生成AIのハルシネーションを防止 回答精度を高めるセマンティックレイヤーとは
生成AIの台頭でデータ分析が加速する一方、ビジネスコンテキストの欠如によるハルシネーションが課題となっている。このリスクを回避し、AIの回答精度を高めるための鍵が、データにビジネス上の意味付けを行うセマンティックレイヤーだ。
2026/09/08
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「システム開発」の検索結果一覧（6ページ目）
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AI時代の開発内製化はどうスケールさせる？ 先進企業4社の構築事例に迫る
開発内製化やAI活用が進む中、多くの組織が採用や品質担保の課題に直面している。エムシーディースリー、ポーラ・オルビスホールディングス、Kulture、本田技研工業の4社は、いかにして課題を乗り越え内製化組織を構築したのか。
2026/09/08
生成AIを開発に導入しても効果が見えない？ 実証実験で分かった成果と課題
生成AIを開発に導入する組織が増える中、活用効果を具体的にイメージできないケースも見受けられる。KINTOテクノロジーズは、生成AIを開発プロセスに組み込む1週間の実証実験を部署横断で行い、どのような知見を得たのだろうか。
2026/09/08
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「問題が深刻化しやすいプロジェクト管理」から脱却する方法とは？
プロジェクトの遅延やリスク、状況報告の矛盾といった問題は、可視性の欠如が生み出す「組織の死角」からくるもので、意思決定の乱れや目標未達の原因となる。この状態を改善するためにリーダーが踏むべき3つのステップを整理する。
2026/09/08
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クラウド開発環境で高まる運用の課題、選定において重要な判断軸とは？
開発環境としてクラウドを選ぶ企業が増える一方、コストや運用、複数クラウド環境でのデータ主権の維持やガバナンス確保に対する懸念も高まりつつある。AI時代を迎えた今、クラウド選定において不可欠となる「重要な判断軸」とは何か。
2026/09/07
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Oracle DatabaseをAI活用基盤へ、クラウド移行を阻む4つの課題と解決策
AI時代の到来に伴いOracle Databaseのクラウド移行が進む一方、互換性や運用負担、データ主権への不安から踏み切れない企業は多い。本資料では、クラウド移行を阻む課題を解説するとともに、ソブリン性を備えた解決策を紹介する。
2026/09/07
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開発フローのモダン化でアウトカムを最大化、GitHubで変わる開発の在り方とは
あらゆる組織の開発チームにとって、デリバリーやディスカバリーの最適化を通じた「アウトカムの最大化」は重要課題といえる。これらを実践するには、従来のやり方にとらわれず、チームの開発フローそのものをモダン化する必要がある。
2026/09/07
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AIの利用状況と効果を“数値化” AI駆動開発への組織変革を加速させる実践術
ソフトウェア開発におけるAI活用が多くの企業で進んでいるが、AIの利用状況や効果を定量化できておらず、全社的な定着につなげられていない企業は今も多い。この問題を解決し、AI駆動開発への組織変革を加速させるための方法とは？
2026/09/07
管理者のための「Codex導入」ガイド：利便性とセキュリティを両立する方法
Codexは利用者のタスク指示に基づき、モデルの判断に従ってローカル環境で操作を実行するため、適切な制限ポリシーの設定が重要になる。本動画では実践ガイドとして、データフローの概要から安全な導入・運用方法について詳しく解説する。
2026/09/07
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大創産業やタリーズコーヒージャパンなどが実践 店舗ライフサイクル管理術
多店舗展開する企業にとって店舗情報管理は重要なタスクである一方、情報分断などの課題は多岐にわたる。本資料では課題の背景を解説するとともに、解決策となる店舗ライフサイクルマネジメントの実践方法を事例と併せて解説する。
2026/09/04
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