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「エンタープライズAI」の検索結果一覧(22ページ目)

「エンタープライズAI」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「エンタープライズAI」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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Nexthink合同会社

製品資料

Nexthink合同会社

業務品質を守りながらITコストを削減するための4つのアプローチとは?

肥大するITコストを改善するためには、業務品質を損なわずに支出を抑える視点が欠かせない。そこで本資料では、業界で実証された事例を基に、IT部門の負担を増やさずに大幅なコスト削減を実現するためのアプローチを紹介する。

2026/01/14

カテゴリ:
システム運用管理
IT資産管理

アヴィバ株式会社

製品資料

アヴィバ株式会社

AIにより有用なインサイトも容易に獲得、製造業のデータ活用を変革する新手法

生産・設備のオペレーションデータ、モデリングなどのエンジニアリングデータ、人事・財務といったビジネスデータが、製造業の多くでは一元的に可視化されていない。これではデータから全社を貫く状況が確認できない。その解決策を探る。

2026/01/09

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

Sansan株式会社

製品資料

Sansan株式会社

AIを導入しても“宝の持ち腐れ”に? 営業現場でAI活用の失敗を回避するには

営業活動を高度化すべくAI導入の動きが加速しているが、AIの力を引き出すには、まず質と量を担保したデータ基盤を構築することが不可欠だ。よくある失敗とその要因を確認しながら、成果につながるデータ基盤の構築・活用方法を解説する。

2026/01/08

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

チェック・ポイント・ソフトウェア・テクノロジーズ株式会社

市場調査・トレンド

チェック・ポイント・ソフトウェア・テクノロジーズ株式会社

サイバー犯罪者はAIをどう使っている? 実例から学ぶ実態と攻撃リスク

AIはビジネスを変革し、大きなメリットをもたらすが、それはサイバー犯罪においても同様だ。AI利用が急拡大する中、サイバー攻撃やその防御の方法はどう変わっているのか、また、企業の課題やリスクの状況はどうなっているのかを解説する。

2026/01/07

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

Cato Networks株式会社

製品レビュー

Cato Networks株式会社

事業継続を支える戦略的投資、事例に学ぶSASE導入の動機とビジネス上のメリット

VPNやMPLSが運用の複雑性・拡張性などの課題を抱える一方、SASEはネットワークとセキュリティを統合したクラウド基盤により、これらの課題を解消できる。本動画では、具体的な事例を交えて、ビジネス上のメリットについて解説する。

2026/01/06

カテゴリ:
セキュリティ
ゼロトラスト/SASE/SDP

株式会社日立製作所

事例

株式会社日立製作所

生成AIを“自社業務に特化”させて使いこなすための具体的ステップとは?

人材不足解消の切り札として、生成AIへの期待が高まっている。一般的なフロントオフィス業務では、多くの企業が手応えを得られるようになったが、特定業務への適用に課題を抱える企業は多い。“使える”生成AIにするための方法を探る。

2025/12/26

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社日立製作所

事例

株式会社日立製作所

生成AIを全社展開するには? 1000超のユースケースを試した日立製作所の実践術

生成AI活用が個人利用にとどまりがちな企業は少なくない。そこで、日立製作所が1000を超えるユースケースへの挑戦から見いだした、生成AIを組織的な価値の創出につなげるための考え方と実践のポイントを解説する。

2025/12/26

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社日立製作所

製品レビュー

株式会社日立製作所

DXとAIの融合が加速する時代に求められるデータマネジメントとは?

DX推進にはデータの利活用が欠かせないが、データマネジメント戦略を進める上では多くの課題が残る。近年はDXとAIを融合させる動きが加速し、データマネジメントの複雑さは一段と増している。本動画では、課題と解決策を紹介する。

2025/12/26

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社日立製作所

製品レビュー

株式会社日立製作所

設備保全の現場は生成AIでどこまで変わる? 熟練者ナレッジ活用の検証事例

少子高齢化に伴う労働人口やフロントラインワーカーの減少は、国内において近年深刻な問題となっている。このような背景を踏まえ、本資料では、設備保全の現場における、生成AIを活用した熟練者ナレッジの活用事例を紹介する。

2025/12/26

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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