BIに関する6つの誤解――インサイトを発見するビジュアル分析の真の要件とは?
ビジネスのアジャイル性とガバナンスの両立に大きく貢献するセルフサービス型BIプラットフォーム。だが品質やコストに対する懸念により、いまだ従来ツールからの刷新に踏み切れない企業は多い。最新BIに対する6つの誤解の真相に迫る。
2019/03/04
- カテゴリ:
- データ分析
- BI/BA/OLAP
ビジネスのアジャイル性とガバナンスの両立に大きく貢献するセルフサービス型BIプラットフォーム。だが品質やコストに対する懸念により、いまだ従来ツールからの刷新に踏み切れない企業は多い。最新BIに対する6つの誤解の真相に迫る。
2019/03/04
セルフサービスBIの登場でアジャイル性がより重視されるようになった結果、トップダウン型の分析アプローチは時代遅れとなった。ビジネス部門が主導するセルフサービス志向の分析ワークフローを構築するために、IT部門がすべきこととは?
2019/03/04
BI市場での競争が激化し、またビジュアル分析など高度な分析ニーズの高まりもあり、自社に最適かつ長く使えるツールを選ぶのは困難になっている。特に最新のセルフサービスBI導入において、検討すべきポイントとは何だろうか。
2019/03/04
膨らみ続け、分散するその所在。いわゆるビッグデータを扱うためのツールとして、スプレッドシートはもはや適しているとはいえない。あらゆるデータにスムーズに接続し、速やかに整理、分析可能なソリューションが今、求められている。
2018/09/18
BIツールを最大限に活用し、データ分析の結果を効果的に伝えるには、分析の基盤となる「ダッシュボード」の見やすさ、使いやすさが重要となる。ビジネスの決断を導く、説得力が増す優れたダッシュボードを作成するために必要な要素とは?
2018/09/18
BIツールのような効率的なデータ分析プラットフォームを活用することにより、収集したデータをリアルタイムで分析、活用し、ビジネスにおける意思決定の速度向上を実現。事例から見えてくるBIツール選択の重要性とは?
2018/09/18
デジタル変革が進む現代のビジネスにおいては、膨大なデータの迅速かつ効率的な分析・活用が重要。IT部門とビジネス部門の協力体制など、データ分析のモダンなアプローチを実現するために必要な要素と関連テクノロジーを確認したい。
2018/09/18
あらゆる部門のユーザーが、自分でデータ分析を行える「セルフサービスBI」。現場のニーズに柔軟に対応できる一方、全社レベルのデータ活用を成功させるには、IT部門だけではなくエンドユーザーも参加したプラットフォーム選びが重要となる。
2018/09/18
多くの企業で採用が進むBIツール。ツールを導入しただけで、データ分析ドリブンの意思決定を定着させるのは難しい。社内にデータ分析文化を根付かせるために必要な導入ステップとそれに最適なBIツールについて、分かりやすく解説する。
2018/09/18
ビジネスにおけるビッグデータの重要性は増し続けている。今後は、エンドユーザーがデータを自由に分析して新たな知見を得たり、データ管理者が安全にデータを管理したりできるプラットフォームが求められることになると予想される。
2018/04/11