「AI+DATA」動向予測レポート 2026年の展望と主要業界の動向を徹底解説
近年、生成AIやエージェント型AIの導入が急速に進んでいるが、成果を生み出すにはAIテクノロジーの動向を的確に把握することが必要だ。2026年におけるAIテクノロジーの状況やセキュリティ/ガバナンスの課題、主要業界の動向を解説する。
2026/04/09
- カテゴリ:
- エンタープライズAI
- AI/機械学習/ディープラーニング
近年、生成AIやエージェント型AIの導入が急速に進んでいるが、成果を生み出すにはAIテクノロジーの動向を的確に把握することが必要だ。2026年におけるAIテクノロジーの状況やセキュリティ/ガバナンスの課題、主要業界の動向を解説する。
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国内で被害が拡大し、中小企業も標的となっているランサムウェア攻撃。攻撃側の高度な組織化と手法の巧妙化が進む中、企業には攻撃者の視点に立った複合的な対策を講じ、段階的に実践することが求められている。
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運輸・物流業界の人手不足が深刻化する今も、運送ドライバーは配送業務に付随する紙書類の確認や整理に多くの時間を割かれている。そこで注目されるのが、アナログ業務を代替できる業務用モバイルアプリの活用だ。
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