生成AIでIT部門の生産性はどこまで向上する？ 4つの領域に見るメリットの全貌
IT環境の複雑化に伴い、IT部門の負担が飛躍的に増大し、イノベーションが滞っている企業は多い。この現状を打破するとみられているのが、生成AIの活用だ。生成AIが付加価値をもたらす4つの分野と、具体的なメリットを詳しく解説する。
2025/02/03
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
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「システム運用管理」の検索結果一覧（96ページ目）
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デジタル化が進む「マニュアル」、3つの比較で見えたツール選定の極意とは
紙が一般的だったマニュアルもデジタル化が進み、作成や閲覧の方法も多様化しつつある。本資料では3つのマニュアル形態を紹介し、「作る人」「使う人」それぞれの目線でメリットとデメリットを解説する。
2025/02/03
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東京電力グループに学ぶ、膨大なデータの収集／蓄積／活用を実現する方法
日々大量のデータが生成される東京電力グループ。同社は、これらのデータを活用しイノベーションを加速するために取り組みを進めている。グループのIT領域を担うテプコシステムズが、どうやってデータ活用の体制を構築したのか見ていこう。
2025/02/03
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- IT経営／IT戦略系ソリューション
独自AIを生かした画期的新薬開発を支えるスーパーコンピュータとは？
AIは最先端の研究開発における活用も始まっている。AI技術の高度化には、バックボーンとして十二分な計算能力を有したコンピュータリソースが必要になる。これまでにない画期的な新薬のAI創薬に取り組む企業事例に注目してみよう。
2025/02/03
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オブザーバビリティを長期的な成功につなげるために、組織は何に取り組むべきか
クラウド領域への拡張、開発手法の多様化などにより、組織のITインフラはかつてないほど複雑化した。こうした状況を打開し、プロアクティブかつ自動化された予測型のIT運用体制に移行するために必要となるのがオブザーバビリティの確保だ。
2025/02/03
「IT史に名を残すシステム障害」8選
サイバー攻撃やハードウェア故障、自然災害など、さまざまな理由で大規模なシステム障害が発生している。IT史に残るシステム障害の事例を集めた。
2025/02/03
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AI戦略における「3つの重要要素」を実現、AIとデータのためのプラットフォーム
過去10年で大きく進歩した人工知能（AI）だが、生成AIのベースとなる「基盤モデル」の登場で、ビジネスを根本から変革するほどの革新的なテクノロジーへと進化した。こうした時代にAI戦略を成功に導く、3つの重要要素を解説する。
2025/02/03
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誤った想定や判断を防止、“責任あるAI活用”を加速させるガバナンス強化策
AI活用が高度化していく中で、AIに対する公平性と倫理性の確保を前提としたガバナンスの強化が不可欠のものとなっている。本資料では、昨今のAI市場の状況を解説した上で、AIガバナンスのためのツールキットを紹介する。
2025/02/03
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導入に前向きな一方で懸念も多数、生成AIの本格活用における課題と解決策
生成AIの活用に前向きなCEOが多数を占める一方、信頼性や既存環境との連携など懸念は少なくない。経営者を対象としたグローバル調査の結果を踏まえつつ、本格活用における懸念を解消する次世代AIプラットフォームについて紹介する。
2025/02/03
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生成AIの利用者から価値創造者へ、独自モデルを構築してビジネスに活用するには
生成AIが盛り上がりを見せ、多くの企業が導入する中で差別化を実現するには、単なる利用者ではなく「価値創造者」となるための取り組みが必要だ。独自モデルの作成から運用の統制まで実現できる次世代のAIプラットフォームに注目したい。
2025/02/03
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