企業の経営幹部が必要とするものを提供してくれるAIエージェントとは？
企業がイノベーションを起こせるようにするには、インテリジェントでリアルタイムな意思決定ができる組織への変革が必要だ。その変革を主導する経営幹部が必要とするものを提供してくれるAIエージェントがあるという。
2025/11/10
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生成AI活用を社内全体で推進し、生産性向上やビジネス変革につなげる方法とは？
生成AIのビジネスにおける活用を検討する際には、実際に自社のどのような業務領域に、どのような形で導入するかを考慮する必要がある。本資料では、生産性向上につながる生成AI戦略について詳しく解説する。
2025/11/10
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ブラウザで「生成AI」を管理する方法
生成AIの台頭は、企業にとってイノベーションと効率化を進める機会となる一方、セキュリティ上の複雑な課題ももたらした。AIの管理・可視化において特に重要となるのがデータ漏えいの視点だ。組織のニーズに合わせた管理方法を説明する。
2025/11/10
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信頼できるAIによる意思決定でビジネス価値を生み出す、組織＆環境づくりの極意
意思決定プロセスの変革に向けAIの導入・活用が加速しているが、この実践にはさまざまな課題が付いて回る。課題の中身を確認しながら、AI主導の意思決定に欠かせない「AIを信頼して任せられる環境」を構築するためのヒントを紹介する。
2025/11/07
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「現場主導のAI実験環境」を実現、NVIDIAの小型AIスーパーコンピュータの実力
価値の高いAI開発を行うには、PoCを高速に何度も繰り返す必要がある。しかし、現実的にはリソースが限られ、セキュリティ懸念でクラウドの活用も難しい。そこで本資料では、ローカルで実験できる小型AIスーパーコンピュータを紹介する。
2025/11/07
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【企業向け】生成AIで差をつける、企業がビジネスに生かす生成AIを学ぶ方法
競合他社に差をつける手段として注目度が高い「生成AI」。ビジネスメリットの話題には事欠かないが、意外にも企業における生成AI活用度は低い。原因の1つが学習機会の欠如だ。生成AIを効果的に導入し、活用できる人材を育成するためには？
2025/11/06
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「生成AI」を使い倒してビジネスを成功させる“7つの視点”
文章を生成したり画像を生成したりできる「生成AI」は、その利便性からビジネスでの活用が進むと考えられる。活用を成功に導くためには、導入前に確認しておくべき点が幾つかある。
2025/11/06
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生成AIの限界を超える、製造業の在庫を最適化する「予測AI」の実力
製造業における在庫管理は変革期を迎えている。従来の管理手法で、複雑化する市場環境に対応することは困難だ。生成AIで解決しようという試みもあるが、生成AIでは実用レベルの予測は難しい。そこで注目されているのが、「予測AI」だ。
2025/11/04
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疲弊するSOCの救世主？ 「エージェンティックAI」でセキュリティはどう変わる
AIの次期トレンドとして、「エージェンティックAI」が注目されている。2028年までに、IT運用ツールの60％がこの技術を採用するとみられている。ここでは、エージェンティックAIが、サイバーセキュリティ運用をどう変えるか解説する。
2025/10/31
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約80％の企業でAIが定着していない？ その理由と成功させるためのポイントとは
生成AIを活用して業務や顧客体験の再構築を進める動きが活性化しているが、その多くが、PoCやラボ環境の段階にとどまっている。なぜなら、生成AIの可能性を最大限に引き出すための、インフラのパフォーマンスが不十分だからだ。
2025/10/30
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