生成AIのハルシネーションを防止 回答精度を高めるセマンティックレイヤーとは
生成AIの台頭でデータ分析が加速する一方、ビジネスコンテキストの欠如によるハルシネーションが課題となっている。このリスクを回避し、AIの回答精度を高めるための鍵が、データにビジネス上の意味付けを行うセマンティックレイヤーだ。
2026/07/22
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「システム開発」の検索結果一覧（6ページ目）
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無影響確認テストの工数をほぼ半分に削減、MS&ADシステムズに学ぶ自動化推進術
MS&ADシステムズは、テスト自動化ツールを導入し、OSやWebブラウザのアップデートに伴う無影響確認テストの作業工数をほぼ半分にまで削減した。エンジニアの働きがい向上も実現した同社の事例から、テスト自動化の有効性を探る。
2026/07/21
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クラウドネイティブ戦略を阻む8つの課題、移行を加速させるための要件とは？
多くの組織がクラウドネイティブ戦略を推進しているが、既存環境の移行には苦慮している。本資料では、移行時に直面する8つの課題を整理した上で、課題解決の鍵を握るプラットフォームに求められる機能要件について解説する。
2026/07/17
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Kubernetes環境の規模拡大に伴う運用負荷からエンジニアを解放する方法とは？
Kubernetes環境の拡大はエンジニアに多大な運用負荷をもたらす。エッジ拠点での運用やエアギャップ環境での管理、データの保護など、大規模運用で直面する課題を解説するとともに、業務負担を軽減する方法を紹介する。
2026/07/17
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自社のDevSecOpsはどこまで進んでいる？ 進捗を測る指針“成熟度モデル”とは
DevOpsのワークフローにセキュリティチームとセキュリティ対策を統合するDevSecOpsは、現代の多様な業種の組織において重要な存在になりつつある。DevSecOpsの能力を最大化するためには、現状を正しく評価することが必要だ。
2026/07/16
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エラー検知から原因調査までを最短5分で、日経新聞に学ぶアプリ監視の改善方法
日本経済新聞社は、AWS上で複数のB2B向けサービスを運用している。同社の社内エンジニアは、その開発・運用を「複数プロダクト掛け持ち」の形で行っているが、どうすれば人数を増やさずに、増える仕事量への対応が可能となるのか。
2026/07/16
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はじめての「データ連携」ガイド：基礎知識からツール選定のポイントまで解説
データがビジネスの重要な位置を占めるようになった今、データ活用はどの企業でも必須だ。しかし、社内やクラウド上のデータが連携されていないと、データ活用も思うように進められない。スムーズなデータ連携を実現する方法を探る。
2026/07/13
「AI駆動開発」で現場はどう変わる？ エンジニアの新たな役割とサイロの解消
AI駆動開発の進展は現場を効率化する一方、無秩序な導入による「サイロ化」やセキュリティリスクを生み出す。変化するエンジニアの役割を再定義し、人間とAIが協働して品質を確保する「新たな開発作法」の戦略を解説する。
2026/07/10
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経営層の「AI導入しろ」で予算破綻？ 95％が陥る失敗と隠れコストのわな
安易に生成AI導入を進める企業が、成果の創出に苦しんでいる。その原因は技術不足ではなく、ビジネス課題と結び付かない「実験的な導入」と、「隠れコスト」の見落としにある。確実なROIを生み出すには。
2026/07/10
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キーワード検索の限界を突破、「セマンティック検索」実装の鉄則とは？
AIの進展に伴い、検索はデータの意味や意図を読み取るセマンティック検索へ移行している。その中核を担うベクトルデータベースの役割を整理するとともに、導入の複雑さを解消する5つのベストプラクティスを紹介する。
2026/07/09
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