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「システム運用管理」の検索結果一覧(7ページ目)

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ServiceNow Japan合同会社

製品レビュー

ServiceNow Japan合同会社

HR業務に生成AIを導入してEXの質と組織全体の生産性を向上、その具体策とは?

従業員にさまざまなサービスを提供するHR業務に、生成AIを導入する動きが加速している。生成AIは、HR業務が抱えている課題をどのように解決し、従業員エクスペリエンス(EX)の品質向上と組織全体の生産性向上に貢献するのだろうか。

2025/02/03

カテゴリ:
ERP
HR Tech/人事/給与

ServiceNow Japan合同会社

事例

ServiceNow Japan合同会社

手作業に依存していたリスク管理業務の刷新に向けた、Uberの取り組みに迫る

各国の法規制の厳格化に伴い、リスクおよびコンプライアンス管理業務の重要性が高まっている。しかし、これらの業務内容は多岐にわたり、それぞれがサイロ化している上、依然として、手作業に依存しているケースが多い。

2025/02/03

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

株式会社ビザスク

製品資料

株式会社ビザスク

拡大するEV市場、100年に一度の大変革を生き残る経営戦略とは

世界的な変革期を迎えた自動車業界。市場と技術の変化は業界にパラダイムシフトをもたらし、EVが破壊的イノベーションを引き起こしている。こうした流れに取り残されないためにはどのような経営戦略が必要なのだろうか。

2025/02/03

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

ServiceNow Japan合同会社

事例

ServiceNow Japan合同会社

UCCのICT戦略、紙書類の約9割削減や入社手続きの大幅な短縮を実現した鍵とは?

コーヒー業界で先進的な取り組みを行ってきたUCCグループだが、ICTに関しては、遅れている感が否めなかったという。そこで同社は、あるデジタルワークフロー基盤を導入し、グループポータルを刷新することで、さまざまな成果を挙げている。

2025/02/03

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

AI戦略における「3つの重要要素」を実現、AIとデータのためのプラットフォーム

過去10年で大きく進歩した人工知能(AI)だが、生成AIのベースとなる「基盤モデル」の登場で、ビジネスを根本から変革するほどの革新的なテクノロジーへと進化した。こうした時代にAI戦略を成功に導く、3つの重要要素を解説する。

2025/02/03

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

データストアの新アーキテクチャ「データレイクハウス」はAI拡張にどう役立つか

ビジネスにおけるAI活用は着実に進展しており、さらに高度な成果を目指すAIの拡張も視野に入っている。ただ、その環境を支えるはずのデータウェアハウスやデータレイクは、進化するAIのニーズに効率よく対応できていないようだ。

2025/02/03

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

誤った想定や判断を防止、“責任あるAI活用”を加速させるガバナンス強化策

AI活用が高度化していく中で、AIに対する公平性と倫理性の確保を前提としたガバナンスの強化が不可欠のものとなっている。本資料では、昨今のAI市場の状況を解説した上で、AIガバナンスのためのツールキットを紹介する。

2025/02/03

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

市場調査・トレンド

日本アイ・ビー・エム株式会社

導入に前向きな一方で懸念も多数、生成AIの本格活用における課題と解決策

生成AIの活用に前向きなCEOが多数を占める一方、信頼性や既存環境との連携など懸念は少なくない。経営者を対象としたグローバル調査の結果を踏まえつつ、本格活用における懸念を解消する次世代AIプラットフォームについて紹介する。

2025/02/03

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

生成AIの利用者から価値創造者へ、独自モデルを構築してビジネスに活用するには

生成AIが盛り上がりを見せ、多くの企業が導入する中で差別化を実現するには、単なる利用者ではなく「価値創造者」となるための取り組みが必要だ。独自モデルの作成から運用の統制まで実現できる次世代のAIプラットフォームに注目したい。

2025/02/03

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

技術文書・技術解説

日本アイ・ビー・エム株式会社

生成AIの導入・活用を成功に導く、経営層が注目すべき3つの領域と具体策

多くのビジネスリーダーが“生成AIの時代”が到来しつつあると認識し、活用に向けた投資を加速させている。しかし「導入に踏み出せない」「十分な投資対効果が得られない」という声も多い。成果を最大化するためには、どうすればよいのか。

2025/02/03

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

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