AWSからAzureまで、6製品の比較で見えたクラウドデータレイクの最適解とは?
データレイクの世界でも、安全性やコストパフォーマンスに優れたクラウド型製品への移行が加速する一方、その選択は困難を極めている。そこでAmazon Web Services(AWS)やMicrosoft Azureなど6製品を取り上げ、機能や特長を比較する。
2022/02/18
- カテゴリ:
- データ分析
- BI/BA/OLAP
データレイクの世界でも、安全性やコストパフォーマンスに優れたクラウド型製品への移行が加速する一方、その選択は困難を極めている。そこでAmazon Web Services(AWS)やMicrosoft Azureなど6製品を取り上げ、機能や特長を比較する。
2022/02/18
グローバル化やデジタル化による市場環境の変化に対応するためには、実用的インサイトをリアルタイムに獲得する必要がある。これにはSAPに格納された財務データの統合と分析が不可欠だが、容易に実現する方法はあるのだろうか。
2022/01/14
変化の激しい時代において、デジタル経済で迅速な意思決定を行うためには、スピードとリスクのバランスを取りながらデータを活用することが重要だ。しかし、データ利用者/提供者の間には“確執”があり、実現が難しいという現実がある。
2021/12/21
データを活用し、ビジネスで効果的な対応を迅速に取る前提として重要なのが、データ提供の最適化だ。あらゆるデータを適切なユーザーにスピーディーに提供することで、不透明な時代におけるビジネス競争力を高めた12の事例を紹介する。
2021/12/21
データ活用の重要性が広く認識される一方で、データをただ受け身の姿勢で受け入れるにとどまっている企業が多い。ビジネス競争に打ち勝つには、受け身のシステムを切り替え、能動的なビジネスインテリジェンスへと変革する必要がある。
2021/12/21
データからリアルタイムにインサイトを獲得することは、今やCIO(最高情報責任者)にとって最優先事項となりつつある。だが特に代表的なERPであるSAPシステムにおいては、データモデルの複雑さが障壁となる。これを解消する方法とは?
2021/11/08
データから的確なインサイトを迅速に獲得することは、ビジネスにリアルタイム性と俊敏性をもたらす。これに成功した企業の70%以上が業務効率や利益の改善を実現しているというが、どんなアプローチを用いているのだろうか。
2021/11/05
データレイクへの投資が失敗に終わる主な理由は、データの「分析」よりも「準備」に時間を要し、鮮度が失われてしまうことにあるという。この問題を解決し、データレイク構築プロセス全体を簡素化&迅速化できる、次世代のBIとは?
2021/11/05
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2021/11/05
データの流通量が爆発的に増加する中、優れたデータ分析を実現すべく「データパイプライン」の構築が進んでいる。昨今のトレンドを踏まえ、クラウドデータプラットフォームを活用したデータパイプライン構築のポイントを解説する。
2021/11/05