モダンなシステム運用への転換が求められる中、AIエージェントが果たす役割とは
昨今のビジネス環境では、AIと自動化によるモダンなシステム運用への転換が求められている。実際の調査結果によれば、運用担当者や経営幹部の多くが、自動化の中核を担う技術として「AIエージェント」に注目していることが分かった。
2025/07/24
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「AI／機械学習／ディープラーニング」の検索結果一覧（2ページ目）
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製造業の課題を「データとAI」で解決、データドリブン変革の現実解とは
製造業が直面しているさまざまな課題を克服する上で、「データとAIの活用」は重要な鍵となる。本資料では、この取り組みが製造業の変革にどれほど重要なのかを明らかにするとともに、具体的なアプローチを解説する。
2025/07/24
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生成AIによる設計業務の変革、属人化や継承課題への実践的アプローチとは？
人材不足、対応要件の複雑化、蓄積された設計資産の活用などの課題を抱える製造業の設計現場では、属人的な業務スタイルが限界を迎えつつある。こうした課題の解決策として生成AIを活用した実践的な変革アプローチを紹介する。
2025/07/24
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SB C&S本気の生成AI導入、「全社利用率70％」を達成させた秘訣とは？
生成AIのビジネス活用には、既存サービスを利用する方法と、生成AIツールを自社開発する方法がある。その後者の好例として、自社ビジネスに適したAIチャットツールを、あるクラウドサービスを活用して開発したSB C&Sの事例を紹介する。
2025/07/23
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生成AIの精度を左右する“追加学習データ”作成で陥りがちな課題と解決策
インストラクションチューニングは、生成AIの応答精度を向上させるために重要なステップだが、その学習データを作成する際は、設計面／実務面／運用面で課題が発生しやすい。本資料では、現場でよくある課題と解決策について解説する。
2025/07/23
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「企業知」を高度活用、生成AI開発のデータ問題を解決するサービスとは
労働人口減少や技能継承問題などを背景に「企業知」の活用ニーズが高まる一方、既存AI技術の限界から十分な成果を得られずにいるケースは多い。リコー他6社による生成AI開発事例より、データの課題を解決するサービスについて紹介する。
2025/07/23
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生成AI開発を加速する、GPUクラウドサービスという選択肢
生成AIの開発には、高性能なGPUが不可欠だ。しかし、GPUサーバをオンプレミスで運用するには、高額な初期費用や設置場所の確保などの課題がネックになる。そこで注目したいのが、サブスクリプション形式で利用できるGPUクラウドサービスだ。
2025/07/18
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富士通が実践、AI時代に最適な設計プロセスを実現する方法
製造業の設計現場では、設計プロセスの複雑化などの課題が山積している。こうした中、注目を集めているのが生成AIの活用だ。本資料では、生成AIがもたらす設計業務の未来について、詳しく解説する。
2025/07/18
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小売業の売り上げと利益を向上させる鍵、AIを活用した最適な価格設定の方法
小売業では、売り上げと利益を向上させる価格設定が重要だが、迅速かつ適切な設定は労力もかかり困難を極める。膨大な商品の需要バランスを見極め、最適な価格調整を自動的に算出することがAI活用にて実現可能だ。その次世代の方法とは。
2025/07/18
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AI活用で価格を最適化、小売業界のダイナミックプライシング推進方法
リアルタイムで価格を変動させる「ダイナミックプライシング」。小売業界においてその重要性が高まっているが、導入をためらう企業は少なくない。その理由を確認しながら、課題解決策となるAI技術を活用したアプローチを紹介する。
2025/07/17
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