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「システム運用管理」の検索結果一覧(80ページ目)

「システム運用管理」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「システム運用管理」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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MS&ADインターリスク総研株式会社

製品資料

MS&ADインターリスク総研株式会社

外部から自社IT資産の脆弱性を可視化する方法とは

サイバー攻撃は18秒に1回実行されているといわれているが、その起点となるのはテスト用サーバの消し忘れやVPN機器の更新漏れといった未把握のIT資産だ。このような「見えないリスク」に、企業はどのように対処すればよいのだろうか。

2026/02/16

カテゴリ:
セキュリティ
標的型攻撃/サイバー攻撃

MS&ADインターリスク総研株式会社

市場調査・トレンド

MS&ADインターリスク総研株式会社

サイバー攻撃の侵入を防ぐ対策とは? 経済産業省も注目するASMの実践術

中小企業を狙うサイバー攻撃が巧妙化する中、侵入プロセスごとに対策を講じるには多くのコストと期間を要する。そこで本資料では、経済産業省も注目するASMを、中小企業向けの現実的な予防策として解説する。

2026/02/16

カテゴリ:
セキュリティ
脆弱性対策

株式会社日立システムズ

製品資料

株式会社日立システムズ

バリューチェーン全体との連携を強化、ノーコード開発にも対応する次世代ERP

多くの組織でDXの加速が求められる中、バリューチェーン全体の連携強化を支援するERPが登場している。広範な業務領域の網羅に加えて、ノーコード/ローコード開発にも対応。独自の業務要件に合わせた柔軟なカスタマイズを実現する。

2026/02/16

カテゴリ:
ERP
ERP

株式会社エヌ・ティ・ティ・データ・イントラマート

事例

株式会社エヌ・ティ・ティ・データ・イントラマート

オプテージが工程管理業務の標準化とシステム化を同時に進められた理由とは?

関西電力グループで電気通信などの事業を手掛けるオプテージでは、法人向け製品の工程管理において業務の属人化と情報の分断という課題を抱えていた。同社は、業務標準化とシステム開発を両立するためにあるシステム基盤を導入する。

2026/02/16

カテゴリ:
システム開発
開発ツール

株式会社エヌ・ティ・ティ・データ・イントラマート

事例

株式会社エヌ・ティ・ティ・データ・イントラマート

【事例】Notes移行もスムーズに完了、発展性のある業務基盤を構築できた秘訣は

ビジネスを取り巻く環境が猛スピードで変化する中、DX推進は今や不可欠なものとなっている。本資料では、レガシーな業務環境を刷新し、多くの成果を生み出している「太陽化学」の取り組みを紹介する。

2026/02/16

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

株式会社インターナショナルシステムリサーチ

事例

株式会社インターナショナルシステムリサーチ

パスワードレス導入事例集:定番業務SaaSとの連携イメージもすぐ分かる

クラウドサービスの利用拡大に伴い、セキュリティの強化が課題になる企業は少なくない。そこで本資料では、多様な業界の6社が認証基盤の統一やアクセス制御の強化を通じて安全性向上と業務効率化を両立させた取り組みを紹介する。

2026/02/12

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

双日テックイノベーション株式会社

製品資料

双日テックイノベーション株式会社

PoCで終わらせないために、高度なAI分析を支える「データサイロ」解消の秘訣

日本企業におけるAI活用の状況を見ると、約半数が着手している一方、導入に踏み切れずにいる組織も少なくない。その背景にあるのが「データサイロ」だ。これは企業の構造的な課題となるが、どのようにして解消すればよいのだろうか。

2026/02/10

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

アイティメディア広告企画

比較資料

アイティメディア広告企画

RPAツールを徹底比較、ユーザーレビューから見る選定のポイント【2026年冬版】

人的リソースの大幅な節約を可能にするRPAだが、その導入効果を最大化するには、多様な製品の中から自社に最適な製品を見極める必要がある。そこで、ユーザーレビューを基に各製品を比較・分析したレポートを紹介する。

2026/02/10

カテゴリ:
経営とIT
RPA

株式会社日立製作所

市場調査・トレンド

株式会社日立製作所

業界動向で知るAIエージェント最前線【金融・通信・電力・交通など】

生成AIの登場から約3年が経過し、現在はAIエージェントの活用が広がりつつある。一方で、生成AIの導入は進んだものの、業務にどのように適用すれば成果につながるのか分からず、活用に悩む企業も増えている。

2026/02/10

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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