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「情報漏えい対策」の検索結果一覧(1ページ目)

「セキュリティ」/「情報漏えい対策」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「セキュリティ」/「情報漏えい対策」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

685件(1〜10件を表示しています)

株式会社ソフトクリエイト

製品資料

株式会社ソフトクリエイト

シャドーAI対策は“可視化”から Microsoft 365で現場を止めずに実現する方法

生成AI活用が広がる一方、シャドーAIのリスクが増大している。データ侵害時の損害コストが高額化する中、対策は必須だ。本資料では、Microsoft 365の各機能を活用し、現場を止めずに段階的に対策を実現する方法を紹介する。

2026/07/10

カテゴリ:
セキュリティ
情報漏えい対策

ゼットスケーラー株式会社

技術文書・技術解説

ゼットスケーラー株式会社

データ保護は技術導入だけでは不十分? 組織全体で進める実践的アプローチ

デジタルデータの急増は、組織に情報漏えいや法的規制への対応という重大な課題を突き付けている。本資料では、課題を解決するためのアプローチとして「データ保護プログラム」を提示し、概要から実務的な導入フェーズまでを解説する。

2026/07/06

カテゴリ:
セキュリティ
情報漏えい対策

ゼットスケーラー株式会社

製品資料

ゼットスケーラー株式会社

データ漏えいリスクに対応、3つのフェーズにおけるデータセキュリティ戦略

生成AIやSaaSの普及に伴い、データ漏えいリスクが増大している。可視性の欠如や運用の非効率性が課題となる中、通信のリアルタイム検査を行うDLP、データの機密性を可視化するDSPMを統合した次世代のプラットフォームが注目されている。

2026/07/06

カテゴリ:
セキュリティ
情報漏えい対策

株式会社ブランコ・ジャパン

製品資料

株式会社ブランコ・ジャパン

デバイス処分時のデータ消去は大丈夫? 機密情報流出リスクを抑える秘訣とは

ライフサイクルが終了したデータやそのデータを保存したデバイスから機密情報が流出し、深刻な問題に発展するケースが増えている。データ消去を適切に行う必要があるが、課題も多い。それらの課題を一掃するソリューションを紹介する。

2026/06/29

カテゴリ:
セキュリティ
情報漏えい対策

株式会社ブランコ・ジャパン

製品資料

株式会社ブランコ・ジャパン

いままでのデータ消去プロセスに潜むリスクとは?

世界的なデータ量の増大に伴い、IT資産の廃棄/返却時における情報漏えいリスクが深刻化している。高度なITリテラシーや多大な工数が必要と思われがちな確実なデータ消去を、自動化や暗号化消去によって手軽に実現する具体策を解説する。

2026/06/29

カテゴリ:
セキュリティ
情報漏えい対策

日本マイクロソフト株式会社

製品資料

日本マイクロソフト株式会社

生成AI利用による情報漏えいを防ぐ 安全なデータ基盤の構築方法

業務効率化を阻まずに生成AIのデータ流出や過剰露出リスクを抑えるには? 本資料では、Microsoft 365と親和性の高い「Microsoft Purview」により、包括的なデータセキュリティとAIガバナンスを最小限の運用負担で実現する方法を解説する。

2026/06/23

カテゴリ:
セキュリティ
情報漏えい対策

NTTドコモビジネス株式会社

市場調査・トレンド

NTTドコモビジネス株式会社

厳格化する個人情報管理、企業が守るべき4つのルールとセキュリティ強化策

サイバー攻撃の高度化などを背景に、これまで以上に個人情報の厳格な管理が求められている。事業者が守るべきルールや事故発生時のリスクを確認しながら、社用スマートフォンのセキュリティ対策を強化する製品を紹介する。

2026/06/17

カテゴリ:
セキュリティ
情報漏えい対策

株式会社ブランコ・ジャパン

製品資料

株式会社ブランコ・ジャパン

そのデータ消去は時代遅れかも? 巨額の制裁金と信用の失墜を回避するには

情報漏えいは企業に大きなダメージをもたらす。防止するにはさまざまな対策があるが、本資料ではサーバの廃棄時や、不要になった情報の削除時におけるデータ消去が必須であるとし、安全かつ効率的な対策を紹介する。

2026/05/18

カテゴリ:
セキュリティ
情報漏えい対策

日本マイクロソフト株式会社

製品レビュー

日本マイクロソフト株式会社

シャドーAI対策の第一歩、セキュリティと生産性を両立する“可視化”戦略の全貌

ビジネスにおける生成AI活用が進む中、“シャドーAI”に起因するインシデントのリスクが高まっている。組織変革と守りを両立するために実践すべき、AIアプリケーションの「可視化」と「統制」を軸とした対策について解説する。

2026/04/21

カテゴリ:
セキュリティ
情報漏えい対策

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