学習データ外の情報も回答可能に、最新・内部情報に答えるAIエージェント構築術

　生成AIを業務に取り入れる企業が増える中、その能力をAIエージェントによって拡張するアプローチが注目されている。本来、LLM（大規模言語モデル）は学習時点までの一般的な知識に基づいて回答するため、ユーザーが学習データにない状況や特定の内部情報を尋ねても、正確な返答を得ることは困難だった。

　このような課題があることから、インターネットに接続して最新情報を取得する機能や、クラウド上のチャット、予定表、業務ファイルなどを参照する機能を追加するなど、AIエージェントを用いた機能拡張が進んできた。さらに昨今では、人事規定や製品仕様といった特定業務の資料を参照し、独自のビジネスシナリオに活用する動きも加速している。これにより、例えばITヘルプデスクの運用をサポートする専用エージェントの構築も可能になった。

　本動画では、このようなAIエージェントをノーコードで作成する方法をデモンストレーションで解説する。開発経験のない担当者でも手軽に試せる内容になっているため、ぜひともご覧いただきたい。