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「エンタープライズAI」の検索結果一覧(28ページ目)

「エンタープライズAI」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「エンタープライズAI」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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グーグル合同会社

製品資料

グーグル合同会社

ブラウザで「生成AI」を管理する方法

生成AIの台頭は、企業にとってイノベーションと効率化を進める機会となる一方、セキュリティ上の複雑な課題ももたらした。AIの管理・可視化において特に重要となるのがデータ漏えいの視点だ。組織のニーズに合わせた管理方法を説明する。

2025/11/10

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社リョーサン

製品資料

株式会社リョーサン

「現場主導のAI実験環境」を実現、NVIDIAの小型AIスーパーコンピュータの実力

価値の高いAI開発を行うには、PoCを高速に何度も繰り返す必要がある。しかし、現実的にはリソースが限られ、セキュリティ懸念でクラウドの活用も難しい。そこで本資料では、ローカルで実験できる小型AIスーパーコンピュータを紹介する。

2025/11/07

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

Okta Japan株式会社

製品資料

Okta Japan株式会社

AIエージェントの課題はセキュリティ? アイデンティティーを脅威から守るには

AIエージェントが急速に普及する一方で、人間中心に設計された従来型のアイデンティティー管理とアクセス制御では、セキュリティリスクの拡大を防ぎきれない恐れがある。そこで注目したいのが、生成AIに特化して開発された認証基盤だ。

2025/11/06

カテゴリ:
セキュリティ
アクセス管理

NTTドコモビジネス株式会社

技術文書・技術解説

NTTドコモビジネス株式会社

「生成AI」を使い倒してビジネスを成功させる“7つの視点”

文章を生成したり画像を生成したりできる「生成AI」は、その利便性からビジネスでの活用が進むと考えられる。活用を成功に導くためには、導入前に確認しておくべき点が幾つかある。

2025/11/06

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

NTTドコモビジネス株式会社

製品資料

NTTドコモビジネス株式会社

AI活用を最大化、IOWN APN技術で実現する大容量/低遅延/柔軟な通信環境

AIや機械学習の導入が進む中、通信量の増大やデータの安全管理が課題になっている。さらに、消費電力・発熱量の高いGPUサーバを複数拠点に分散配置する場合、ネットワークの性能がAI活用の成果を左右する。この課題を解決するには?

2025/11/05

カテゴリ:
ネットワーク
ネットワーク管理

Neatframe株式会社

市場調査・トレンド

Neatframe株式会社

旧来の「ビデオ会議」使用がもたらす本当のコストとは?【IDC調査レポート】

今も多数の従業員がリモートワークを続けているが、オフィス勤務に復帰する従業員も増加している。職場環境のハイブリッド化は進む一方だが、チームコラボレーションを支えるビデオ会議にはまだ解消すべき課題が多い。

2025/11/05

カテゴリ:
情報系システム
テレビ/ビデオ会議

株式会社スタディスト

製品資料

株式会社スタディスト

集団研修のコストや手間などの課題を一掃、AIを活用した社員教育の新たな形

世界中で導入が進むAIだが、「どのように活用すればよいのか分からない」という声も多い。そこで本資料では、AIと相性がよいとされている社員教育で活用する方法を、具体的なプロンプト例とともに解説する。

2025/11/04

カテゴリ:
情報系システム
コンテンツ/ドキュメント管理

Exabeam Japan株式会社

製品資料

Exabeam Japan株式会社

疲弊するSOCの救世主? 「エージェンティックAI」でセキュリティはどう変わる

AIの次期トレンドとして、「エージェンティックAI」が注目されている。2028年までに、IT運用ツールの60%がこの技術を採用するとみられている。ここでは、エージェンティックAIが、サイバーセキュリティ運用をどう変えるか解説する。

2025/10/31

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

約80%の企業でAIが定着していない? その理由と成功させるためのポイントとは

生成AIを活用して業務や顧客体験の再構築を進める動きが活性化しているが、その多くが、PoCやラボ環境の段階にとどまっている。なぜなら、生成AIの可能性を最大限に引き出すための、インフラのパフォーマンスが不十分だからだ。

2025/10/30

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

生成AIアプリの開発を容易に、オペレーショナルデータベース×RAGのメリット

生成AIを業務に生かすには、回答の正確性やセキュリティなど、多くの課題を解決する必要がある。そこで注目したいのが、オペレーショナルデータベースと、検索拡張生成(RAG)技術を組み合わせるアプローチだ。

2025/10/30

カテゴリ:
システム開発
DBMS

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