従来型CRMに潜む課題とは? AI活用に向けた見直しのポイント
顧客との関係を深化させるために多くの企業が顧客関係管理(CRM)ツールを活用しているが、従来型CRMには顧客体験の向上を阻む課題が少なくない。本資料では、課題の中身を解説するとともに、AI時代に求められるCRMの特徴を紹介する。
2026/07/01
顧客との関係を深化させるために多くの企業が顧客関係管理(CRM)ツールを活用しているが、従来型CRMには顧客体験の向上を阻む課題が少なくない。本資料では、課題の中身を解説するとともに、AI時代に求められるCRMの特徴を紹介する。
2026/07/01
カスタマーサービスにおけるAI活用が進んでいるが、適切なCX戦略を策定するには、投資の効果や顧客の懸念など、AIに関する疑問や課題を解消しておく必要がある。そこで調査結果を基に、顧客/CXリーダー視点でのAI活用の実態を探る。
2026/07/01
AIをビジネスで生かし、大きな成果を得るには、「AI対応データ」が必要だ。しかし、AI対応データを手に入れるためには、地道なデータ準備が不可欠となる。本資料では、AI対応データを準備するための6つのステップを紹介する。
2026/07/01
人事業務におけるデータ活用の重要性が高まる中、沖電気工業ではセルフサービス型のデータ分析ツールを導入し、人事DX基盤を構築した。データの分断や手作業に起因する非効率の解消に取り組む同社の事例を紹介する。
2026/07/01
グローバルに事業を展開するAGC。化学品カンパニーが中心となって進められた同社のDXは、製造領域にとどまらずビジネス領域にまで対象が広がり、現在では年間6000時間もの業務削減を実現するなど、大きな成果を挙げているという。
2026/07/01
F1の世界で優位性を獲得するには、1レースごとに生成される膨大なデータからいかにインサイトを導き出し、エンジニアリングに生かせるかが鍵となる。F1世界選手権で20勝を挙げているマクラーレンレーシングの事例から、そのヒントを探る。
2026/07/01
ビジネスにおいて大きな可能性を秘める生成AIだが、その活用を推進するには「どのような業務に適用するのか」「どう実装を進めるのか」を理解した上で、検討する必要がある。分析業務での活用に焦点を当て、4つのアプローチを紹介する。
2026/07/01
マーケティングにおいて競合他社に勝っていくためにはデータ活用がキーになるが、そのベースとなるデータ分析にかけられる時間や人的リソースには限界がある。そこで注目したいのが、AIを活用したデータ分析の自動化だ。
2026/07/01
DXによる絶え間ない革新を目指してDX総合戦略を推進している三井物産。同社が、この取り組みの要となる「データドリブン経営戦略」において重要なツールと位置付けているデータ分析ツールとはどのようなものだろうか。
2026/07/01
手作業に依存した財務/経理業務を変革すべく、決算異常値チェックを自動化した三菱商事。確認作業の高速化によって統制/洞察への時間を創出するなど大きな成果を挙げている。本資料では、同社の取り組みを詳しく解説する。
2026/07/01
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