ぜひ参考にしてほしい。