「在庫最適化システム」が抱える課題、販促時の大幅な需要変動にどう対応する？
小売業の発注業務を支援する在庫最適化システムには、販促時の急激な需要変動に対応できないという課題がある。そこで、さまざまな販促キャンペーンに対応し、在庫を最適化するためのポイントを解説する。
2017/11/13
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「エンタープライズAI」の検索結果一覧（70ページ目）
「エンタープライズAI」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「エンタープライズAI」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
予測分析の根本課題を解説、データが正しい意思決定につながらない理由とは？
重要な意思決定にはアナリティクスが欠かせない。しかし、その分析モデルが標準化できていない企業も散見される。データから正しい洞察を導くにはデータ取得から意思決定に至る「アナリティクスライフサイクル」を見直す必要がある。
2017/11/13
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
広がる「AIチャットボット」用途に応じた製品選択が秘訣、成功のポイントを解説
昨今さまざまな用途に利用されているAIチャットボット（ChatBot）。導入に当たってはまず目的や要件を明確にしておくことが肝心だ。チャットボットを活用して業務効率やROIを高めるためのポイントを、実際の失敗例も交えながら解説する。
2017/10/31
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
AIを活用したソリューションの開発を支援――AIベンダーとの協業で得られる効果
AIを活用したビジネスが現実的となり、そのアプローチ方法が問われる時代になった。そこで注目したいのがAIベンダーとの協業だ。自社製品・サービスへの組み込みを支援するパートナー制度を提供するベンダーも現れている。
2017/10/10
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
自社に最適なAI活用パターンは？ 事例に学ぶAIの業務活用
さまざまな企業でAIの取り組みが始まっているが、実際に成果を出している企業は多くない。AIを活用することにより、業務の効率化、コスト削減、顧客満足度の向上、などの成果を挙げている事例を紹介し、その成功のポイントを探る。
2017/10/10
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
実用段階に入った「AI」、実際にどんな業務に活用できるのか？
AI技術の中でも目覚ましい進化を遂げている「ディープラーニング」。これまでは、大規模なシステムや専門家の判断が必要だったが、AIに詳しくない情報部門や業務部門でも扱えるまでに実用化が進んできた。
2017/10/10
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
ベンチャー企業に聞くWatson活用法――AIで自社サービスに「付加価値」を
ホテル・旅館の客室単価は多様なデータに影響される。曜日はもちろん、季節やイベントなどでも需要は変動するため、適切な客室単価を設定するのは容易ではない。その自動化を提供するメトロエンジン社は、どのようにサービス実現したのか。
2017/10/05
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
未来の人材マッチング技術が現実に――AIを活用した就職・求人支援システム
製造業における人材確保は年々難しくなっている。そのような中、AIを活用して理工系学生の就活、技術者の転職、製造業企業の技術者求人を支援する人材マッチングが注目され始めた。人材マッチングの世界でAIが切り開く新たな可能性とは。
2017/10/02
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
ソースコードや仕様書まで自動生成、Watsonが実現する「超高速開発」とは
エンジニア不足、要件定義の複雑化などの課題を抱えるシステム開発業界で、今、「IBM Watson」を活用した自動化のアプローチが大きな関心を集めている。コグニティブ技術により実現される次世代「超高速開発」とはどのようなものだろうか。
2017/10/02
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
日本企業がAI活用で飛躍するためには ー ビジネスの可能性を拡げるIBM Watson
AIを「物珍しい最新技術」という好奇心で遠巻きに眺める時代は終わった。今やビジネスでAIをどのように生かすかという段階に来ている。AIを効果的に活用できるIBM Watsonの導入事例と新しいビジネスの価値についてレポートする。
2017/10/02
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
「エンタープライズAI」に関連するカテゴリ