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「経営とIT」の検索結果一覧(169ページ目)

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双日テックイノベーション株式会社

事例

双日テックイノベーション株式会社

想定以上に難しい? Azure VMware Solution移行において注意すべきポイント

VMware vSphere基盤を簡単にクラウド移行できる手段として知られるAzure VMware Solutionだが、不安の声も根強い。そこで参考にしたい、ある物流系企業の事例がある。同社はよくある不安の声をいずれも乗り越えることに成功しているのだ。

2025/02/20

カテゴリ:
仮想化
仮想環境管理

双日テックイノベーション株式会社

製品資料

双日テックイノベーション株式会社

オンプレミス環境のクラウド移行、ノウハウがなくても安心な移行方法とは?

情報システムとしての優位性はもちろん、BCPの観点から考えても、オンプレミス環境のクラウド移行は急務となりつつある。しかし、クラウドに精通した人材が社内にいないことから、どのように進めればよいか分からないという声も多い。

2025/02/20

カテゴリ:
クラウド
クラウドコンピューティング

双日テックイノベーション株式会社

製品資料

双日テックイノベーション株式会社

Nutanixのハイパーバイザー「AHV」の強みとは?

仮想化基盤の構築においてVMware以外の選択肢を検討する企業が見受けられる中、HCI領域で高い国内シェアを誇るNutanixがその候補として注目されている。特に、Nutanix向けに開発されたハイパーバイザー「AHV」の持つ強みには注目したい。

2025/02/20

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
ハイパーコンバージド(HCI)/コンポーザブルインフラ

双日テックイノベーション株式会社

製品資料

双日テックイノベーション株式会社

NutanixのHCI始め方ガイド:5つの特徴からメリット、導入に向けた流れまで

従来の3Tier型仮想サーバが抱える、運用や保守メンテナンスといった業務の煩雑化を解消するものとして注目されているのがHCIだ。中でも、導入の検討が増えているNutanixのHCIについて、特徴やメリットを解説する。

2025/02/20

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
ハイパーコンバージド(HCI)/コンポーザブルインフラ

株式会社NSD

製品資料

株式会社NSD

メール誤送信をどう防ぐ? オンラインストレージの課題解消方法

脱PPAPの動きが加速し、その代替手段が模索されている。課題となっているのは誤送信の防止だ。数ある誤送信防止ソリューションの中でも、人間工学の考えを取り入れた注意喚起やクロスチェック機能などを備えた製品に注目したい。

2025/02/20

カテゴリ:
セキュリティ
情報漏えい対策

株式会社NSD

市場調査・トレンド

株式会社NSD

脱PPAPの実践術、運用を変えずにセキュアなファイル送信を実現するには?

脱PPAPが急速に進む中、市場には多くの代替製品が登場している。しかし、自社に最適な製品が分からないと悩む企業も多い。そこで、代表的な3つの代替製品の概要を解説するとともに、製品選定で注目すべきポイントを紹介する。

2025/02/20

カテゴリ:
セキュリティ
メールセキュリティ

Dynatrace合同会社

製品資料

Dynatrace合同会社

IT部門の業務負荷解消に期待、AIを活用したシステム運用の自動化とは?

DXが加速し、社会の安定的な活動を支えるITサービスの重要性が高まっている。一方で、ITサービスを提供するシステムは複雑化の一途をたどっており、運用現場におけるIT部門の業務負荷が課題となっている。そこで注目したいのが、AIOpsだ。

2025/02/20

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

Dynatrace合同会社

市場調査・トレンド

Dynatrace合同会社

従来手法ではもう限界? ITインフラの監視に関して現場が抱えている5つの課題

組織のITインフラは複雑化の一途をたどっている。こうした環境の監視を、静的な環境向けに設計されている従来型のインフラ監視ツールで行うのは難しい。それでは、どのような監視のアプローチが有効なのだろうか。

2025/02/20

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

Dynatrace合同会社

製品資料

Dynatrace合同会社

AI活用の課題を解消し、AIから信頼性のある回答と具体的成果を得る方法

AIへの投資は既に多くの企業が始めており、今後も加速が予想される。しかしその一方で、AIには活用上の課題や懸念も存在している。AIを実装して成果を引き出していくためには、どのように取り組めばよいのだろうか。

2025/02/20

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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