機械学習のスケーラビリティ問題を解決するために、「5つの障壁」を理解する
機械学習によってビジネス上の大きな成果を達成している企業が存在する一方で、進捗の遅れや投資の見返りの少なさに不満を募らせる企業も少なくない。この差を埋めるには、原因となっている「5つの障壁」への理解を深める必要がある。
2024/12/02
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「AI／機械学習／ディープラーニング」の検索結果一覧（18ページ目）
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導入加速の一方で高まる懸念を解消する、「責任あるAI」を実現する方法とは？
生成AIの導入が拡大する一方、法的・倫理的問題への懸念から「責任あるAI」の構築が求められている。しかし、「責任あるAI」とガバナンスの運用に苦戦する企業も少なくない。本資料ではこの実践方法を解説する。
2024/12/02
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世界中で変革を起こす生成 AI、先進企業の事例に学ぶ成功の6つのステップ
生成 AIは今後10年で世界のGDPを約7％押し上げると予測され、顧客体験やアプリケーションの変革が発生している。こうした転換期において生成 AIでビジネス成果を実現するためのアプローチについて、先行企業の事例を交えて解説する。
2024/12/02
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生成AIのビジネス活用事例7選：成功企業の取り組み方と具体的な成果を解説
AIをビジネスに活用しようという機運が高まる中で、セキュリティやプライバシーなどを懸念する声も強まっている。AIを活用してビジネスの成果を挙げるためにはどうすればよいのか。7社の事例からそのヒントを解説する。
2024/12/02
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生成AIはビジネスにどう生かされている？ 7つのユースケースを公開
生成AIを活用してビジネスを加速している企業がある一方、多くの企業は、どのように自社に生成AIを採り入れればよいのか分からないのが現状だ。そこで、実際に生成AIをビジネスに生かした、7つのユースケースを紹介する。
2024/12/02
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AIを活用した業務改善はどう進める？ プロジェクト成功に必要な6つのステップ
AIを活用した業務改善に取り組む企業が増えている一方、どの領域で使えば効果を最大化できるのか分からないという理由から、導入に踏み切れずにいる企業も多い。そこでAIの導入を成功させるための6つのステップについて、詳しく解説する。
2024/11/29
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本格化するソフトウェア開発へのAI／ML導入、開発者が留意すべきポイントとは
活用領域が拡がるAI／MLだが、ソフトウェア開発に取り入れる際には開発・テスト手法への影響が大きく、独自の環境を構築・実施しているのが現状だ。安定かつ信頼性の高いソフトウェア開発にあたり、どのような手だてを講じるべきか。
2024/11/22
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紙ドキュメントのデータ化を、AIによって自動化／効率化するメリット
大量の紙ドキュメントのデータ化は、あらゆる組織にとって喫緊の課題となっている。しかし、従来のOCR頼りのデータ化およびデータ処理プロセスは、手動であるために時間とコストがかかり、ミスも発生しやすいといった問題を抱えている。
2024/11/18
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生成AIの活用でビジネス価値を享受するためにチェックすべきポイントとは？
生成AIの注目度は高まる一方だ。多彩なユースケースが想定され、試行錯誤も進んでいるが、現実にどう取り組めば成果を享受できるか分からないと嘆く責任者・担当者も少なくない。そこで本資料では、生成AIに関するポイントを解説する。
2024/11/18
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生成AIでビジネスイノベーションを実現したいリーダーが知っておくべきこと
ビジネスチャンスをつかむために、重要なテクノロジーとなった生成AI。しかし、ビジネスリーダーは、生成AI活用を進める上でさまざまな課題を抱えている。そこで、生成AI活用に関する基礎知識からユースケースまで詳しく解説する。
2024/11/18
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