基礎から学ぶ「AIOps」：概念からメリット、実現の5つのステップまで
AIを活用してIT運用を自動化する「AIOps」のアプローチが注目されている。その実践により、具体的にどのようなメリットを享受できるのか。またどのような手順を踏み、何を考慮する必要があるのか。こうした疑問の答えを探っていく。
2024/04/01
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【5分で解説】“生成AI競争”「Google・OpenAI・イーロンの思惑」まとめ
生成AIの開発競争が激化している。Googleは最新鋭の生成AI「Gemini」、対するOpenAIは動画生成AI「Sora」を発表して話題をさらった。他方、契約内容を巡ってマスク氏がOpenAIを提訴する事態も起きた。混とんとする業界動向をまとめた。
2024/03/28
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Teamsが超便利になる「Copilot」のお役立ち機能と“闇”
「Microsoft Teams」をAI技術の力でより便利にするという「Copilot for Microsoft 365」。具体的に何を可能にするのか。CopilotによるTeamsの強化に対して、一部で心配の声が上がっているのはなぜなのか。
2024/03/27
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AI活用を加速させるMLOps環境を構築、成果を挙げるインフラ・ソフトの選び方
現在の生成AIやLLM（大規模言語モデル）は単なる一過性のブームではなく、すでに実運用の段階に入っている。AIの活用を加速させるためには、ML（機械学習）のワークロードを自動化する「MLOps」が必要だ。その実践方法を解説する。
2024/03/26
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MLOpsガイド：基礎から実装まで、ベストプラクティスに基づくアプローチを解説
AIはもはやテスト的に導入する段階を終え、実運用のフェーズに入ろうとしている。このような激しい環境変化の中で、組織がAIの取り組みをさらに成熟させ、そのメリットを最大化する上でカギとなる「MLOps」の導入方法を解説する。
2024/03/26
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営業部門における「非商談時間の削除」を実現した、freeeのAI活用方法
営業部門として成果を挙げながら、部門そのものを強化するという難しいミッションに取り組んできたfreee。同社ではこれらの目的を達成すべく、AI機能を搭載した会話型インテリジェンスソフトウェアを導入することになった。
2024/03/22
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OpenAIを社内ナレッジと連携、Microsoft Azure上でAI活用を最大化する方法
生成AIのビジネス活用が進んでいるが、その効果をさらに向上させるには、社内ナレッジとの連携が必要になる。「Azure OpenAI Service」であれば連携も容易だが、まずはPoC（概念実証）環境で試したい。その方法を紹介する。
2024/03/21
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【検証レポート】CDI技術でGPUのスケーラビリティはどう変わるのか？
機械学習においてGPUが果たす役割は大きい。そこで従来とは一線を画す次世代技術「CDI」（Composable Disaggregated Infrastructure）を採用した場合、GPUの数に応じて、機械学習のパフォーマンスがどう向上していくのかを検証した。
2024/03/19
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AIを左右するGPU間通信性能、次世代技術「CDI」の検証で見えた新基準とは
機械学習を左右する要素の1つに、サーバのGPU間通信性能がある。次世代技術「CDI」（Composable Disaggregated Infrastructure）により、GPUを複数サーバの共有プール化できるPCIeボックスと、従来のサーバ内蔵GPUの性能評価を行った。
2024/03/19
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AIが“従業員体験の向上”に最大限の効果を発揮する理由と活用のポイント
AIの活用で得られる効果はさまざまだが、特に従業員体験に関しては最大のゲームチェンジャーとなる可能性を秘めている。活用のポイントはどこにあるのか、経営幹部の考え方や複数の調査レポートを通じ、成功へのヒントを探る。
2024/03/18
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