変化への対応力を高める、AIや機械学習を用いたレジリエンス向上への取り組み
数年前のパンデミックを契機に、企業ではレジリエンスを強化して、変化への対応力を高めることの重要性を再認識した。複雑化するIT環境において、レジリエンスを向上させるにはどうすればよいだろうか。
2024/08/16
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AI開発環境の課題を解消し、開発の迅速化とコストの最適化を両立するには？
AIが飛躍的な進化を遂げ、現在ではさまざまな業界のゲームチェンジを加速させている。こうした状況において、AI活用による競合優位性を確保するためには、開発の迅速化とコストの最適化という、相反する取り組みを両立する必要がある。
2024/08/09
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製品購入からアフターセールスまで、Salesforce＋AIで顧客関係はどう変わる？
顧客とはできるだけ長く関係を続けたいところだが、顧客ごとに効果的な施策を見極めるのは難しい。もともとCRMとして評価が高いSalesforceに、進化が目覚ましいAIを組み合わせれば、この難題は解決できるのか。
2024/08/06
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AIの得意／不得意から考える、経理業務にもたらす変化と適用業務の判断ポイント
AI活用は業務効率化に大きく貢献するが、その活用で成果を挙げるには「AIに任せる業務」と「人間がすべき業務」を使い分け、変化する役割に適応していく必要がある。経理業務に焦点を当てそのポイントを解説する。
2024/07/25
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生成系AIのランニングコストの肥大化を防ぐ、最適化へ向けた4つのステップとは
生成系AIをビジネスに活用する際、最初に取り組むべきことは、導入と運用に「どれだけのコストがかかるのか」「コスト要因は何か」を明確化することだ。それにより全体的なコストの最適化が可能になる。本資料で詳細を見ていこう。
2024/07/25
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失敗しない生成系AI活用のヒント、コストを最適化する4つのステップとは？
データを読み込ませるだけで、さまざまな新しいコンテンツやアイデアを生み出すことができる人工知能の一種が、今話題の「生成系AI」だ。本資料では、スタートアップ向けに生成系AIのコストを最適化する方法を解説する。
2024/07/25
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生成系AIはスタートアップをどう変える？ ビジネス活用を成功に導く秘策
ビジネスの現場において、生成系AIがかつてないほど注目度を高めているが、その活用には、大量のデータで事前トレーニングされた基盤モデルが必要となる。コストやリソースに限りがあるスタートアップが参入する手だてはあるのだろうか。
2024/07/25
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パーソナライゼーションはなぜ難しい？ 組織を悩ませる3つの課題と解決策
顧客接点のデジタル化・多様化が加速する今、高度なパーソナライゼーションを実現することは非常に難しくなっている。その背景にある3つの問題を明らかにするとともに、これらを解決し、優れた顧客体験を提供する方法を紹介する。
2024/07/25
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多分野の予期せぬ問題に即応、各国政府はどうやってインサイトを得ているのか
世界の変化が加速し続ける現代において、政府は予期せぬ事態にどう備えているのか。特に注目すべき4つのテクノロジーを軸に、どのような事態が起きても迅速かつ優れた意思決定を行うための手法を解説する。
2024/07/22
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社会福祉プログラムを狙う不正行為、膨大なデータから迅速に見極める方法とは
政府や自治体の社会福祉プログラムにおいて国内外で不正事件が相次いでいる。個人から国際組織まで、悪質な行為者はさまざまだが、急速に進化するテクノロジーや新たな手法を利用することが多い。限られた人員でどう対処すればよいのか。
2024/07/18
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