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「エンタープライズAI」の検索結果一覧(38ページ目)

「エンタープライズAI」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「エンタープライズAI」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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株式会社Helpfeel

製品資料

株式会社Helpfeel

従来RAGのリスクを克服、ハルシネーションを起こさない“進化系RAG”とは?

生成AIのビジネス活用が進む中、FAQなどの回答精度を高めるRAGへの注目度が高まっているが、誤回答のリスクもあり現場からは活用しづらいという声が聞こえてくる。その解決策として期待される“進化系RAG”について解説する。

2025/05/14

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

ServiceNow Japan合同会社

市場調査・トレンド

ServiceNow Japan合同会社

AIを利用して組織全体の生産性を向上させる方法とは?

生成AIの登場によって、AIを業務活用しようとする企業が増えてきている。しかし、AIをどのような形で導入すればよいのか悩んでいる企業も少なくない。本資料では組織全体にAIと生成AIを組み込む方法について解説する。

2025/05/14

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ServiceNow Japan合同会社

製品資料

ServiceNow Japan合同会社

ローコードによるアプリ開発と高度な自動化で成功を収めるためのポイントとは?

あらゆる組織は、従業員と消費者の双方に良質なエクスペリエンスを提供する義務を負っている。アプリ開発と高度な自動化は、この目的を達成するための有効策の1つだが、それぞれを適切に実装できなければ、むしろリスク要因ともなり得る。

2025/05/14

カテゴリ:
システム開発
開発ツール

アドビ株式会社

製品資料

アドビ株式会社

生成AIで業務改革、PDFツールの“AIアシスタント”で何がどう変わる?

ビジネスにおける生成AI活用が進む中、日々の業務で活用するPDFツールに搭載されたAIアシスタント機能への注目度が高まっている。その活用で、どのように業務を改善できるのか。機能や特徴、期待される効果を紹介する。

2025/05/13

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

アドビ株式会社

製品資料

アドビ株式会社

PDF運用の改善で業務効率化や生産性向上を実現、その実践方法とは?

ビジネスにおけるさまざまなシーンで活用されている「PDF」。昨今、業務効率化や生産性向上、コスト削減を図るべく、PDF運用を見直す機運が高まっている。この実践を支えるソリューションの機能や特徴、活用方法を紹介する。

2025/05/13

カテゴリ:
情報系システム
コンテンツ/ドキュメント管理

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

高精度のインサイトを提供する「マルチモーダルAI」、導入に向けたステップとは

音声・画像・テキストといった異種データを融合し、深い洞察を導くマルチモーダルAI。製造業やカスタマーケアなど多様な現場で活用が進む一方、導入には幾つかの課題もある。本資料では、成功事例とともに具体的な進め方を解説する。

2025/04/30

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

サイオステクノロジー株式会社

技術文書・技術解説

サイオステクノロジー株式会社

平気でうそをつくLLM、正直者へと変身させるRAGアプリケーションの作成法とは

LLMはビジネスに計り知れない恩恵をもたらす可能性を秘めているが、問題点の1つは、平気でうそをつくこと(ハルシネーション)だ。そこで、この問題を解決するために役立つ、RAGアプリケーションの作成方法を紹介する。

2025/04/24

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社エクサ

製品資料

株式会社エクサ

AI時代のデータ管理術、低コストかつセキュアな環境を構築するための方法とは?

 デジタル化やクラウド利用の進展に伴い、企業のデータ量は増加し続け、これを狙うサイバー攻撃も激化している。データを守るためには保管場所が必要だが、低コストかつセキュアな環境を構築するためにはどうすればよいだろうか。

2025/04/23

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

AvePoint Japan株式会社

製品資料

AvePoint Japan株式会社

生成AIの落とし穴、“過剰共有”のリスクと防止策

適切に生成AIを使いこなすために、情報には「共有範囲」を設定することが重要となるが、管理が不十分だと“過剰共有”の状況が発生する。過剰共有は社内での情報漏えいにつながる可能性もあるため、十分な対策が必要となる。

2025/04/21

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本オラクル株式会社

市場調査・トレンド

日本オラクル株式会社

今後のAI活用はどう進化する? AIがビジネスにもたらす10の価値と活用例

昨今、多くの組織がAIエージェントや生成AIをビジネスに活用しつつある。今後はAIをどうビジネスに組み込んでいくかが、組織が飛躍するためのポイントになるだろう。そこで本資料では、AIがもたらす10のビジネス価値を解説する。

2025/04/18

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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