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「経営とIT」の検索結果一覧(10ページ目)

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Datadog Japan合同会社

製品資料

Datadog Japan合同会社

AWS移行を成功させるためのKPI管理とは? 計画/移行/実行の3フェーズで解説

クラウド移行は企業の競争力を左右する重要な戦略だが、計画不足や技術的な制約により課題に直面するケースもある。本資料では、移行の成功に向けたKPI管理の手法を整理し、AWS環境での最適化を支援する施策を紹介する。

2026/04/06

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

Datadog Japan合同会社

事例

Datadog Japan合同会社

開発チームによる自律的なシステム運用を推進、マネーフォワードの取り組み

幅広く金融系Webサービスを展開するマネーフォワードでは、2017年以降、クラウド化を進めている。その中で問題となってきたのが、OSSツールによるシステム監視だ。複雑化する環境に対応するための、同社の取り組みを紹介する。

2026/04/06

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

Datadog Japan合同会社

技術文書・技術解説

Datadog Japan合同会社

本当に対策すべき脆弱性は? 調査で判明したWebアプリ脆弱性の7つのファクト

Webアプリに潜む脆弱性においては、その特定と修正が不可欠だ。Webアプリの脆弱性を再評価した調査によると、97%の脆弱性の優先順位を下げられることが判明した。調査結果を基に、Webアプリの脆弱性に関するファクトを紹介する。

2026/04/06

カテゴリ:
セキュリティ
脆弱性対策

Datadog Japan合同会社

事例

Datadog Japan合同会社

大日本印刷の事例に学ぶ、マルチクラウド環境の効果的なモニタリングの実現方法

マルチクラウド環境を活用していく上で課題となるのが、各クラウドに提供される標準ツールの学習コストやクラウドを跨いでデータをつなぐ場合にかかる時間だ。大日本印刷の取り組みから、この課題の解決方法に迫る。

2026/04/06

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

Datadog Japan合同会社

事例

Datadog Japan合同会社

CXプラットフォームに必要なリアルタイム性と安定性、プレイドはどう確保した?

マルチテナント、低レイテンシ/高負荷、大規模システム、マルチクラウドが特徴のCXプラットフォーム「KARTE」を多くの顧客に提供する上で、リアルタイム性の高い監視サービスが必要だったプレイド。そこで同社が行った選択とは?

2026/04/06

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

TDCソフト株式会社

製品資料

TDCソフト株式会社

なぜ今ゼロトラストが必要なのか? その理由から実現に必要な3つの柱まで解説

サイバー攻撃の増加やクラウド利用の拡大により、従来の境界型セキュリティは限界を迎えている。このような状況の中で注目されているのが、あらゆるアクセスを検証するゼロトラストの考え方だ。その実現に必要な3つの柱を解説する。

2026/04/06

カテゴリ:
セキュリティ
ゼロトラスト/SASE/SDP

リコージャパン株式会社

製品資料

リコージャパン株式会社

3つのシーン別に紹介:業務効率化につながるMicrosoft 365 Copilot活用術

ビジネスにおける生成AI活用が広がる中、その導入で成果を挙げる事例が増えてきた。Microsoftの生成AIツールであるMicrosoft 365 Copilotを取り上げ、個人タスク、社内業務、営業活動の3つのシーン別に効果的な活用方法を紹介する。

2026/04/06

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

リコージャパン株式会社

事例

リコージャパン株式会社

Microsoft 365 Copilot実践事例集:リコージャパンに学ぶ効果的な使い方

業務の効率化や高度化を図るうえで、生成AIは非常に有効なツールだ。日々の業務をサポートするAIのアシスタントとして注目される「Microsoft 365 Copilot」を取り上げ、業務をどのように変革できるのか、実践事例を交えながら紹介する。

2026/04/06

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

リコージャパン株式会社

製品資料

リコージャパン株式会社

Microsoft 365 Copilot導入時の不安、データ移行やセキュリティをどうする?

業務効率化に役立つ生成AIツールとして注目されている「Microsoft 365 Copilot」。だがその導入/展開に向けては、データ移行やセキュリティなど、多くの疑問や不安が立ちはだかる。これらの対応方法とは?

2026/04/06

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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