生成AIを導入しても成果が出ない？ 全社展開を阻む「統制」の課題と解決策
AIや生成AIのツールを導入したものの、期待した成果が出ないという声は多い。その背景には、AI活用に必要な環境が整っていないという課題がある。特にAI推進担当者を悩ませているのが、安全に全社展開するための「統制」だ。
2026/07/22
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「経営とIT」の検索結果一覧（4ページ目）
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厳格なデータ保護規制に対応、「データ主権」を実現する5つの実践的ステップ
世界的に法規制が厳格化する中、チーム間／地域間／組織間のデータ共有を実現・維持するには、データの所在やアクセス権を管理する「データ主権」が不可欠だ。その実現のための5つの実践的なステップについて解説する。
2026/07/22
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AIエージェントで成果は出る？ 調査結果に見る費用対効果の実態
生成AIから自律的なAIエージェントの時代へと進化し、導入企業の多くが費用対効果を実感している。本資料では、2025年の調査結果から、費用対効果が実証されている分野や投資動向、AIエージェントがもたらすビジネス価値について解説する。
2026/07/22
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データアナリストだけではない、データ分析をあらゆる従業員に開放するには
日々増加するデータを活用して、ビジネスにおける意思決定に役立てようとする動きが加速している。しかし多くの組織で、データへスムーズにアクセスできるような環境が整備されておらず、リアルタイムの意思決定を阻む要因となっている。
2026/07/22
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ビジネス課題を自律的に解決する「データエージェント」の仕組みと構築ガイド
データ分析に対するビジネスのニーズは高度化する一方で、より有用なインテリジェンスをより迅速に得るには高度な自動化システムが必要となっている。複雑な問題を自律的に解決するデータエージェントの仕組みと構築手順を紹介する。
2026/07/22
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オンプレからクラウドへ AI時代を勝ち抜くためのインフラ移行完全ガイド
AI時代を迎え、企業はその変化のスピードにキャッチアップすべく、制約の多い従来のインフラのクラウド移行、モダナイズを進めようとしている。クラウド移行が必要となる理由と、移行に向けた理想的なロードマップに迫る。
2026/07/22
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AIエージェントを今すぐ使い始めるには？ 10の具体的活用方法と導入のヒント
AIエージェントのビジネス実装が急速に近づいてきた。企業はAIエージェントを具体的にどのような業務で導入し、どのように課題の解決や価値創造につなげられるのか。本資料では、その実際的なユースケースと導入に向けたヒントを紹介する。
2026/07/22
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生成メディアで変わるクリエイティブの現場、リーダー8人が語る“AIの可能性”
AI技術が急速に進化する中、生成メディアの普及によって画像や動画などのクリエイティブ制作を取り巻く環境が大きく変化している。8人の業界リーダーの視点をもとに、スタートアップがAIを中核に据えて競争優位を築くための戦略を探る。
2026/07/22
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AIエージェント本番導入約5％の壁を突破、CIOが実践すべき「8つの設計原則」
AIエージェント活用に挑む企業が増加する一方、本番環境に移行している企業はわずか5％にとどまるという。その原因はモデルの性能ではなく既存インフラの不適合にある。成功の鍵となる「8つの設計原則」による基盤の構築方法を解説する。
2026/07/22
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SASEの導入効果はどうすれば高まる？ ベンダー選びで考慮すべき10のポイント
場所に縛られない働き方の浸透により、攻撃対象の拡大やVPNの限界といった新たな課題が顕在化することになった。これらの課題に対する有効な対策として注目されているのが、SASEだ。本資料ではSASEの目的や、効果を最大化する方法を紹介する。
2026/07/22
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