ブラウザで「生成AI」を管理する方法
生成AIの台頭は、企業にとってイノベーションと効率化を進める機会となる一方、セキュリティ上の複雑な課題ももたらした。AIの管理・可視化において特に重要となるのがデータ漏えいの視点だ。組織のニーズに合わせた管理方法を説明する。
2025/11/10
- カテゴリ:
- エンタープライズAI
- AI/機械学習/ディープラーニング
生成AIの台頭は、企業にとってイノベーションと効率化を進める機会となる一方、セキュリティ上の複雑な課題ももたらした。AIの管理・可視化において特に重要となるのがデータ漏えいの視点だ。組織のニーズに合わせた管理方法を説明する。
2025/11/10
価値の高いAI開発を行うには、PoCを高速に何度も繰り返す必要がある。しかし、現実的にはリソースが限られ、セキュリティ懸念でクラウドの活用も難しい。そこで本資料では、ローカルで実験できる小型AIスーパーコンピュータを紹介する。
2025/11/07
AIエージェントが急速に普及する一方で、人間中心に設計された従来型のアイデンティティー管理とアクセス制御では、セキュリティリスクの拡大を防ぎきれない恐れがある。そこで注目したいのが、生成AIに特化して開発された認証基盤だ。
2025/11/06
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2025/11/06
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2025/11/05
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2025/11/05
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2025/11/04
AIの次期トレンドとして、「エージェンティックAI」が注目されている。2028年までに、IT運用ツールの60%がこの技術を採用するとみられている。ここでは、エージェンティックAIが、サイバーセキュリティ運用をどう変えるか解説する。
2025/10/31
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2025/10/30
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2025/10/30
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