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「エンタープライズAI」の検索結果一覧(26ページ目)

「エンタープライズAI」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「エンタープライズAI」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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富士通株式会社

製品資料

富士通株式会社

生成AIでコンタクトセンター業務はどう変わる? 調査で見えた期待と実態

ビジネスでの生成AI活用が進む中、コンタクトセンターにもその波は押し寄せている。オペレーターの人材不足などに悩む企業を、生成AIはどのように救うのか。調査結果からその実態を探るとともに、成果を挙げるためのポイントを解説する。

2024/05/27

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

アルテリックス・ジャパン合同会社

市場調査・トレンド

アルテリックス・ジャパン合同会社

生成AI活用はどう進める? 分析業務を変える4つのアプローチを解説

ビジネスにおいて大きな可能性を秘める生成AIだが、その活用を推進するには「どのような業務に適用するのか」「どう実装を進めるのか」を理解した上で、検討する必要がある。分析業務での活用に焦点を当て、4つのアプローチを紹介する。

2024/05/24

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

クラウドエース株式会社

製品資料

クラウドエース株式会社

マンガで分かる「生成AI」の可能性:ビジネス利用のポイントと活用のヒント

広く普及しつつある生成AIだが、ビジネスで利用する際には、セキュリティをはじめとした懸念点もまだ少なくない。この問題に早くから取り組んできた、ある生成AIツールを取り上げ、機能や特長、ユースケースなどを分かりやすく紹介する。

2024/05/23

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

SAS Institute Japan株式会社

製品レビュー

SAS Institute Japan株式会社

需要予測へのAI活用、「説明可能なAI」を実現して精度との両立を図る方法

小売業界において需要予測の精度を向上させるべくAIの活用が進んでいるが、導き出された予測を意思決定に組み込むには、「説明可能なAI」を構築する必要がある。その実現方法や、精度と説明可能性を両立するアプローチについて考えていく。

2024/05/17

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本オラクル株式会社

技術文書・技術解説

日本オラクル株式会社

AI/機械学習のビジネス活用、その仕組みと取り組みを加速させるポイントを解説

ビジネスにおけるAI/機械学習の活用への期待が高まる昨今。その活用で新たな可能性を広げていくには、適切な道筋を描きながら、活用を進めていく必要がある。AI/機械学習の活用に向けて、頭に入れておきたいポイントを解説する。

2024/05/01

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

「AIOps」と「ITの自動化」の組み合わせが、アプリ運用にもたらすメリットとは

アプリケーションおよびそのリソース管理の複雑化、インフラの可視性の欠如など、デジタルビジネス推進を阻むさまざまなボトルネック。これらを解消する方法としていま注目されているのが、「AIOps」と「ITの自動化」の組み合わせだ。

2024/04/23

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社みらい翻訳

事例

株式会社みらい翻訳

海外売り上げ比率が8割超、武蔵精密工業は「AI自動翻訳」をどう活用している?

AI自動翻訳ツールを活用し、業務負荷の軽減やコストの削減など、多くの成果を生み出している武蔵精密工業。その成功の裏には、同社ならではの活用方法があるようだ。同社の取り組みから、翻訳ツール選びのポイントや活用のコツを探る。

2024/04/22

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社みらい翻訳

事例

株式会社みらい翻訳

AI自動翻訳を全社DX推進の第一歩に、マクニカに学ぶ活用効果

DX推進のファーストステップとしてAI自動翻訳を導入したマクニカ。その活用で、「本来の価値への集中」など多くの成果を生み出している。AI自動翻訳を使ったDX推進の成功事例として、同社の取り組みを紹介する。

2024/04/22

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社みらい翻訳

事例

株式会社みらい翻訳

ツールの乱立を解消し350人が利用、事例に学ぶ「AI自動翻訳」の活用方法

翻訳業務を効率化すべく自動翻訳ツールの導入が進んでいるが、各部門で個別に導入したことで課題が発生しているケースは少なくない。ツールの乱立を解消し、350人がアクセスできる体制を構築した京三製作所の取り組みを紹介する。

2024/04/22

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本コムシス株式会社

事例

日本コムシス株式会社

東北大学のAI開発環境刷新を2カ月で実現した、日本コムシスの取り組み

AI人材の育成に注力している東北大学では、計算リソース(GPU)の利用制限など、AI演習用のクラウド型開発環境に幾つかの課題を感じていた。そこで同校はAI学習基盤の刷新を計画したのだが、運用開始までに時間がなかった。

2024/04/16

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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