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「経営とIT」の検索結果一覧(5ページ目)

「経営とIT」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「経営とIT」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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HENNGE株式会社

市場調査・トレンド

HENNGE株式会社

サイバー脅威を“日本三大奇襲”に見立て、セキュリティ対策の心構えを学ぶ

企業はサイバー犯罪の脅威にどう向き合えばよいのか。技術的な対策に加え、前提となる日々の心構えも重要だ。本資料では、「日本三大奇襲」をサイバー攻撃に置き換え、対策や考え方を分かりやすく解説する。

2026/02/10

カテゴリ:
セキュリティ
標的型攻撃/サイバー攻撃

HENNGE株式会社

製品資料

HENNGE株式会社

グローバルのITガバナンスとセキュリティ対策を同時に強化する方法とは

「ITガバナンス」の重要性が高まっている。昨今では日本企業の海外拠点を狙うサイバー攻撃が増えており、ITガバナンスとセキュリティ対策を並行して進めることが重要となっている。その具体的な方策について解説する。

2026/02/10

カテゴリ:
セキュリティ
クラウドセキュリティ

HENNGE株式会社

製品資料

HENNGE株式会社

なぜ送金してしまうのか? 事例から考えるビジネスメール詐欺対策

偽のメールで不正支払いに導くビジネスメール詐欺が、国内外を問わず増えている。深刻な金銭被害を回避するには、具体的な事例を通じて詐欺の手法を知ることが不可欠だ。本資料では参考になる事例と、被害を防ぐための方法を紹介する。

2026/02/10

カテゴリ:
セキュリティ
メールセキュリティ

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社

製品資料

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社

AI導入の機能検証をスムーズに実現、PoC環境を提供してくれるサービスとは

AI導入を検討する際は、環境準備や契約手続、認証基盤整備、社内調整など多くの工程があり、機能の検証も簡単にはいかない現実がある。そこで注目したいのが、事前構築済みのPoC環境を短期間で提供してくれるサービスだ。

2026/02/10

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ASUS JAPAN株式会社

製品資料

ASUS JAPAN株式会社

従来型AIインフラでは対応できない? AI推論時代に必要なエコシステムとは

AIは今、次の段階へ進み、推論によって価値を生み出す時代に入った。インフラも次世代に対応しなければならないが、日本企業はPoCで止まりやすく、短時間での本番稼働が得意とはいえない。本資料では、そのソリューションを紹介する。

2026/02/10

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

One人事株式会社

製品資料

One人事株式会社

SAPの2027年問題はどう乗り越える? 人事労務システムの刷新を成功に導くコツ

2027年にSAP ERP 6.0の標準サポートが終了するのと同様に、人事労務システムでもサポートが終了することから、移行先の選定が企業の悩みの種となっている。本資料では、自社にとって最適な選択肢を見つけるためのヒントを紹介する。

2026/02/10

カテゴリ:
ERP
HR Tech/人事/給与

株式会社リンクアカデミー

製品資料

株式会社リンクアカデミー

業務変革と人材育成を同時に実現し、投資対効果を最大化するサービスとは

DX推進において、デジタルツールの導入だけが進み、社員の対応が追い付かないケースは少なくない。本資料では、業務変革が失敗に終わる原因について解説するとともに、扱いやすいRPAと伴走型支援を組み合わせたサービスを紹介する。

2026/02/09

カテゴリ:
経営とIT
RPA

ストライプジャパン株式会社

市場調査・トレンド

ストライプジャパン株式会社

デジタル経済競争が激化する中でEC事業の「成長エンジン」となるものは?

ECにおける決済プロセスは顧客体験を左右する重要な要素だ。そのため多くの企業が決済体験の改善を優先課題とし、戦略的対応を進めている。本資料は、600社以上への調査の結果を基に、最適化の方向性と戦略を解説する。

2026/02/09

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社

製品資料

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社

生成AIの全社活用はなぜ進まない? 業務効率と生産性を高めるための方法とは

生成AIの社会実装は進みつつあるが、全社的に導入し、メリットを享受している企業はまだ少ない。そこで、業務効率化を強力に支援する、汎用的な生成AIモデル(エンジン)を基盤としたAIアプリおよびサービス群を紹介する。

2026/02/09

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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