AIから真のビジネス価値を得るための「IT自動化」への道筋とは？
AIは、企業で最優先課題の1つとなり、実践に入る企業も増えている。ただ、AIへの期待が高まる一方で、効果的にデプロイできている、あるいは準備を明確に進めているという企業は決して多くない。その理由と解決策を探る。
2025/12/03
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「AI／機械学習／ディープラーニング」の検索結果一覧（2ページ目）
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生成AI活用に潜むデータ漏えい、発生しやすい6つの場面と5つの対策
業務のさまざまな場面で活用が進む生成AIだが、使い方を誤ると個人情報や機密情報の漏えいにつながる可能性がある。本資料では、データ漏えいが発生しやすい6つの場面と、そのリスクを軽減するために実践したい5つの対策を紹介する。
2025/12/01
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AIリスク管理の2大フレームワーク、その効果的な組み合わせ方とは？
AI活用のリスク管理を適切に行うには、米国国立標準技術研究所（NIST）が公開している2つのフレームワークを活用することが有効だ。それぞれの中身を確認しながら、効果的に使うための組み合わせ方を解説する。
2025/12/01
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中国製AI「DeepSeek」に冷や水を浴びせた“生成AIの脆弱性”とは？
中国発の生成AI「DeepSeek R1」が注目を集めた一方、あるセキュリティベンダーはDeepSeek R1に特定の脆弱性があることを明らかにした。その具体的なリスク、企業が生成AIを導入する上で気を付けるべきポイントとは何か。
2025/12/01
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クラウドか、オンプレミスか？ AI時代のインフラに求められる要件とは
AI導入の成否は、その土台となるインフラに左右されると言っても過言ではない。企業がAIモデルの性能を最大限に引き出すために、インフラ構築時に検討すべきポイントを体系的に解説する。
2025/12/01
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「AI×働き方変革」にある誤解、なぜAIだけでは非効率な仕事がなくならないのか
ビジネスへのAI活用が急務となっているが、最新調査によれば、日本の組織において、事業全般にAIを拡大している組織はわずか17％にとどまるという。AI活用を成功させるポイントは何なのか。国内の実態調査から分析する。
2025/11/28
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現場業務の生産性と安全性を向上、生成AI×BIで進める改善の手法とは？
工事業務や設備保全などの現場では、生産性向上が急務となる一方で、安全対策の確保も欠かせない状況になっている。本資料では、生成AIとBIを組み合わせて、限られた人員でも生産性向上と安全性向上を両立できるアプローチを紹介する。
2025/11/28
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業務特化型AIを安全かつ効率的に活用、インフラ構築のポイントとは？
特定業務や専門領域に最適化された「業務特化型AI」を安全かつ効率的に活用するには、オンプレミス環境においてAIインフラを構築することが望ましいが、技術面・運用面で、さまざまな課題が立ちはだかる。この問題を解消する方法とは？
2025/11/27
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Microsoft 365 Copilot活用を加速するには？ 基礎知識を短期間で習得する方法
生成AI活用が進む一方で、Microsoft 365 Copilotの使い方に悩む企業は多い。そこで注目されているのが、プロによる支援を受けることだ。実務に即した活用方法を短期間で理解できる上に、安全に導入するための方法を学ぶことも可能だ。
2025/11/26
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「AI主導の意思決定」を実現するための戦略ガイド
意思決定プロセスの変革に向けAIの導入・活用が加速しているが、この実践にはさまざまな課題が付いて回る。課題の中身を確認しながら、AI主導の意思決定に欠かせない「AIを信頼して任せられる環境」を構築するためのヒントを紹介する。
2025/11/25
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