ECサイトを構築した後も残る「FAX注文」、AI-OCRとの連携でどう解決する？
取引先との受発注をFAXからECサイトに切り替えたものの、取引先の都合でFAX注文が残り、二重入力の手間や人的ミスの発生といった課題が発生しているケースは多い。その解決策として、AI-OCRを使ったECサイトとの連携について紹介する。
2025/09/11
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「AI／機械学習／ディープラーニング」の検索結果一覧（2ページ目）
「エンタープライズAI」／「AI／機械学習／ディープラーニング」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「エンタープライズAI」／「AI／機械学習／ディープラーニング」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
AIエージェント実践ガイド：基本概念からユースケース、克服すべき課題まで
意思決定や計画、行動を自律的にこなす「AIエージェント」に対する関心が高まる一方、実装に向けては、データの正確性やアクセスの制御など、多くの課題が立ちはだかる。その解決策や、代表的なユースケースなどについて、詳しく解説する。
2025/09/10
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
RAGを活用したAIアシスタントをどう構築する？ 高い計算要件を満たす方法
検索拡張生成（RAG）の登場により、チャットbotはインテリジェントなAIアシスタントへと進化した。一方、RAGのメリットを最大化するには、高い計算要件や、データ管理の複雑性といった課題をクリアする必要がある。その方法とは？
2025/09/10
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
中国製AI「DeepSeek」に冷や水を浴びせた“生成AIの脆弱性”とは？
中国発の生成AI「DeepSeek R1」が注目を集めた一方、あるセキュリティベンダーはDeepSeek R1に特定の脆弱性があることを明らかにした。その具体的なリスク、企業が生成AIを導入する上で気を付けるべきポイントとは何か。
2025/09/08
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
AIセキュリティレポートで知る、攻撃／防御の現状と企業が取るべき戦略
AIはビジネスを変革し、大きなメリットをもたらすが、それはサイバー犯罪においても同様だ。AI利用が急拡大する中、サイバー攻撃やその防御の方法はどう変わっているのか、また、企業の課題やリスクの状況はどうなっているのかを解説する。
2025/09/08
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
ブラウザで「生成AI」を管理する方法
生成AIの台頭は、企業にとってイノベーションと効率化を進める機会となる一方、セキュリティ上の複雑な課題ももたらした。AIの管理・可視化において特に重要となるのがデータ漏えいの視点だ。組織のニーズに合わせた管理方法を説明する。
2025/09/05
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
生成AI開発を加速する、GPUクラウドサービスという選択肢
生成AIの開発には、高性能なGPUが不可欠だ。しかし、GPUサーバをオンプレミスで運用するには、高額な初期費用や設置場所の確保などの課題がネックになる。そこで注目したいのが、サブスクリプション形式で利用できるGPUクラウドサービスだ。
2025/09/05
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
生成AI-OCRでバックオフィス業務改革、その活用メリットとは？
ビジネスにおける生成AI活用が広がる中、生成AI-OCRの活用でバックオフィス業務改革を実現するケースが増えてきた。従来のOCRとの違いを確認しながら、指定項目抽出機能を搭載した生成AI-OCRを取り上げ、導入メリットや特徴を紹介する。
2025/09/03
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
美容業界DXの先進事例：ミルボンが生成AI導入をスムーズに実現できた理由とは
ビジネスシーンでの生成AI活用が広がっている。生成AIの導入を成功に導くためには、外部パートナーのサポートを受けながらプロジェクトを進めることも一手だ。ミルボンの事例をもとに、パートナー支援の重要性や効果を探る。
2025/09/02
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
先進AI基盤を徹底解剖：生成AIがさらに大きなビジネスメリットを生み出す仕組み
オンプレミスとクラウドの両方にあるデータを生成AI基盤で効率的に利用できるようになれば、生成AIはさらに大きな効果を生み出す。その実現のポイントを2024 Japan AWS Top Engineersなどの受賞歴を持つ生成AIアンバサダーが解説する。
2025/09/01
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
「エンタープライズAI」に関連するカテゴリ