失敗しない生成系AI活用のヒント、コストを最適化する4つのステップとは？
データを読み込ませるだけで、さまざまな新しいコンテンツやアイデアを生み出すことができる人工知能の一種が、今話題の「生成系AI」だ。本資料では、スタートアップ向けに生成系AIのコストを最適化する方法を解説する。
2024/07/25
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生成系AIはスタートアップをどう変える？ ビジネス活用を成功に導く秘策
ビジネスの現場において、生成系AIがかつてないほど注目度を高めているが、その活用には、大量のデータで事前トレーニングされた基盤モデルが必要となる。コストやリソースに限りがあるスタートアップが参入する手だてはあるのだろうか。
2024/07/25
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パーソナライゼーションはなぜ難しい？ 組織を悩ませる3つの課題と解決策
顧客接点のデジタル化・多様化が加速する今、高度なパーソナライゼーションを実現することは非常に難しくなっている。その背景にある3つの問題を明らかにするとともに、これらを解決し、優れた顧客体験を提供する方法を紹介する。
2024/07/25
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多分野の予期せぬ問題に即応、各国政府はどうやってインサイトを得ているのか
世界の変化が加速し続ける現代において、政府は予期せぬ事態にどう備えているのか。特に注目すべき4つのテクノロジーを軸に、どのような事態が起きても迅速かつ優れた意思決定を行うための手法を解説する。
2024/07/22
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社会福祉プログラムを狙う不正行為、膨大なデータから迅速に見極める方法とは
政府や自治体の社会福祉プログラムにおいて国内外で不正事件が相次いでいる。個人から国際組織まで、悪質な行為者はさまざまだが、急速に進化するテクノロジーや新たな手法を利用することが多い。限られた人員でどう対処すればよいのか。
2024/07/18
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セキュリティレポートから読み解く、AIの普及で増大するリスクとその対策
ビジネスにおけるAI活用が広がるにつれ、セキュリティリスク増大への対応が急務となっている。この実践に向け押さえておきたいAIの活用状況や脅威の最新動向、その対策について、調査結果を基に解説する。
2024/07/01
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ビジネスにおける生成AI活用：まず理解すべき3つの原則と5つの基本特性とは？
従来のAIとは異なり、“新しいものを生み出す”能力を持った生成AI。業務への活用も進む中で、他社の導入成果が気になる人も多いだろう。本資料では、生成AIの活用事例から、活用に当たって、まず始めに理解すべきことまで詳しく解説する。
2024/07/01
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IBMとNVIDIAが語る、AIの価値を高めるデータ活用インフラの構築方法とは？
AIのニーズが高まる一方、その活用に必要な大量のデータが社内で分散し、整理されていないことが原因で、業務に生かせていない企業は多い。この状況を改善するための取り組みを積極的に進めているのが、IBMとNVIDIAだ。
2024/06/27
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製造業における生成AI活用を推進、信頼性を担保するIBM watsonxとは
製造業においても生成AIの業務適用を検討する企業が増えている。一方で、信頼性に関わる懸念が課題となっているが、こうした課題を解消するプラットフォームが登場しているという。本資料では同プラットフォームの特徴を詳しく見ていく。
2024/06/14
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製造業の生成AI活用の懸念を払拭、“信頼できる”AIを構築するデータ基盤とは？
製造業DXの起点として注目の生成AIだが、その一方で信頼性に関する懸念が高まっている。生成AIを業務で活用するためには、信頼性を確保し、自社データを安全な環境で利用することが必要だ。そのためには、どうすればよいのだろうか。
2024/06/14
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